——工业互联网时代智能制造链的意义与前景。
今年6月初，中国工业和信息化部正式发布《工业互联网发展行动计划(年)》和《工业互联网专项工作组年工作计划》，中国工业互联网大幕正式拉开，将对工业互联网的发展产生特殊影响。
中国IT产业。
政府明确提出“初步建立工业互联网基础设施和产业体系”、“5个国家级识别分析顶级节点、10个跨行业跨领域平台、超过30万家工业企业上云、和30万个工业APP”“这些重点任务的确认，给众多通信、互联网、制造等企业带来了新的发展机遇，一场势在必行、迫不及待的网络大戏即将上演。
1、“工业互联网”与“中国制造”相隔不到2年。
工业互联网的意义是国家发展的关键举措“中国制造”的坚实组成部分；而工业互联网基础设施和产业体系的建立，除了传统领域的技术创新升级，区块链等新技术能否成功应用，成为革命性创新的“胜者”——成功则胜利，失败则工业互联网计划变成“生米饭”。
然而，颠覆性创新的区块链项目——智能制造链的出现，为工业物联网“团结互信”的成功演进增添了分量。
二。
“国家智能制造工程”工业互联网技术的重要性表面上只是“互联网信息技术在工业领域的应用”，但核心目标是国人梦想的“中国制造”——互联网年繁荣、技术模式创新、生活方式的改变，其实只是产业结构升级乃至国家竞争力提升的锦上添花。
制造业能力是一个国家竞争力的关键。
欧美发达国家和中国都毫不掩饰这一点：中国未来将真正成为国际参与者。
要想提高自己的地位，只有在制造业方面进一步采取行动（近期中美贸易战中双方在芯片乃至科技产品上的争端就清楚地揭示了这一点）：美国渴望重新获得大国地位。
“制造霸主”。
我们不希望中国的制造业继续快速增强。
那么目前中国制造业的现状如何呢？首先，中国制造的核心部分是“智能制造国家专项”，“专项”带动了一大批传统老牌制造企业、跨行业高新技术企业甚至大型企业的崛起。
众多中小企业投资跻身全国制造业行列，而“智能制造”是技术竞争力最强、利润率最高、前景最好的部分。
经过近年来的磨练，中国智能制造企业能力已经“悄然”达到了一定的高度，而在工业互联网的相关部分，中国企业的整体能力更是令人惊讶。
三。
工业互联网技术简述在工业互联网中，涉及到的技术是包罗万象的。
由于ICT（互联网通信技术）产业能力的快速变化，中国在相关技术实力上甚至部分超越了美国，并且有进步越来越快的趋势。
在以下相关技术领域中，工业互联网不可或缺，并将在未来两三年内进一步发展——5G通信（mMTC）、NB-IoT（窄带物联网（用于工业控制））、互联网（大数据）数据、云计算、云存储（核心产品））、制造（智能制造、工业控制、银行（安全交易、客户信用等）、AI人工智能）等都会有突破乃至革命性的进步。
中国近年来通信技术最大突破：中国5G元年是2020年。
在此之前，中兴通讯已应用Pre5G技术Massive MIMO（大规模多天线技术），并获得了所谓“通信奥斯卡”的“总统选择”巴塞罗那通信展上的“金奖”，以及随后5G首版标准的冻结，为被誉为中国“双星”的中兴通讯和华为加速迈向“5G先锋”之路扫清了最后的标准障碍。
通信产业格局发生了变化。
中国在未来通信产业尤其是5G无线方面的优势将增强。
这为我国工业互联网的快速推进奠定了“硬件基础”（仅从平台角度来看，5G绝大多数技术实际上都集中在软件层面的技术突破），同时也有突破在云计算、大数据、人工智能等领域。
然而，一个整体问题出现了——在这个“技术融合、协同创新的时代”，众多企业如何解决协同研究、生产、开发和项目实施交付过程中的相互信任问题？如果要实现“亲密”的合作，此时必然少不了一项新技术“区块链”，而通过以上概述，智能制造区块链——智能制造链项目的意义显而易见。
