据媒体报道，为自家数据中心开发人工智能（AI）芯片已经不能满足谷歌的胃口，它计划将AI芯片集成到生产的产品中由其他公司。
产品。
本周三，谷歌推出了 Edge TPU，这是一款可以让传感器和其他设备高效处理数据的芯片，并首先将其投入工业制造进行“实验运行”。
其主要目的是检测屏幕玻璃的制造缺陷。
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消费电子制造商 LG 也将开始对该芯片进行一系列测试。
据悉，Edge TPU 的计算强度比训练模型要小得多，并且可以独立运行计算，无需连接多台功能强大的计算机，效率非常高。
事实上，谷歌对“定制芯片”市场早已虎视眈眈，其野心早已为众人所知。
它试图通过自制芯片抢占云计算市场份额，并陷入与亚马逊和微软的战斗。
早在 2020 年，谷歌就开始使用 TPU 来加速自家数据中心的某些工作负载，不再依赖 Nvidia 等供应商提供的商业硬件。
2017年，谷歌意识到AI芯片是其战略目标的重中之重，因此投入了大量的研发精力来构建数据训练模型。
在新数据分流的技术趋势下，AI芯片可以有效预测大量机器。
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事实上，谷歌并不是唯一一家对物联网感兴趣的云计算服务提供商。
就连微软也感受到了其中蕴含的巨大商机。
因此，不难看出，谷歌的Edge TPU并没有任何与传统芯片竞争的意图。
专注于管理和处理来自许多小型嵌入式设备的数据，我们致力于构建Edge TPU、NXP芯片和Wi-Fi连接，并与Arm、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、Nokia和NXP等制造商合作，对于所有硅芯片供应商和设备制造商来说都是非常有利的。
谷歌推出的Edge TPU未来很可能引发一系列“颠覆性的云计算竞赛”，因为现在很多计算可以在设备上运行，而不是全部发送到数据中心，即边缘计算。
在成本和能耗方面，Edge TPU 很可能比传统芯片更高效、更经济。
例如，在生产显示面板玻璃的行业中，由于检测设备嵌入了Edge TPU，因此每秒可以处理多个玻璃图像。
相比之下，现有系统的准确度约为 50%。
谷歌AI的准确率可以达到99.9%。
目前处理IT服务的CNS团队已经在测试Edge TPU，相信这款芯片很快就会通过内部测试正式推出。