12月25日，斯坦福大学发布最新DAWNBench深度学习推理排行榜。
阿里云在图像识别性能和成本上双双夺得冠军，打破了亚马逊长期以来的记录。
创下了8个月的纪录，这是中国科技公司首次出现在该榜单上。
斯坦福大学的DAWNBench是人工智能领域最权威的竞赛之一。
要求参与机构的计算平台能够准确识别和分类0图像。
测试结果显示，阿里云识别图像的速度比亚马逊快2.36倍，比谷歌快5.28倍。
（阿里云人工智能推理性能破纪录，超越了基于AWS和谷歌硬件的结果）阿里云纪录的背后，是阿里云计算平台的超强算力。
本次比赛中，阿里云计算平台的突破点是开发了图像识别任务的加速框架，能够自动将深度学习推理模型从32位压缩到8位，减少4倍的计算资源占用，并且速度因此也相应提高了4倍。
目前，阿里云计算平台可以实现每秒万亿级的深度学习性能。
六年前，谷歌大脑首次通过深度学习技术识别出视频中的猫，被认为开启了人工智能的新时代。
但现在，阿里云ET大脑不仅可以以超人的速度对海量图像进行分类，还可以快速、精细地识别主要图像类别下的细粒度细分图像。
例如，机器不仅可以识别猫，还可以快速区分它们。
饲养不同品种的猫。
阿里云ET大脑现已可识别全球45万种花卉、1万种鸟类……目前，阿里云计算平台的超强算力已广泛应用于图像识别、语音识别、和内容推荐。
PaliTao等应用每天为淘宝、天猫超过1万用户提供图片搜索商品服务。
阿里云弹性计算负责人于峰表示，“随着人工智能等计算场景的普及，计算芯片将向行业专业化，算力的大幅提升将成为业务创新的基石。