“与六个月前发布的上一代深度学习计算平台产品相比，当前深度学习工作负载性能提升了10倍。
”由NVIDIA在美国硅谷McEnery会议中心主办的GTC这一系列“新闻”持续升温。
作为全球最权威的GPU开发者大会，自2016年首次召开以来，参会人数增长了近10倍。
预计将有10万名技术人员参加本次以AI与GPU计算为主题的展会。
其中不乏全球顶尖互联网公司的CTO。
“最强大的数据中心GPU”——新一代NVIDIA Tesla V，显存是上一代的两倍。
现场，NVDIA联合创始人、总裁和CEO黄仁勋隆重推出最新GPU-Tesla V（32G），全场欢呼。
黄仁勋还宣布NVIDIA与国内知名云计算公司百度云达成合作。
百度云将部署最新版本的Tesla VGPU，加速云端人工智能训练，进一步释放AI能力。
最强GPU遇见百度自研AI计算机。
此次发布的Tesla V（32G）是Tesla VGPU的最新迭代版本，可以提高机器翻译、图像识别等场景的算法模型的训练速度和准确性。
（黄仁勋直播介绍Tesla V32GB）去年首次亮相的Tesla V是一款可以为AI计算和HPC（高性能计算）提供源动力的GPU。
此前其研发投资已超过30亿美元。
Tesla V（32G）采用新一代Volta架构，训练速度较上一代GPU提升3倍，同时也提升了算法模型的容量和精度。
百度云相关负责人表示，最新版本的Tesla VGPU将基于百度自研AI计算机X-MAN2.0服务器进行部署，获得强大算力支持，加速云端人工智能训练，进一步释放AI服务各行各业的能力。
释放能力，加速“落地” 据介绍，X-MAN2.0服务器可实现GPU和CPU资源的物理解耦和按需配比，满足云用户的差异化业务需求。
（百度AI电脑X-Man）通过部署最新版本的Tesla V（32GB）GPU，百度将进一步提升算力，充分释放百度云的AI能力，加速人工智能从算法模型的转变到实际应用效果。
此外，百度云ABC一体机也在百度云GTC上进行了展示。
作为为行业用户深度定制的软硬件一体化解决方案，百度云ABC一体机采用集群管理软件和AI计算硬件平台，整合计算、存储、网络等软硬件资源，增添新模式训练和在线预测是两大人工智能计算场景，根据客户AI业务规模和算力需求，推出基于不同计算设备的一体化集群。
与传统的软硬件分开招标、分开交付的模式相比，百度云推出的一体化交付模式可以大大提高AI项目交付和部署的时间周期。
这也更好地呼应了百度结合ABC技术的三位一体战略。
由于用户和应用范围的变化，云计算客户已从互联网行业向传统行业渗透。
1.0时代，业务的重点是设备的虚拟层面和运维层面，主要是基础云服务。
如今，重点是人工智能技术结合业务场景，提供智能解决方案，从同质的基础云服务展开竞争。
竞争已经上升到人工智能和大数据的应用层面。
当然，百度的优势也很明显。
今年以来，百度与英伟达在人工智能领域的多个领域展开了合作。
作为人工智能领域软硬件领域的领先者，双方的合作也展现了当前人工智能产业发展的趋势，不断吸引开发者和制造商合作，逐步构建双赢的局面。
获胜局面。
人工智能生态的格局也赋予了全球人工智能产业更多的期待和发展。