今年9月，NVIDIA推出消费级显卡后，一个月后，在GTC秋季站，NVIDIA推出安培架构显卡RTX A和A40适用于专业可视化领域。
与前代产品不同，RTX A和A40首次失去了“Quadro”前缀。
此前，英伟达将显卡分为三个系列：GeForce、Tesla、Quadro，分别针对消费游戏市场、通用计算、专业图形工作站和服务器。
今年5月，英伟达悄然放弃了Tesla系列，而此次放弃Quadro，意味着未来英伟达的显卡产品线将不再明确。
据了解，RTX A拥有48GB DDR6。
作为Quadro系列的全新旗舰GPU，RTX A的速度是上一代产品Quadro RTX的两倍。
与RTX A相比，A40的规格基本相同。
它是被动散热和冷却。
它可用于服务器或数据中心环境，带宽仅为14.5Gbps。
为了让大家进一步了解RTX A、A40以及本地或远程实时协作平台Omniverse的产品和技术特点，近日，NVIDIA中国区高级技术营销经理石成秋对三者进行了详细解读。
专门针对中国市场用户的产品。
作为GPU的发明者，NVIDIA在GPU领域和图形计算行业耕耘了20年。
针对电视、娱乐、传媒、直播、汽车制造与设计、大数据计算、专业电影制作、AI人工智能等领域，在GPU软硬件方面进行了大量优化升级， GPU性能的显着飞跃。
比如架构升级，从开普勒、麦克斯韦、帕斯卡，到图灵，到最新的安培架构。
再比如显存技术、规格、软件计算规格等的升级。
据NVIDIA中国区高级技术营销经理石成秋介绍，NVIDIA新产品最大的优势之一就体现在架构的升级上。
从Turing到Ampere架构，新一代SM（新一代流式多处理器）可提供高达39 TFLOPS。
（每秒浮点运算）FP32（单精度）计算能力； RT Core（光线追踪核心）可提供高达76 TFLOPS的光线追踪计算能力，另外还增加了Tensor Core张量计算核心；可以提供高达Tensor TFLOPS的计算能力。
正是这些计算能力的提升，使得图像计算和物理仿真能力实现了质的飞跃，使其能够处理各种复杂的3D设计图形或仿真工作流程，例如CAD和CAM（计算机辅助制造）。
例如，在图灵架构中，还引入了专门用于光线追踪的计算单元，并采用BVX算法，使光轨迹与3D建模之间的光反射和折射交互更加真实，实现照片级渲染。
目前，RTX A和A40已经在很多场景落地，应用案例不计其数。
例如，改进和加速产品设计和制造过程，特别是大型设备、飞机等的制造过程，涉及数万甚至数十万个零件。
模拟总装时，每个动作、步骤、环节都可能因显存不足而导致系统故障。
内存和显卡不断地交换数据，浪费了大量的时间。
使用RTX A和A40可以优化流程并提高工作效率。
汽车、建筑设计、娱乐、游戏等行业用户对RTX A的实时仿真和计算能力给予了高度评价。
石成秋认为，RTX A作为真正的企业级硬件和生产力工具，可以支持所有常规ISV应用，易于部署，并且具有清晰的性能和可扩展性。
与传统游戏卡牌相比，具有明显的优势。
它拥有更多的CUDA Core、光线追踪和张量计算核心，更大的显存、更小的体积、更容易的部署和安装，以及针对大型工作流程和大工作负载的强大性能优势。
石成秋最后对比了RTX A和A40的区别。
虽然A40和RTX A拥有新一代Ampere架构的所有功能，例如第二代光线追踪核心、第三代Tensor Core、可编程SM以及超过50个RTX加速模型。
的应用程序。
不过，A40更倾向于用在数据中心，但散热方案却变成了适合集群数据中心的被动散热方案。
最后，在跨软件、跨应用在线协作和共享整体解决方案平台Omniverse方面，只有Omniverse是一个单一平台，可以完成多个设计师、多个科学家、多个工作人员之间的协同分布式协作。
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“以前，用户可能需要在A平台制作材质，在B平台制作模型，在C平台制作纹理，最后到D平台进行组装。
整个过程可能会面临非常繁琐的数据资产接入、导入、导出等过程。
”导出，并且需要在不同平台之间进行不同格式的转换，整个过程非常繁琐和耗时，甚至可能会造成中间工作流程的冗余和混乱。
”石成秋提到了Omniverse给工作流程带来的改变。
此外，用户还可以使用各种软件堆栈来访问数据，其中包括NVIDIA最重要和引以为傲的物理加速、材质描述库、MDL语言以及NVIDIA和PhysX联合开发的USD通用场景描述语言。
资产可以被各种第三方ISV和软件专业工具调用。
正如 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋所说：“物理世界和虚拟世界将日益融合。
Omniverse 允许世界各地或在家工作的创作者团队在同一设计上进行协作，就像编辑文档一样轻松。
”温馨提示：NVIDIA GTC中国线上大会报名正在火热进行中，诚挚邀请您在线参加这一年度人工智能与图形技术重大会议。