四。
智能制造产业链的核心竞争力对于智能制造企业来说，目前存在大量的项目协作关系，但现有的常规系统仍主要停留在“君子协议”、“口碑”、“品格”的协作模式保证”，项目稳定性、生产效率、人员管理均未能达到最佳状态。
智能制造链项目的价值将在适当的时候得到充分体现。
能够高效解决项目中最关键的“共识机制”问题。
要点概括如下：1）智能制造的技术进步带动了整个产品线，一个企业要同时完全掌握全球所有的核心技术和生产技术是极其困难的，因此“团结协作、联合创新”已成为必然之举。
然而，在现代企业“合作组织灵活”、“松耦合关系”的现状下，“协作企业间的相互信任”成为重中之重——即“共识机制”问题，而智能制造。
链条的重点正是解决“企业互信”问题； 2）智能制造项目的关键在于“安全、联动、效率”的完美结合，而在这个过程中，智能制造区块链“分布式记账”和“防篡改”的价值得到体现——依托智能制造链条上，智能制造生产节点之间可以无缝解决“过程可控”问题； 3）智能制造链“CPoS”超强的“主链共识算法”，远远优于此前称霸全球的DPoS等共识算法。
每个节点可以并行“生产区块”和“交易打包”，使得所有海量交易同时进行，极大提升TPS，轻松达到百万级。
这可以成倍提升智能制造产线及整个产业链的效率。
在智能制造产业链中，智能制造链并不是解决“生产环节”的问题，而是完美解决“跨企业组合智能制造生产”中的核心“共识”问题。
在工业物联网的未来，必然为其发展做出越来越重要的贡献，成为“新型工业互联网”不可或缺的一部分。
五。
智能制造产业链的演进是基于解决智能制造企业核心问题的能力。
智能制造链可以在未来工业互联网应用中充分探索更多领域的应用。
智造链共识机制的深度算法，以及已经深入落地的“并行出块”理念，完全有可能在物联网等一系列领域得到应用（物联网）、云存储、大数据平台，因为智能制造链项目的能力恰恰可以解决整个工业互联网相关领域非常关心的两个因素——安全和速度：对于“安全”，智能制造链技术的应用可以保证工业互联网中大量的“人机交互”和“人机交互”。
“机机交互”中数据传输的安全、加密和高效可追溯。
智造链提出的“主链共识算法CPoS”对于建立安全保障体系、完善安全管理体系机制可以起到高度可靠的作用；再说说“速度”，信息的速度是工业物联网运行的关键，“并行区块生成”，无论是“智能制造工作流程之间的步骤流程”，还是工业物联网顶级节点的流程效率互联网，将带来能力的几何级提升（需要深入的业务分析，“并行出块”机制最终通过数据分析和业务换位完成）。
这里我们仅以“大数据开发云存储平台”为例：在目前的大数据开发平台中，协同开发需要对数据、源代码和操作权限进行管理。
目前，它依赖于平台加密机制。
黑客一旦入侵，就无法控制；对于大数据的海量存储，云存储中的节点管理仍然依赖于平台加密，并且还存在被攻击的风险——如果智能制造链区块链的“共识机制”特性与“并行出块”相结合等解决方案 该方案可用于移植应用程序，不仅解决了安全问题，还使系统运行更加高效。
在工业互联网涉及的无线通信（网络规划优化（NPO）、软件定义网络（SDN））、有线通信（无源光网络（PON））等管理方面，智能制造完全有可能实现链将有所作为。
对于工业互联网和未来中国制造来说，智能制造产业链一定能够在这个变革的时代大放异彩。
我们希望加大全产业链的纵向协作，让智能制造链为企业、员工、国家尽一份力。
贡献。