近日，雷锋网正式公布了峰会议程。
顶专家、学者、企业技术VP，13场前沿技术专场，本文将为您呈现这场全球AI盛宴的观看指南。
目前，整体嘉宾阵容已经开始显现，具体包括：在学术方面，峰会邀请了来自中国科学院、中国工程院、加拿大工程院、英国皇家科学院等多位院士。
科学界、法国科学院院士研究员，以及来自芝加哥大学、香港大学、中国大学、清华大学、哈尔滨工业大学等国内外顶尖学府的众多教授、学者；企业方面，峰会邀请了包括微软、英特尔、阿里巴巴、腾讯、华为、京东、小米等科技巨头，以及商汤、匡首席科学家以及Vision、地平线、科大讯飞、四维图新、云天励飞、Touchview。
顶级AI盛宴，三天头脑风暴，共13场前沿技术专场，涵盖最热最前沿的机器人、AI芯片、AI金融、智能交通、5G&AIoT、类脑计算、AI医疗、智慧城市、智慧视觉、智慧商业、智慧教育。
同时，大会首日还特别设置了“人工智能前沿专场”和“中国人工智能40年纪念专场”，特邀业内顶尖专家盘点人工智能40周年中国人工智能十年，详细讲解人工智能前沿。
峰会看点剧透：无数人工智能，它们属于哪里？今年诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·J·赫克曼 (James J. Heckman) 在芝加哥大学面对面讲授经济学。
人工智能和经济学有什么共同点？中国顶级会议主席圆桌会迎来多位顶级会议主席辩论探讨，“后深度学习时代”人工智能学科发展将何去何从？中日德法知名机器人专家学者在医疗机器人、工业机器人、仿生机器人等领域取得了哪些新成果？ AI如何丰富机器人的大脑？提高机器人的可用性？从技术的变量来看，它们是否正在逐渐渗透到汽车的四个轮子乃至城市的整个交通系统中？华为、阿里巴巴、腾讯、平安、科大讯飞等在智慧城市市场下注的点是什么？城市级视觉AI如何从学术诗篇和遥远之地走向应用领域？智慧教育能否给中国教育带来实质性改变？ “后深度学习时代”医疗AI将如何变革？ 5G大赢家华为如何解读5G技术和商业前景？ AIoT领域不同企业属性的关键参与者如何面对行业洗牌和中场布局？ 2019年掀起的AI芯片热潮将在2020年掀起，地平线、盛锐等国内独角兽公司将如何备战？ ...7月12日，人工智能前沿专场人工智能前沿专场作为历届CCF-GAIR峰会的开幕会，将探讨整个AI领域最前沿的技术和前景。
已确认出席的嘉宾包括詹姆斯·J·赫克曼、邓力、张正友、戴金全，这四位专家在各自领域最具代表性的权威人物。
（注：以下为专场活动最新议程，如有出入，请以官网最终版议程为准。
）中国人工智能40年专场活动是我们本次专场活动的压轴戏精心集结的前沿专题活动【中国人工智能40年专题活动】，至于有多精心，我只能告诉大家，在CCF主席、中科院院士高文之后工程，做了本次专场的开幕演讲，我们设计了NLP人工智能40周年主题演讲（周明）、模式识别人工智能40周年周年主题演讲（张大鹏）、智能控制40周年主题演讲人工智能（王飞跃）、相关巨头公司关于人工智能下一个10年的主题演讲……回望过去日本老龄化的40年，我们可以看到中国未来老龄化的40年。
满目疮痍，但回望中国人工智能40周年，我们可以看到前所未有的下一个40周年。
（注：以下为专场最新议程，如有个别差异，请以官网最终版本议程为准） 7月13日机器人前沿专场 目前，工业领域、服务领域，甚至家居生活领域都已经看到了相应的机器人渗透。
不过，更“先进”的仿生机器人何时能够成熟落地仍然是一个问题。
今年整个机器人领域最热门的话题是医疗机器人、工业机器人和仿生机器人。
CCF-GAIR机器人前沿专场还特别邀请了业内最优秀的专家来讲解该行业的关键技术和行业应用实践。
