p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 7.8px 0.0px;文本对齐：对齐；文本缩进：24.1px；字体：10.5px '松体SC'；颜色：#00； -webkit-text-lines: #00}span.s1 {font-kerning: none}span.s2 {font: 10.5px Times; font-kerning: none}作为人工智能时代的基础，深度学习一直是人工智能最热门、企业投入最多的研究领域之一。
近日，国内人工智能领先公司百度宣布成立深度学习技术平台部，汇聚更多AI科学家和架构师，共同开发和推广国内唯一开源、开放的深度学习框架PaddlePaddle。
业界认为，此举彰显了百度对深度学习框架战略地位的重视，也将推动PaddlePaddle在人工智能研发和实际应用中更广泛、更深层次的运用。
据了解，百度深度学习技术平台部隶属于人工智能技术平台体系（AIG）。
于殿海、马彦军两位高水平人工智能技术专家分别担任架构师总经理和部门负责人。
这两位领导者多年来一直工作在百度人工智能业务的最前沿。
他们不仅对深度学习的理论和算法有深刻的理解，而且拥有强大的产品和工程实现能力以及丰富的一线实践经验。
资料显示，早在2010年，于殿海就作为核心成员之一推动百度搜索使用机器学习排序算法； 2009年，百度开始深度学习研究，于殿海是最早的研究者之一。
他率先开发了深度学习算法。
学习技术广泛应用于百度的众多产品中。
马彦军曾获得国家科技进步奖，负责百度信息流内容的技术研发，极大改善了信息流的用户体验，支撑了百度信息流的快速增长。
除了两位领导之外，深度学习技术平台部还拥有科学家、架构师等多位深度学习领域的资深专家。
这些长期处于人工智能和深度学习技术研发前沿的技术专家，能够从实践经验中深刻理解开发者和企业对PaddlePaddle的需求。
“生力军的加入将促进PaddlePaddle在基础框架设计上的领先地位。
”算法模型的丰富性、系统性能和稳定性、异构硬件支持的完备性都得到更快的提升，进一步加速深度学习技术向各行各业的普及，深度赋能行业。
”百度高级副总裁。
AIG总经理王海峰表示。
百度PaddlePaddle于2018年8月正式开源，是中国第一个也是目前国内唯一开源、开放的深度学习框架。
深度学习在人工智能发展中发挥着重要作用，百度在该领域的积累和投入有目共睹。
2018年，百度开始将机器学习应用于搜索引擎； 2017年1月，启动深度学习技术研发； 2015年，成立深度学习实验室，推出自主研发的深度学习平台，即PaddlePaddle的前身； 2017年8月，PaddlePaddle正式开源。
扎根中国AI领域的PaddlePaddle自开源以来就引起了广泛关注。
被认为是最符合中国开发者需求的深度学习框架。
它也是全球开发流行度（Github Pull Requests 数量）增长率最高的开源深度学习平台。
得益于百度内部产品和AI领域开发者的广泛使用，PaddlePaddle的技术在应用验证过程中不断升级。
2020年11月，百度发布了新一代更细粒度的深度学习框架——PaddlePaddle Fluid；在2017年7月的百度AI开发者大会（Baidu Create）上，百度发布了PaddlePaddle 3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等组件，可以让开发者平等便捷地获得顶尖的AI能力，充分满足广大深度学习用户的需求。
随着PaddlePaddle开源，深度学习逐渐从实验室走向产业界，帮助开发者和企业提高效率、创造新价值。
例如，北京工业大学的四名学生使用PaddlePaddle搭建了智能桃子分选机，实现了桃子的自动分选；援藏医生陈京飞使用基于PaddlePaddle的定制培训和服务平台EasyDL进行显微寄生虫检测。
鸡蛋鉴定有助于检查人员做出相关诊断；充电桩管理者使用PaddlePaddle来预测分析充电桩的工作问题，提高充电桩的稳定性等。
p.p1 {边距：0.0px 0.0px 7.8px 0.0px;文本对齐：对齐；文本缩进：24.1px；字体：10.5px '松体SC'；颜色：#00； -webkit-text-lines: # 00}span.s1 {font-kerning: none}span.s2 {font: 10.5px Times;字体-kerning：无}span.s3 {字体-kerning：无；背景颜色：#ffffff }span.s4 {字体：10.5px 倍；字体-kerning：无； background-color: #ffffff} 人工智能的应用越来越广泛。
PaddlePaddle团队的此次升级正是顺应了这一趋势。
预计将把PaddlePaddle推向新的高度。