初级保健医生走进白色的诊室，看到的是等待的病人，病人迅速说出了自己的症状。
医生听着，保持目光接触，她佩戴的谷歌眼镜记录了病人的话。
当病人说话时，医生可以看到他最近两次去医院的记录，以及最近的检查结果和当前的医疗处方。
血压和心率监测数据出现在医生的视野中，并与之前的数据进行比较。
医生注意到药物剂量存在问题，某些药物可能会导致血压下降。
她向患者询问了更详细的信息，通过谷歌眼镜，相关药物信息证实了患者的药物不会发生相互作用。
她能够提供分析并调整剂量。
患者按照医生提供的计划认真对待自己的病情。
患者离开后，医生继续记录新的医疗处方，并将患者的就诊情况记录到电子病历中。
这种情况就是物联网 (IoT) 的一个例子。
目前还不是主流，但基于Augmedix技术开展数字医疗是可行的。
这种方法增强了医生和其他医务人员及其患者之间的关系。
技术将使医生摆脱数据输入和更新医疗记录的负担，这些负担平均每天花费两个多小时。
同时，信息反馈到医生的眼镜屏幕上，让医生可以心无旁骛地与患者面对面交流。
随着数字医疗解决方案的激增，技术将使医生摆脱后台负担并提高效率。
我们发现像 Augmedix 这样的东西最有趣的是它们如何强调设备和物联网固有的悖论：虽然该技术旨在在没有人工干预的情况下组织数据流，但其潜在价值在于连接人们。
通过卸载数据收集和后台信息传输，设备和应用程序实际上可以改善人与人之间的关系。
我们可以利用技术来解决问题，转移数据和信息流，实现更好的人机交互。
使用数据连接可以更好地推动开发产品和服务的公司的增长。
机器和传感器已经在不断收集、传输和共享数据，我们可以从中找到设计和改进产品和服务的解决方案。
个人、公共大数据和其他内部数据源的混合使我们能够根据时间和地理位置预测客户需求，并提供新的、有价值的服务。
然而，2018 年至 2017 年间，企业物联网应用仅增长了 13%，其中大部分增长集中在成本节约上。
与此同时，一直专注于可穿戴设备和简洁界面的消费物联网似乎更关注于解决实际问题。
德勤预测，到今年 60% 的企业将售出 10 亿台物联网设备。
消费者和装备制造企业的成长为我们提供了更深入了解产品的机会。
新兴的数字健康指导应用程序包括 Omada Health 的糖尿病前期纠正 Prevent，或营养减肥教程 Rise。
虽然他们目前只能从有限的资源中提取数据，但未来他们可以从大多数设备（例如用户的可穿戴设备、智能手机等）收集连续、实时的相关数据，用户可以向真正的健康教练学习。
在那里寻求建议。
人工辅助数据的持续增长与目前有限的自我报告等的增长形成鲜明对比。
更好的产品和服务应该基于如此海量的实时数据来开发。
物联网应用、消费者可穿戴设备、智能设备和装有传感器的机器正在产生大量数据。
Augmedix 等解决方案展示了设备如何帮助公司与客户和合作伙伴保持更持久、更深入的关系，从而推动收入增长、拓展新市场以及开发更好的产品和服务。
对于那些了解如何聚合来自多个来源的相关数据并使用第三方分析工具更广泛地挖掘数据的公司来说，将会有巨大的机会。
前者可能会成为消费者值得信赖的顾问，依赖他们比仅仅推出更多产品和服务的公司更多地了解数据的价值。
今天的物联网数据平台将产生强大的影响力，这些平台将创造更显着的经济价值。