（注：以下为特别会议最新议程，如有出入，请以官网最终议程为准）大数据、5G通信、车路协同、智能视频、人工智能等构成新一代智能交通系统。
技术基石。
大数据、5G通信、车路协同、智能视频、人工智能等构成了新一代智能交通系统的技术基石。
新一代智能交通系统，“新”在哪里？简单来说，就是三个方面的“新”：感知和信息采集能力、数据处理和计算能力、协作和决策能力。
在CCF-GAIR智能交通专场上，我们将从建设智能交通基础设施、车路协同、自动驾驶三个方面进行讨论。
（注：以下为专场最新议程，如有个别差异，请以官网最终版本议程为准） 5G&AIoT专场在AIoT烧毁后已初步完成2019年最后一把火，云与平台、协议互通、网络基础设施已经初步完成。
同时，5G中低频段试验以及5G牌照的发放，为AIoT网络建设增添了最后的助推器。
技术迭代和产业升级，为智能家居、智能制造、自动驾驶、智慧城市等产业的深度拓展奠定了基础。
5G、AIoT进入后，将面临边缘计算、网络传输、产品落地、行业融合等方面的挑战。
一个全新的问题，为此，CCF-GAIR 5G+AIoT专场汇聚了5G和AIoT领域的技术专家和关键厂商，共同探讨5G的商用前景和AIoT的中场布局。
（注：以下为专场最新议程，如有个别差异，请以官网最终版本议程为准） AI芯片专场 AI芯片市场吸引众多巨头和初创公司进入市场。
2018年，在摩尔定律放缓的背景下，同时AI技术的进步和资本寒冬让AI芯片的落地变得更加关键。
为此，CCF-GAIR AI芯片专场将见证学术界专家对AI芯片发展趋势的解读，并考察芯片产业链上的不同企业，共同探讨AI芯片发展的最新动态。
为我们带来国内外芯片巨头、AI芯片独角兽企业、明星创业公司的嘉宾将分享他们对AI芯片研发和落地的独特见解。
（注：以下为专场最新议程，如有出入，请以官网最终版本议程为准） AI金融专场 过去，AI金融的主要业务模式公司旨在为客户提供单一项目解决方案。
2019年，公司的产品思路是开发更多“跨境”产品，为客户提供一整套从获客到放贷的全流程平台。
比如，从交互层面的人脸识别开始，将产品线延伸到看似与人脸识别完全无关的决策层大数据平台、反欺诈平台、营销平台，形成统一的平台，从而产生打通各产品之间的数据流转，打造AI金融全流程闭环系统。
本次CCF-GAIR人工智能金融专场，我们将邀请AI金融闭环中最重要的AI技术和产品分支，如风控、反欺诈、征信、知识图谱、人脸识别、NLP等企业代表或人物发言。
（注：以下为专场最新议程，如有出入，请以官网最终议程为准） 类脑计算专场。
类脑芯片被很多人视为“黑科技”，但事实上，这些概念最早是被提出的。
类脑芯片或神经形态计算的概念至少可以追溯到 20 世纪 80 年代，当时加州理工学院的传奇人物研究员·卡弗·米德 (研究员 Carver Mead) 提出设计集成电路来模仿活神经元细胞的组织。
然而，由于生物神经元的发射是非确定性的，因此经典计算架构冯·诺依曼是一种确定性架构。
这个因素在很大程度上阻止了计算机模仿人脑。
除了技术难度外，类脑研究人员的心态也是重要影响。
在类脑研究起步较早的欧洲，很多研究人员进行相关研究是因为觉得类脑研究有意义并享受研究过程，而不是考虑如何应用或商业化。
40多年过去了，芯片行业的人们仍然对类脑芯片的研究表现出极大的耐心，因为我们确信它是前沿之一。
不负众望，在CCF-GAIR的【类脑计算专场】上，你会看到这位技术难度大的类脑专家在一起说话。
（注：以下为专场最新议程，如有个别差异，请以官网最终版议程为准） 7月14日智慧城市专场 智慧城市是大系统、大工程由工业界、学术界和研究机构共同开发。
没有人可以单独做到这一点。
单打独斗就能赢，平台厂商+垂直厂商形成强强联合新模式。
