过去十年，人工智能技术得益于深度学习算法、大规模算力、新型芯片、海量数据等因素的快速发展。
在人民的共同努力下，我们取得了宏伟、快速的发展。
面对新的十年，人工智能对人类社会的考验将更加复杂和全面。
如何构建多学科开放协同创新体系，如何推动人工智能与经济社会发展深度融合，如何建立人工智能安全可控治理体系，如何与其他国家合作开展人工智能就重大共同挑战进行研究与合作？这是全人类面临的共同问题。
人工智能十年与下一个十年 6月22日晚，在大会主会场圆桌论坛上，麦格维·首席科学家、研究院院长、致远研究院院长孙健、刘江致远研究院运营副院长、百度CTO王海峰、小米副总裁崔宝秋、字节跳动副总裁马维英、美团首席科学家夏华夏等业界领军人物对人工智能行业的下一个十年充满期待。
技术的不断突破，为产业变革带来可能。
当回顾这十年来印象最深的事情时，孙坚分享了一个让他至今难忘的故事。
当AlexNet击败ImageNet时，计算机视觉领域的许多人认为这只是对数据集的过度拟合，而孙坚也对这项工作的意义表示高度怀疑。
然而，当年他抱着试探性的态度使用Google Photo（当时叫Google Picasa，Google声称在上面应用了神经网络）检测自己相机中的数百张照片时，孙坚原本以为会出现很多错误。
被检测到，但是“没想到，七七八八基本正确。
”他立即意识到，计算机视觉的整体能力发生了大幅度的跃升。
正是在这一事件的“刺激”下，孙健带领的研究团队陆续做出了SPP Net、ResNet、Faster RCNN等一系列深度学习研究。
如今，旷视研究院不仅深耕深度学习基础研究领域，还在利用场景定义算法理念驱动下，不断攻克计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影、大规模图像处理等领域。
机器学习系统和机器人技术。
在诸多领域，一系列长期困扰学术界和工业界的重大问题帮助旷视科技在AIoT发展的道路上不断成长。
图解：旷视科技在AI领域最具影响力的通用物体检测挑战赛COCO中连续三年获得冠军。
在谈到对近期前沿技术发展的期待和乐观时，孙健结合旷视科技的科研成果做了总结。
他表示，自监督和半监督学习在过去的一年里取得了一系列可喜的进展，并已在 ImageNet 上实现。
完全不需要监督注释信息就可以学习非常好的特征或表示。
这将对未来的技术发展和产业应用产生巨大影响，因为它可以大大减少现有深度学习模型对海量标注数据的依赖。
这也是旷视研究院正在投入大量时间和精力的一个方向。
此外，孙健还表示，非常看好芯片与算法的协同进化、协同设计。
因为随着人工智能在各场景赋能的深入，如何更快、更高效、更经济地实现全场景智能计算将成为未来十年推动整个行业蓬勃发展的关键因素。
此外，孙健还看好数据安全培训或者隐私安全学习。
因为随着人工智能技术的不断发展，如何更好地保护公共隐私数据的安全将成为整个行业健康发展的底线。
为此，如何通过高度安全、高可靠的机器学习环境，安全地利用分散在不同行业、企业的海量沉睡数据，充分发挥人工智能的巨大价值，将是未来一个非常有前景的方向，而这也是旷视科技正在努力打造的关键技术。
6月23日上午，孙健还受邀参加机器学习分论坛，共同探讨和探讨视觉计算的前沿进展。
国产算法框架的紧迫与天元的诞生 6月23日下午，旷视研究院高级技术总监、天元（MegEngine）项目负责人田中波受邀参加AI框架论坛进行分享旷视科技开源深度学习框架随发布会亮相。
天元的设计之道。
插图：旷视开源深度学习框架天元 旷视天元是AI生产力平台Megvii Brain++的核心组件，可以帮助开发者和用户使用编程接口进行大规模深度学习模型训练和部署，具有集成的训练和部署功能。
推理、动静结合、包容灵活、高效四大特点。
