新零售、无界零售、无人货架、无人商店。
这些一遍又一遍的热词预示着传统零售业即将发生巨大的变革。
传统零售商正处于“暴风雨将至、风满楼满楼”的巨大焦虑之中。
无论零售行业发生怎样的变化，都离不开AI技术的赋能。
近日，在全球人工智能与机器人峰会上，京东副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健教授结合京东内部在人工智能领域的实践经验，提出“智慧供应链”裴健首先介绍了京东最近推出的智能售货机。
普通自动售货机允许顾客跨集装箱付款并带走选定的产品，而智能自动售货机可以开门随意挑选产品。
如果你不喜欢它们，你可以把它们放进去。
只有当顾客关上门时。
到了时间，系统会自动进行结算。
尽管这看起来只是一个小小的改变，但仍有许多技术挑战需要克服。
“为了实现这一点，我们需要进行大量的AI技术和工程创新。
在这样的自动售货机中，我们通过两个关键方式进行相关识别。
一是图像识别。
我们利用各种神经元网络的技术可以有效地识别产品及其形状；同时，我们利用相应的重力感应机制来识别产品的类型。
”裴健解释道。
这个过程中的技术挑战是如何将重力信息与图像信息结合起来，使两种信息互补。
另一方面，自动售货机是终端侧设备，计算能力有限，能耗也有限。
因此，京东使用大量GPU进行半精度计算，并充分利用边缘计算的方式来降低计算成本，使整个响应时间可以达到25帧每秒，达到端到端交付等级。
据裴健介绍，京东大量使用人工智能技术来打造智能科技门店体验。
例如，智慧屏展示广告可以根据屏幕前是否有受众、受众的年龄、性别，甚至之前是否去过商店来更新和改变相应的广告内容。
通过该技术，有效提升精准广告投放水平。
在另一个应用场景中，AI识别可以帮助店员有效整理店铺。
AI可以有效识别货架上有哪些商品、在哪里、商品摆放是否整齐，并自动提示店员整理货架。
而且，店家的人脸识别技术还可以帮助店主分析顾客的购买流程。
裴健总结道：“通过人工智能技术在门店的应用，我们可以实现整个零售场景的全面数字化、智能化。
从商店开始，可以收集用户在商店的行为、用户与产品的交互、甚至用户之间的交互的相关信息。
另外，与商店相连的仓库也必须进行管理，这样整个零售效率就会比较高。
然而，应该选择什么样的产品，放置在什么样的仓库，采用什么样的库存管理方法，都需要人工智能分析。
《智慧供应链——人工智能走在零售行业创新的前沿》 供应链的概念很简单。
供应链想做什么？它希望在正确的时间、正确的地点将正确的产品交给正确的人。
这就是供应链。
为商家打造高效的供应链，需要考虑库存布局、补货、需求预测、滞销处理等。
通过一系列人工智能算法，京东可以将整个仓储周转时间缩短27天，缺货率降低15%，极大地改善了滞销商品的比例和库存健康状况。
”裴健对高效供应链提出了自己的看法，供应链不仅要高效，还要可靠、值得信赖。
这涉及到利用区块链技术建立整个商品溯源网络，以及利用相应的人工智能技术来制作供应链的溯源信息向用户开放，让用户可以轻松看到这些信息，从去年开始，京东的整个溯源系统已经覆盖了国内外品牌的0余种产品。
基于高效供应链，裴健提出了智慧供应链，它实际上是一个连接消费者、供应商和场景的完整的端到端链条。
一是智慧消费，通过人工智能技术，细分消费场景，让顾客在合适的时间进行相应的消费，做到想啥就啥。
第二部分是智慧物流，旨在快速、高效、安全地将相应的货物送到用户手中。
第三部分是智慧供应，通过基础设施的建设和人工智能技术的应用，可以快速响应各类商品。
供给侧的需求就是将用户、顾客的声音从消费端快速传递到供给端，并进行相应的按需定制，无论是提高响应还是精准供给，还是了解用户需求和需求按需定制，这些链接都是必须的。
大量运用人工智能技术基于大数据进行相应分析。
“综上所述，我们认为智慧供应链是零售行业人工智能的创新前沿。
它包含的不仅仅是许多人现在可以看到的内容。
从门店到生产、销售、供应各个环节的智能化、自动化，还包括从单点AI应用到全流程的优化过程。
其实流程的优化现在是一个比较空白的领域，而正是我们所需要的。
一个充满创新的地方。
我们的核心诉求是通过人工智能技术和大数据技术的应用，将线性供应链转变为以客户为中心的网状供应网络，使整个效率更高。
”裴健终于解释道。