中控KXDATA大数据平台如何赋能智慧供应链？ 2019年12月17日，“（第八届）国际智慧城市峰会暨智慧生态博览会”在郑州国际会展中心举行。
在“大数据应用创新与科学驱动决策”论坛上，神州数码控股有限公司（以下简称：神州控股）旗下科杰集团（以下简称科杰）CMO夏旭，股票代码：1.HK）发表了题为《科捷 KXDATA 大数据平台在双十一中的应用》的主题演讲。
中控科捷CMO夏旭 物流行业是一个传统行业，同时又是一个特别大的行业。
在我国，物流成本甚至占GDP的13%-14%（上半年全社会物流成本占GDP的14.5%），这是一个万亿级的市场。
物流行业涉及的环节很多，不仅体现在快递送到消费者手中的过程中，还涉及到金融、进出口、仓储、仓作业、运输、配送、配送、售后等几十个大大小小的环节。
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可以说，物流涉及产品从原材料到制造，再到储存和保管，再到配送到消费者手中的每一个环节。
“科杰作为中国控股旗下诞生的供应链大数据公司，其终极使命是通过科技手段提升供应链效率、赋能全产业链。
”夏旭指出，科杰最大的优势在于对客户的全面供货。
连锁运营服务通过自主研发的系统积累有价值的数据，然后在深入了解业务和供应链优化的基础上，为客户提供及时、可视化的供应链数据，以提高各流程环节的绩效，从而改善整体供应链。
效率。
同时，KXDATA供应链大数据系统依托大数据平台，应用人工智能的深度学习算法进行驱动。
通过与自主开发的金库系统对接，实时获取订单信息，掌握全国各仓库的订单量和发货情况。
数量和收集量等信息。
经过九年的海量数据积累和自建的行业大数据模型，KXDATA可以快速分析发货延迟的原因，并通过与预测订单量进行比较来监控全国仓库的产能情况，提供快速反馈和调整，疏通仓储拥堵，显着提高整体供应链的整体效能。
关键词一：销售预测与仓库计划 供应链管理最难的就是计划管理，它是供应链的源头。
能否利用数据预测消费趋势，直接关系到供应链的响应速度。
一个好的供应链计划需要经验丰富的采购经理根据自己对历史和未来数据的理解来确定结果。
当有上百个SKU、几十个仓库、甚至上百个仓库去做SKU维度的采购和销售规划时，真正的挑战就开始了……而双十一则将这个难度提升了几个数量级。
夏旭指出，双11当天，全国所有仓库98%的订单5天内发货，超额完成7天内清仓的目标。
天津五清仓甚至被菜鸟誉为“世界上最好的仓库”。
同时，从一仓一万、一仓一万，到一仓一万，作为2017年、2020年的记录创造者，科杰再次刷新单仓、双十一万单的行业新纪录。
在数据的支持下，科杰可以保证单量预测和整体规划的顺利进行。
第一步是产品分析。
分析产品生命周期，对热销、波动、成交情况进行重点分析，为双十一的产品准备提供支撑。
“无论是电商平台还是物流公司，双11不仅仅是短短的7天，它需要一两个月甚至更多的时间来提前规划和准备。
KXDATA大数据平台通常会准备很多在很长一段时间内，根据历史销量做一些产品分析，把一些产品分为热销、缺货、波动等ABC类，并做一些销售预测。
”第二步是销售??预测和仓配建议，夏旭表示，通过多年的数据积累，科杰对今年双11的预测准确率达到了89.5%，在刚刚过去的双12假期，科杰的预测准确率已经达到了99.7%。
数据的准确预测对于科杰以及整个后端供应链的准备有很大的帮助。
第三步是模拟和预测每个商品的销售量，并根据库存提供采购建议。
夏旭表示，Koje目前在全国各地都有仓库，但并不是所有商家都需要使用这么多仓库，Koje会根据其历史销量、产品受欢迎程度和成本控制等考虑来计算仓库的位置。
服务水平与成本之间的最佳平衡，从而达到最佳仓储布局选择的优化建议。
第四步，仓位规划与应用。
对于产品分析和分类，如热销品、滞销品等ABC分类，通过KXDATA大数据平台的运营优化，将频繁上下架的产品放置在距离最近的仓库中到生产线，减少员工走动的需要。
装卸产品的距离和劳动强度等。
通过战前的安排，科捷供应链系统已经基于大量的用户数据、销售数据、采购数据、补货数据等，通过软件数据清洗、数据建模等过程，并利用人工智能相关算法进行未来销售预测，并根据此预测对全国仓库进行自动补货，实现仓间调配和调拨的全自动驾驶。
系统可以在消费者下订单之前提前完成向供应商的商品采购，然后一次性分配到离消费者最近的仓库。
关键词二：供应链协同 科捷在供应链领域拥有强大的整合能力，大数据下的供应链协同也更加高效。
KXDATA大数据平台可以与供应商进行全方位协同合作，充分配合规划、协同、补货，形成产业链发展共同体，连接供应链上下游。
夏旭表示，战争指挥的核心能力是整个供应链的协同工作。
KXDATA大数据平台在战争中指挥阶段的能力主要体现在四个方面：倒卖订单、查杀各类电商黄牛。
，保障正常订单数据及时传递，维护市场销售公平，提升消费者体验。
仓库运营监控可实现实时订单数量监控、订单完成情况分析、订单结构分析辅助订单生产，以及人员调度和绩效分析。
在途追踪可以从干线运输、省内运输、市内运输三个层面查询在途订单，并实现当前节点查询、订单超时预警、超时原因响应。
定制化报表推送，如预警推送、客户报表、MINI日报、单仓分析等。
夏旭指出，通过KXDATA大数据平台，可以整合分析各仓库的进销存数据，进一步优化各品牌的仓储方案，将仓库放置在距离消费者最近的地方。
更准确地说，是基于消费者的购买量。
习惯大数据，准确预测每个仓库存储的货物种类和数量，做到“先货后下单”，极大优化供应链成本结构，可以降低仓库运输和仓储的总成本。
分布接近10%。
同时，KXDATA大数据平台实现供应链数据协同，为合作伙伴提供订单状态、订单结构、人员效率等主题分析，不仅可以为决策者提供支持，还可以服务普通业务人员;从整个战略层面进行全面分析，在具体战术层面进行细致指导。
此外，功能涵盖行业分析、品牌分析、产品分析、属性分析、用户分析、促销分析、主题模型等，可以为供应商完善产品和市场定位、驱动健康发展提供强大的大数据参考。
行业的。
序列开发。
夏旭表示：“作为中国控股智慧产业链板块的业务实体和国内供应链大数据领域的领军企业，科捷坚定坚持‘仓储+大数据+人工智能’战略，持续迭代优化大数据应用和智能仓储解决方案。
为客户提供端到端的一站式供应链服务。