QingCloud利用KubeSphere容器管理平台帮助构建企业容器平台。
2020年7月27日，已有5年历史的青云在老地方北京国际饭店举办了第四届云洞察大会。
这里青云的最新策略和重磅产品都一一亮相。
经过五年的发展，青云从单一品牌起步，已完成全栈云产品线的布局。
仅去年一年，青云就通过90多家企业的客户服务经验和行业能力的积累，打造了多款云产品。
行业需求极高、应用场景丰富的产品。
青云CEO黄云松表示，青云九大产品品牌来自于青云云平台自下而上的成长动力，彼此紧密相关又相互独立。
包括：QingCloud云平台、iFCloud统一多云管理平台、Qingcube超融合系统、QingStor软件定义存储、光网络EverVite智能广域网服务、Anybox企业云盘、RadonDB分布式数据库、OpenPitrix多云应用管理平台和KubeSphere 容器管理平台。
值得一提的是，RadonDB分布式数据库、OpenPitrix多云应用管理平台和KubeSphere管理平台是青云为开源世界贡献的三大重要核心产品。
QingCloud希望通过开源的方式让更多的技术爱好者参与进来，帮助构建和繁荣云生态系统。
会后，赛迪记者采访了青云容器及应用平台研发总监周晓思，对KubeSphere容器管理平台产品进行了深入讲解。
四大热门技术背后的关键词：容器。
当然，业内的朋友都熟悉容器这个概念。
这里就不详细说了，Gartner有一个过去一年新兴技术的炒作曲线。
四大技术的底层关键技术都是：容器。
其中包括微服务、容器管理、云原生应用程序架构以及网格应用程序和服务架构。
这是一种补充微服务的网格应用程序和服务架构。
这也从另一个方面证明了容器的价值。
周小四做了总结。
首先，容器镜像体积小，与传统镜像相比几乎不是一个数量级。
容器镜像体积十几兆，最多几百兆；传统虚拟化是几GB甚至十几GB。
启动速度方面，容器启动速度以秒为单位，最大为1秒。
在资源层面，容器是动态可调的。
它只是宿主机的一个进程，没有自己的操作系统。
它共享的是主机的操作系统。
当你给它分配兆字节的内存时，它基本上被这个容器独占使用；对于传统的虚拟机，其部分内存需要分配给虚拟机的操作系统，这是不必要的损失。
最后，容器有一个非常标准化的定义文件——Dockerfile，一种应用程序格式的文件。
所有容器的运行环境都使用统一标准的Dockerfile，优点是没有平台依赖性。
然而，传统的虚拟化技术，如VMware镜像，无法适用于KVM应用环境。
基于标准化容器Dockerfile构建的镜像可以在任何平台上运行，没有平台依赖性或平台绑定。
这是一项对企业来说风险非常低的技术。
容器技术的出现带来了很多可能性。
有很多好的想法以前在技术上是不可能实现的，但是现在有了容器，就可以付诸实践；有些方法过去做得不好，但是当容器到来时，我们可以大大改进它们。
容器出现后，可以最大限度地利用主机的资源，而不会造成额外的损失。
这两年，大家提到微服务的时候，更多的是理论和概念。
容器出现后，微服务已经从理论变为现实，并且有实施的计划。
第三个好处是它最大化了持续集成/持续交付（CI/CD）的好处。
过去我们在技术上使用CI/CD，但效率很低。
比如，作为交付CI/CD的标准，虚拟机的效率很低；如果不使用虚拟机，只是根据每个开发应用来做CI/CD，因为环境不规范，风险非常高；对于容器来说，一是标准化，二是高效。
CI/CD在企业中更受欢迎，因为企业可以看到CI/CD带来的实际好处。
四大挑战，看看KubeSphere容器管理平台如何解决。
虽然容器的价值和优势显而易见，但周小思提到了现阶段容器技术面临的四大挑战，包括第一，企业部署容器时，必须将业务迁移到容器上。
这里，当然不是所有的业务都迁移到容器上。
企业正在做微服务转型。
每个微服务都运行在一个容器中，容器中有很多微服务。
比如我是一家电商公司，我的购物车和产品搜索就可以作为微服务。
企业将所有微服务放在不同的容器中，服务之间可以通信并相互进行服务发现。
第二，企业如何获取所有监控状态和服务状态，收集所有日志，并进行统一管控。
第三，容器在运行过程中崩溃。
如果服务中断，企业肯定不会接受。
需要有一种方法来保证服务的连续性。
四、镜像版本发布，如何更新新版本镜像到不同环境，以及更新后出现问题如何立即回滚。
另外，容器也越来越多。
假设一个企业有一个集装箱，有的企业甚至有多个集装箱。
如何管理这么多容器。
为了应对这些挑战，青云选择了容器编排行业领先者Kubernetes作为基础，打造基于Kubernetes的企业级分布式多租户容器管理平台。
它相对于原生和 Kubernetes 有明显的性能优势，包括安装、管理接口、多租户和权限、应用管理、持续集成/持续交付和微服务治理功能，这也对应了 KubeSphere 的六大亮点。
最后，周小思重点介绍了产品的目标客户，包括使用物理机和虚拟机的用户、容器化用户、Kubernetes重度用户、企业环境等。