多年来，旷视自身的业务发展和多个领域的技术突破，都依赖于旷视天元的不断进化和完善。
当被问及旷视天元为什么要开源时，田中波表示，旷视看到当前无论是传统行业还是新兴行业都需要人工智能技术来帮助提高生产效率。
人工智能算法的应用一直是企业的成本中心（意味着企业会为此付出大量的资金）。
旷视开元天元就是帮助企业降本增效，帮助企业共同参与“新基建”产业浪潮。
另外，算法框架的开发应该注重为用户带来价值。
根据旷视科技的企业实践，衡量价值的主要标准是更快的性能、更灵活的应用、更广泛的应用范围。
田中波也表达了他对算法框架发展的宏观理解，“未来充满了不确定性，从某种意义上来说，不那么扎实、扎实也是一件好事。
这让我们能够对新技术、新事物保持敏感度。
”任何时候都有行业需求，并且随时准备投入。
”会上，田中波还宣布了一个重大消息——旷视天元Beta版已经正式发布。
行业将得到天元系统更多的支持，旷视科技也将持续为行业赋能，让AI惠及更多中国企业。
人工智能的可持续发展与中国企业的责任6月22日下午，旷视科技首席运营官、人工智能治理研究院院长徐云成受邀参加分论坛《人工智能伦理、治理与可持续发展》。
本次论坛由北京致远人工智能研究院、旷视人工智能治理研究院、中科院自动化研究所联合举办。
它将人工智能作为促进全球可持续发展的加速器，确保人工智能始终朝着有利于人类和生态的方向发展。
作为论坛的讨论方向。
据悉，“联合国可持续发展目标”（SDGs）旨在从2009年至2018年全面解决社会、经济、环境三个维度的发展问题。
人工智能是一种能够改造社会的颠覆性技术，也是一项能够促进社会进步的使能技术。
本次智慧大会嘉宾希望通过可持续人工智能推动社会可持续发展。
图解：“联合国可持续发展目标（SDG）”是本次论坛的重要成果之一。
北京致远人工智能研究院在致远大会上宣布，将建立人工智能可持续发展智库（AI4SDGs智库），并发布人工智能可持续发展公益研究计划（AI4SDGs研究计划）。
旷视科技成为首批支持这一公益研究计划的人工智能公司之一。
首批项目将于2020年7月28日正式开启申请。
旷视人工智能治理研究院在本次论坛上公布了将在公益研究计划平台发布的研究方向——《人工智能治理与可持续的城市和社区》，助力“十一五”目标的实现。
联合国可持续发展目标（SDG）“可持续城市”和人类住区发展。
本研究方向包括两个研究课题：人工智能治理+社区方向：重点关注儿童友好型智慧社区建设。
明确儿童特殊保护与一般人工智能治理原则之间的关系，制定一套覆盖多个利益相关方的高效治理方案建议。
AI治理+可信AI方向：专注于计算机视觉+推荐算法。
关注算法力量对人们隐私、安全、尊严和社会正义的影响。
梳理主要应用场景和关键技术，结合企业自主权和行业监管提出风险评估和治理建议。
会上，徐云成还分享了旷视科技的AI治理实践。
作为企业人工智能治理的先行者，旷视科技于今年7月发布了《人工智能应用准则》。
随后，“旷视人工智能伦理委员会”成立，启动企业人工智能治理机制建设。
2020年1月，旷视成立“人工智能治理研究院”，向社会发布2019年《全球十大 AI 治理事件》，并开始与各界机构共同探讨联合研究课题。
近日，旷视科技完成了与北大光华案例中心的合作，以旷视科技案例为样本，对企业人工智能治理进行了有益探索。
徐云成表示：“人工智能企业肩负着推动人工智能产业可持续发展的重任。
虽然目前企业人工智能治理还没有成熟的模式可循，但我们正在秉承一贯的长远精神，在人工智能领域进行探索。
”一条适合自己的道路，大胆而谨慎。
”人工智能的发展在今天仍然是一个充满未知和希望的命题。
智慧大会上，旷视与全球各界交流经验和想法。
虽然大家来自不同的国家、不同的机构，但每一位参与者都怀揣着人工智能造福人类世界的理想。
“用人工智能造福大众”，旷视科技在路上。