8月23日，百度董事长兼首席执行官李彦宏在中国国际智能产业博览会上发表人工智能技术发展演讲。
李彦宏表示，人工智能是一个新生事物，人们对它存在很多误解或误解。
他从三个方面表达了误解：1、人工智能不应该像人类一样，而应该让机器像人类一样思考； 2、人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是用机器来实现人脑所能实现的价值或功能； 3、人工智能的“威胁论”离我们很遥远。
以下为李彦宏演讲实录： 很高兴参加本届智博会。
我非常同意智能化是世界趋势的观点，相信在座的各位也都认同这一点。
今天每个人都意识到人工智能对我们每个人都很重要。
但人工智能毕竟是一个新事物，有很多具体的方向。
每个人的认知还是有很大差异的，或者说存在很多误解或者误会。
今天，当我们闭上眼睛想象人工智能的概念时，它在你的脑海中会是什么样的画面呢？很多人可能会想到一个看起来像人类的机器。
我认为这是一个误解。
人工智能不应该看起来像人类。
我们的经验不应该花在如何建造一台看起来像人类的机器上。
它不应该花时间去解决这个机器如何学会走路、如何跑步、如何学习上下楼梯。
这就是机械时代的思维。
如果我们想让这个机器代替人的体力，我们在工业时代就已经解决了这个问题。
我们需要解决的是让机器像人一样思考。
那么第二个误解就是机器如何能够像人类一样思考。
关于人脑如何工作有很多研究。
我认为这条路是不可行的。
人工智能不是仿生学。
现在的人工智能技术、各种算法以及近年来的创新，其实和人脑的工作原理关系不大。
其实我们人类还没有弄清楚人脑是如何工作的，那么如何才能用机器来模仿人脑的工作原理呢？因此，人工智能并不是模仿人脑的工作原理，而是用机器来实现人脑所能实现的价值或功能。
第三个误区是人工智能的“威胁论”。
许多人担心有一天人类会被机器控制，有一天我们创造的技术会毁灭我们。
我认为这是完全不必要的担心。
因为当我们做日常的技术研究时，我们会发现它比我们想象的要困难得多。
让机器像人类一样思考，所谓的AGI实现，其实离我们还很遥远。
其实，如果你仔细想一下AI这个词，它是人造的，它实际上也有假的意思。
因此，它与真实人的思维方式、能力以及可能存在的风险还相差甚远。
所以，我们更应该担心技术成熟不够快，出现问题。
李德毅院士刚才也表示，自动驾驶还有很多技术问题没有解决。
我们今天看到的所谓情报往往都是假的。
例如，智能音箱今年目前销量非常好。
我们也在网上看到了各种调侃此类智能音箱的视频。
这样的梗让大家觉得很有趣，但是它真的明白你的意思吗？大多数时候没有。
如果你问它唐朝是怎么灭亡的，它能回答吗？所以我们努力的方向并不是创造一个有头有四肢的机器人。
我们努力的方向是看你跟机器说话的时候它能不能听懂你的话。
它必须首先理解您的意思，然后才能按照您的条件为您服务。
我们一直在朝着这个方向努力，但实际上我们的理想状态距离它还很远。
自动驾驶或无人驾驶车辆也是如此。
除了刚才李院士提到的技术挑战之外，其实行业本身也有自己的规律。
我们从事互联网工作的人、从事人工智能工作的人，通常都会觉得原来的手机就是一个功能键。
当我把它变成一台电脑后，它改变了整个世界。
但想想看，人们更换手机的频率大约是每18个月一次。
人们多久更换一次汽车？一辆车会在路上跑十几年，所以即使你的技术到了，市场也不会那么快。
但这并不意味着我们能做的事情不多。
相反，我们有很多事情要做，也有很多事情可以改变。
我们可以改变交通。
我看到的统计数据是，在美国，交通拥堵是主要原因。
其中五分之一的损失发生在超级城市洛杉矶。
众所周知，美国人民居住的地方非常分散。
大多数时候都不会堵车，所以在这样的超级城市，大多数时候都会出现堵车的情况。
在中国，重庆人口超过3000万，人口超过2000万的城市还有很多。
每个城市都有交通拥堵的问题。
自动驾驶能够解决哪些问题？在自动驾驶完全开放或者被人们接受之前，我们已经可以解决停车问题。
据美国统计，人们开车30%的时间都花在寻找停车位上。
在中国，这个时间可能会更长。
我可能每天都会花时间寻找停车位。
我开车的时间不多，但为了实现这个目标，我每天上下班都要开车五个小时。
我住的地方比较远，不用担心停车位。
住在附近的同事告诉我，如果他晚上九点、十点去上班，回到小区后，还要步行30分钟才能找到停车位。
如果我们用机器来实现这个东西，那么节省人们的时间，提高效率，满足人们的感知就会是非常明显的。
因此，我们非常希望通过自己的努力，利用科技，推动科技产业、推动交通、推动各行各业的智能化发展，从而提高人们的满意度。