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2020启智开发者大会:AI医疗平台素问系统诞生,智慧医疗担当新“药”

时间:2024-05-20 00:45:12 科技赋能

随着人工智能技术的快速发展,AI技术在医疗场景的渗透正在掀起一场医疗技术和服务的革命,“算法”+“数据”成为这场革命的启动模式,也将带来巨大的社会效益和经济效益。

2020年12月3日,鹏程实验室主办的启智开发者大会智慧医疗专场正式拉开帷幕。

全场观众期待来自国内领先医院的著名专家、来自顶级科研机构的学术翘楚、来自巨头IT公司的技术专家带来的思想盛宴。

国家基委、中国电子学会、中国食品药品鉴定所以及专家和专家等机构领导的出席,进一步增强了这场盛宴的战略眼光。

(鹏程实验室人工智能中心智慧医疗负责人、马婷主持会议)针对行业痛点,专家从多个维度权威解读鹏程实验室人工智能中心主任李戈的开幕致辞:依托结合国家重大科学设施建设,鹏程实验室城市实验室希望秉承习主席提出的“创新”思想,利用先进的网络化、智能化技术,为国家重大产业特别是医疗健康产业赋能。

开放模式建立AI赋能平台,助力智慧医疗发展。

带着这样的初心,鹏城实验室智慧医疗团队完成的首个版本的素文系统在本次大会上正式发布,他们希望素文系统能够成为各行各业顶尖力量之间的桥梁,与全体同仁共同推动智慧医疗。

发展。

同时,希望在座嘉宾能够从国家发展战略、医疗应用生态、技术发展等角度给予苏问系统更多帮助,使其成长为人工智能创新平台,加速形成人工智能创新平台。

未来智慧医疗生态。

(鹏程实验室人工智能中心主任李戈致开幕词)医、学、研、产顶级专家就最前沿智慧医疗技术的落地和大医疗平台的建设进行了精彩的主题演讲。

规模场景。

首都医科大学附属北京天坛医院院长、国家神经系统疾病临床研究中心副主任王拥军做了题为“《基于大数据和人工智能的脑血管医疗》”的主题演讲。

他表示:我国脑血管疾病的疾病负担日益加重,未来迫切需要数据驱动。

探索更智慧的脑血管疾病医疗解决方案。

他还深刻阐述了医疗大数据建设的重要性和紧迫性,从标准化疾病词典的建立、标准化诊疗流程的制定,到多中心分级诊疗大数据的聚合、数据清洗的创建和智能分析工具,并展示了链式人工智能技术在专科疾病领域的应用场景,凸显了智能技术在医疗资源下沉中的重要性,强调了标准化数据库建设的必要性和韧性,特别是在药物筛选、疾病预测、精准医疗等领域展现出的优势,让人们对未来的医疗充满期待。

(首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军)上海长征医院影像医学与核医学科主任、中华医学会放射学会候任主任委员、中国医学影像学分会主任委员刘士元AI联盟,发表了题为《医学影像数据库建设的规划与策略》的主题演讲,明确指出:AI在医疗领域的落地不断加速,在医学影像方面的应用尤为广泛。

数据库已成为很多方面的核心资源,具有重要的建设意义和共享的建设标准。

数据库的经验和策略让观众看到了数据的标准化路径,即医疗AI的生产要素。

明确了智慧医疗数字化标准的建设路径和标准制定流程,其中中纪委发挥了非常重要的作用。

(中国放射学会候任主任委员刘士元远程致辞)中国科学院深圳先进技术研究院副院长郑海荣从医疗器械方面做主题演讲:人工智能有望开启医学新时代,成为临床工具。

得力助手。

影像人工智能的本质任务是大数据的挖掘和利用。

磁共振作为一种精密图像,在智能血管壁图像后处理和诊断中发挥着积极作用。

但在临床实践中仍面临巨大挑战,未来需要创新力量的发展。

和辅助。

医学影像是重要的数据采集设备。

专家此前曾强调过数据标准化的重要性。

如何在数据采集端以最快、最标准的形式获取人体数据也成为人工智能的一个主要方向。

先进技术研究院磁共振团队通过软硬件协同的方式,在快速磁共振成像方面取得了显著成果。

还携手联影实现技术转化和落地,推出全球最快的影像磁共振设备。

在图像智能分析方向,郑院长分享了脑血管成像过程中同时进行血管分割和斑块识别的技术,在采集数据的同时向医生呈现疾病目标和标志物,从而提高医疗效率和准确性。

(中国科学院深圳先进技术研究院副院长郑海荣)首都医科大学教授、国家老年病临床医学研究中心主任陈彪作主题演讲《虚拟医院与人工智能在慢病管理的应用》。

他强调,医疗模式正在从以疾病为中心转向以疾病为中心。

以人类健康为中心,理想的慢病综合管理模式应具有分级化、规范化、规范化、全时空、全生命周期管理的特点,从而推动智慧医疗生态圈的建设。

未来医疗将延续目前分级诊疗理念,利用强大的IT技术,形成端脑云架构,将医疗服务推向社会各方面,形成以人为本的健康模式。

在这样的系统中,智能技术将与医生紧密合作。

全面融合也对医生和AI技术提出了更高的挑战。

(首都医科大学宣武医院国家老年病临床医学研究中心主任陈飚)此外,华为云医疗智能总监孟欣做了题为《人工智能加速基因组及药物研究》的主题演讲,讲解了智能辅助流程从AI技术研发的角度来看。