2017年，智慧城市全面开花，全省政务体系被人工智能“重塑”，小到路灯的解决方案都被业界“聚焦”。
信息化建设后，城市如何进入智慧新阶段？ “云大物动”转型下如何焕发新思维能力？这已成为上下游行业高度关注的话题。
为此，CCF-GAIR智慧城市专场将重点关注城市顶层设计、城市数据智能、城市ABC核心技术与实践。
（注：以下为专场活动最新议程，如有出入，请以官网最终议程为准）与往年相比，“无界零售”等各种时尚理念“智慧零售”充斥着智慧商业专场的目光。
有点平淡了，人们开始回归相对“复古”的术语“数字化”。
与此同时，无人便利店、机器人餐厅、盒马生鲜等逐渐失去了神奇的光环，人们开始更加理性地思考如何在现有业态的基础上进行改进和进化。
关于腾讯和阿里巴巴优劣的讨论逐渐集中在它们能为品牌和零售商创造什么价值上。
一切都在慢慢回归商业的本质——更好的服务、更高的效率，而实现这一点的方式就是数据驱动。
（注：以下为会议最新议程，如有出入，请以官网最终议程为准） 智慧城市·视觉智能专场 以智慧城市为代表的视觉产业正在进入谷歌商业模式。
产品竞争已经从识别准确度的博弈转向运营成本层面的博弈。
去年，琳达·沃伦·教授在CCF-GAIR计算机视觉专场上提到，AI产品的准确性迟早会达到顶峰。
针对这一问题，企业应重点关注成本管理和效率： 1、提高计算资源的使用效率； 2、降低数据资源标注成本； 3.提高人工智能质量。
此外，“精益AI”概念也进入公众视野，进一步支撑了谷歌在视觉智能行业追求“单位运营性价比”的经营理念。
CCF-GAIR智慧城市·视觉智能专场汇聚了全球计算机视觉基础研究最具代表性的华人科学家和智慧城市企业家，在大会上分享计算机视觉+智慧城市的最新研究成果和经典商业案例。
（注：以下为专场最新议程，如有个别差异，请以官网最终议程为准。
） 智慧教育专场 近年来，国务院、部委教育部相继出台支持教育现代化和信息化发展的重要文件，鼓励社会探索人工智能技术在教育中的融合应用。
许多学校和教育主管部门对教育智能化、个性化转型有着强烈的需求。
由于其抗周期特性，教育板块也受到众多资本和巨头的青睐。
如今，BAT、字节跳动、华为、平安等行业外的科技巨头公司等教育企业都开始调整姿态，希望借助AI技术、云计算和平台优势进军教育行业。
教育行业变量激增，未来形势将更加复杂。
去年以来，AI+教育落地步伐不断加快，并不断从题库、评估、作业、教具等学习外围向教、学、认知等学习核心渗透。
我们不禁要问，人工智能、云计算等究竟能为教育带来哪些想象空间？为此，雷锋网决定开设智慧教育专场，邀请行业代表和嘉宾讲解教育发展前沿，提供交流碰撞的平台。
我们希望为行业贡献更多有价值的思考，从而抓住教育行业转型升级带来的发展机遇。
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（注：以下为会议最新议程，如有出入，请以官网最终议程为准。
） AI医学专场 当深度学习进入瓶颈时，医学AI研究也分为两部分：主要学院：理论学院和工程学院。
理论流派希望通过提前构建先验知识，开发可解释的高精度“智能模型”来解决深度学习的“短缺”，该模型可以在不过度依赖大数据的情况下解决许多长尾问题。
工科院的做法是进一步发挥深度学习的优势，利用更多标注数据来训练能够学习更多维度特征的“经验模型”。
两人虽然走的路不同，但目标相同。
CCF-GAIR人工智能医疗专场以“后深度学习时代的医疗AI”为主题，邀请全球最具代表性的理论与工程院校及知名企业家，向业界传播未来人工智能医疗国内外业内人士。
技术概念、产品逻辑和业务方法论。
（注：以下为专场最新议程，如有个别差异，请以官网最终议程为准）更多AI专场活动及顶级嘉宾仍在更新中……，精彩内容，敬请期待。