区块链能否让AI摆脱巨头的控制？ 2019年，人工智能与区块链相匹配的人，可能都是想快速“致富”的骗子。
毕竟，这两个概念是科技界最热门且最不被理解的两个概念。
区块链，即比特币引入的数据库设计，最近成为所有那些只是想割韭菜的人最流行的方法。
虽然这种组合很容易被嘲笑，但将区块链应用于人工智能的想法正在吸引越来越多认真的企业家和风险投资家，其中许多人拥有令人印象深刻的学术资历。
加州大学计算机科学教授 Dawn Song 和 Hanson Robotics 首席科学家 Ben Goertzel 等知名人士认为，区块链可能是应对人工智能领域一些最令人担忧的趋势的重要方法。
许多人工智能专家担心一些大公司，例如Facebook和谷歌，正在囤积该领域的人才。
这些互联网巨头还控制着大量的在线数据，这些数据是训练和完善最佳机器学习程序所必需的。
Song、Goertzel 和其他企业家表示，他们相信区块链可以鼓励更广泛的数据和算法传播，从而决定人工智能的未来。
宋在接受采访时表示：“重要的是拥有更多受用户控制的机器学习能力，而不是依赖这些大公司来获得这些能力。
”致力于实现这一目标的初创公司正在以各种方式应用区块链。
基本点是，正如区块链允许资金在没有任何银行或中央机构的情况下流动一样，人工智能专家希望区块链将允许在没有任何大公司控制数据或算法的情况下访问人工智能网络。
大量数据。
几家初创公司正在构建区块链市场，人们可以在其中买卖数据。
来自柏林的一个项目 Ocean Protocol 正在建设基础设施，以便任何人都可以为任何类型的数据建立一个市场，数据用户可以使用数字代币为来源付费。
与存储用户数据的谷歌和 Facebook 不同，基于海洋协议构建的市场本身不会拥有数据；它们只是拥有数据的人会面的地方，确保没有中央参与者可以访问或利用数据。
Ocean Protocol 联合创始人 Trent McConaghy 自 20 世纪 90 年代以来一直致力于人工智能领域，他表示：“区块链是一种激励机器，你付钱给人们去做事。
”麦康纳希表示，我们的目标是“在为时已晚之前分散对数据的访问”。
Ocean 正在与多家汽车制造商合作，收集汽车数据，以帮助创建自动驾驶汽车人工智能。
所有汽车制造商都应该共享数据，因此没有人能够垄断。
另一家初创公司 Revel 将付费让人们收集该公司正在寻找的数据，例如出租车照片或特定语言的录音。
用户还可以使用手机和计算机来处理和分类图像和声音——所有这些都是为了换取数字代币。
已经有很多人将他们的计算机投入使用。
这些市场只是为处理人工智能数据而构建的基于区块链的系统的外层。
对谷歌和 Facebook 收集的数据最大的担忧之一是，它让这些公司能够获取我们生活中最私密的细节。
Song 正在开发名为 Oasis 的区块链，该区块链将使用先进技术来保护买卖数据，以便任何人（甚至使用该数据的公司）都无法获得其副本。
在 Oasis 网络中，通过系统移动的所有数据都将被锁定在加密包中。
研究人员将能够通过机器学习算法运行数据，并证明计算是正确的，而无需实际查看底层数据。
Kara 是一个建立在 Oasis 之上的项目，它将允许医学研究人员观察特定疾病的行为，并使用来自实际患者的数据训练他们的机器学习模型，这个过程不会暴露数据。
Oasis 已从几家知名风险投资公司筹集了 10,000 美元，但它面临着另一家初创公司 Enigma 的竞争，Enigma 是由麻省理工学院的研究人员创立的。
Enigma 成立于 Oasis 之前，正在与 Ocean Protocol 等合作伙伴合作，以确保向市场提供数据的人能够设定数据使用的确切条件。
其他初创公司也在使用区块链来开放对其人工智能模型的访问。
Goertzel 创立了 SingularityNET，这是一个将成为全球人工智能服务链接的区块链。
如果一个人工智能模块无法给出答案，它可以与其他模块协商，并在其他模块之一能够给出正确答案的情况下提供补偿。
“它使我们能够拥有一个无主的人工智能网络，”戈策尔说。
Hanson Robotics 计划使用 SingularityNET 为其人形机器人 Sophia 提供信息。
与亚马逊的 Alexa 服务不同，Goertzel 先生希望 Sophia 在找不到正确答案时联系其他人工智能提供商。
“我们现在正在使用 SingularityNET 来增强索菲亚的智力，”Goertzel 说。
“原则上，这要灵活得多，因为我们没有集中控制的市场。
“与大多数区块链应用程序一样，在这些新系统起飞之前需要完成大量技术工作 - 目前还不清楚是否可以克服所有障碍。
”加密货币交易所 Coinbase 联合创始人 Fred Ehrsam 正在投资该领域，但他表示，他相信这些系统需要一些时间来证明自己。
他希望到那时，他们能够在行业民主化方面发挥重要作用。
“目前，公开市场上还没有真正评估这些数据。
，只提供给少数公司，”埃尔萨姆说。