:从基因组学到精准医学是生命科学的数字化过程。

面对组学等海量数据,AI展现出强大的挖掘性能,大幅提升组学分析速度。

云计算还加速了基因组学研究。

,并提出联邦学习是解决数字孤岛问题的绝佳方法。

(华为云医疗智能总监孟欣)发布速问系统,赋能智慧医疗新发展。

我国医疗服务正处于从“信息化”到“智慧化”的转型阶段,需要全面实现从“以疾病为中心”到“以患者为中心”的重大转变,让有限的医疗资源发挥最大效能。

在本次智慧医疗分论坛上,鹏城实验室人工智能中心智能医疗负责人与马婷向广大参会者推出了中国首个医疗AI管道——鹏城实验室医疗AI管道“苏文系统”。

详细介绍了其一站式数据+标注+算法+应用云服务的特点,兼容速文系统三大AI引擎、工作流可视化、任务对比可视化、模型评估可视化、医疗AI应用广场和项目团队的安全。

隔离、开放影像大数据七大特点,并展示了其全流程项目管理链、开源医疗多模态标准数据集、掌握医疗AI模型一键训练等,展示了速文系统的作用智慧医疗 使命与初心,源于赋能。

马婷说:简单的就是基础;简单的就是基础;简单的就是基础。

那些提出疑问的人正在使用人工智能来解决医学难题。

希望速问系统的发布能够更好地推动智慧医疗的出现和落地,为数字医疗转型注入创新活力。

如果您对此感兴趣,可以访问素问系统官网了解更多详情:(素问系统发布仪式)开展高端对话,共商智慧医疗未来。

此外,论坛还邀请了国家科学技术基金会、国家食品药品监督管理总局校准机构及演讲嘉宾共同围绕智慧医疗领域热点话题——如何破冰实施医疗人工智能?人工智能在医疗领域的产业变革存在哪些机遇和挑战?在AI计算的配套设备方、技术生产者、使用者和评价者眼中,医疗AI是如何定义的?嘉宾们深入浅出的解答,让医疗行业从业者和技术开发者在这场高峰对话中清晰地领悟到创新的秘密,为未来智慧医疗的正确发展树立了标杆,帮助大家成为智慧医疗的先锋。

智慧医疗领域。

,让医疗服务更加智能化。

嘉宾们也表达了这个平台的重要性。

智慧医疗只有通过多学科融合才能实现。

只有一个能够连接各方的平台,才能形成AI的高效合作和快速迭代。

大量医疗AI算法涌现,可应用于临床。

最好的模型将在试验和科学研究工作中选出,并最终实施。

我们希望素文系统能够发挥更大、更广的作用,让技术方更自由地发展,让医疗方更方便地使用最新模型,让标准方更好地将伦理和规则带入研发中。

进行中。

最后,各位大佬纷纷表达了对苏文系统的祝福,希望苏文系统能够承担起更高的使命。

启智正在筑梦,享受着大会的精彩瞬间。

除了智慧医疗分论坛外,鹏程实验室还与OpenI启智社区联合举办了梦想行动校联专场活动。

会议由鹏程实验室人工智能研究中心副主任、北京大学文科特聘教授田永红主持。

会议邀请了来自北京大学、南京大学等高校的专家学者和鹏程实验室的负责人对启智社区大学联动活动和大学梦想计划进行了系统介绍,致力于培养优秀开发者的开源精神AI领域并为他们提供优质的开源平台和多元化的智能工具,打造更多创新的开源项目,向世界输出中国开源智慧。

此外,还对多个启智社区创新项目进行了经验分享和开源技术解读,为参与者提供创新灵感,希望更多来自不同大学、公司、单位乃至感兴趣的开源开发者能够加入。

OpenI启智社区,共同为中国开源贡献智慧。

本届启智开发者大会亮点十足,不仅为开发者提供了学习交流的平台,也为他们搭建了展示创新能力的舞台。

巨头旗下公司推出的强大开源平台,向开发者传递了核心创新内容,进一步推动了以开源技术创新为核心的生态系统的建立,实现了真正的开源创新能量的良性循环。