7月5日，在腾讯“云+未来”峰会上，腾讯云正式宣布腾讯大数据能力全面开放，推出一站式数据分析与挖掘服务平台——数智战略。
数智战略涵盖基础平台、通用数据应用、行业解决方案等40余种产品和服务。
在7月6日的大数据分论坛上，腾讯云副总裁蒋杰更发布了腾讯云在大数据领域的生态布局——“融树计划”。
瞄准5个重点行业，优先联合50家大数据行业合作伙伴，为家庭提供支持。
大数据行业客户。
世界一流的大数据处理集群，腾讯内部大数据平台全面开放。
随着“大数据”的流行，数据的资产价值引起了大家的关注。
然而，面对海量数据增长、数据实时性要求高、高价值数据挖掘、大数据技术和团队储备等问题，大多数企业仍不知所措。
而腾讯每天面临着庞大的数据处理需求：5万亿条数据访问、1亿次数据分发、超过PB的数据存储、超过2万个集群调度、高达1万个任务调度。
依托世界一流的大数据处理集群，以腾讯为例，只需要少量数据即可满足庞大产品线所有数据挖掘和运营需求，人员效率大幅提升。
腾讯云致力于对外开放腾讯最重要的IT资源和技术能力。
在腾讯“云+未来”峰会上，腾讯云正式向外界开放腾讯内部使用多年的大数据服务平台，并将其命名为“数智战略”。
数智战略产品线覆盖更全面，包括3层、46个产品组件。
腾讯云数字智能战略是一站式、全流程的大数据服务平台，包括3层、46个产品组件。
产品组件数量不断丰富。
之中。
数智一站式数据分析挖掘平台，是基于腾讯多年海量数据处理经验，结合开源Hadoop生态系统，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台以及自主开发的组件服务。
为客户提供从采集、存储、计算、挖掘到可视化的一站式数据处理服务，其中还包括腾讯自研的机器学习引擎。
用户可以按需部署大数据处理服务，满足企业的业务需求，如数据提取、处理分析、报表展示、客户画像、机器学习等大数据应用，提高企业在大背景下的核心竞争力。
数据。
方略提供开放、通用的数据应用和分析服务。
是基于腾讯海量数据资产、多年技术积累以及自身业务应用而开发的一系列应用服务。
包括用户洞察分析、区域人流分析、云搜索、文治自然语言处理、智能机器学习、开放通用推荐等。
基于这些强大且易用的服务，用户可以依赖腾讯自己的海量数据处理提升产业效率的经验。
很大的进步。
在行业产品方面，针对游戏和移动行业，腾讯还为移动行业提供了更有针对性的大数据服务如idata游戏大数据平台、移动分析、移动运营、移动PUSH等，帮助用户更快享受。
腾讯的数据能力优势。
速度更快，效果更好，大数据处理速度提升3倍，下载转化率提升49%。
在大数据处理方面，数字智能策略具有出色的速度优势，能够快速为业务带来有效的洞察和优化。
在分析10亿条用户画像数据，约10TB的计数、求和、分组计算时，数智平台可将传统Hadoop 20分钟的计算时间缩短至秒级，将大数据处理速度提升高达30次。
在微信每天数十亿级别的多维度分析场景下，数知可以在6秒内返回结果；而采用数智策略开通推荐服务后，盈盈宝将广告下载转化率提升了49%以上，游戏下载转化率也提升了49%以上。
增幅超过38%。
应用于其他行业，数智战略也展现出巨大的潜力。
据了解，广东省旅游厅应用数字智能策略，结合腾讯覆盖全国10亿人次的人群画像能力，对景区区域人流进行分析，成功对景区进行了实时客流监测和预测。
日均通话量超亿人次，为旅游资源提供了基础。
旅游产品和服务的合理利用和调配、精准营销，为决策提供辅助。
部署更灵活，API开放，与社区完美兼容。
数智基础平台提供30余个深度优化的组件。
组件与社区完全兼容，可通过完全开放的API与需求方现有系统集成，为企业节省投资成本。
和劳动力成本。
统一的安全管控能力还为客户提供完善的数据安全和审计能力，使数智平台成为国内首批通过大数据基础能力认证的产品之一。
同时，受益于数字智能平台灵活的部署方式，企业可以选择公有云、私有云或混合云模式来实施大数据基础设施平台架构。
建立大数据合作，共同实现业务增长。
在7月6日的大数据分论坛上，腾讯云副总裁蒋杰更在会上表示，为了发展健康的大数据生态系统，将邀请有实力的合作伙伴加入，为用户提供直接的服务。
提供咨询、运维、设计等具体服务参与整个生态系统的建设。
在大数据细分领域，腾讯不仅提供产业链的链接，更是生态系统价值的放大器。
姜杰介绍，本次峰会发布的腾讯云数智战略大数据解决方案，将联合大数据解决方案提供商、数据资源提供商、数据服务提供商服务全行业，为客户带来更多商业效应，打造健康的大数据生态圈。
会上，蒋杰更宣布了腾讯云在大数据领域的“融树计划”。
针对旅游、公安、城市规划、生命科学、金融5个重点行业，优先50家大数据行业合作伙伴共同发布行业解决方案。
，并在市场、销售、培训、产品技术等方面提供相应的支持。
同时，我们将重点支持大数据行业客户，提供一对一专属大数据架构师支持服务和30分钟快速响应技术支持绿色通道。
现场演示机器学习组件，轻松预测欧洲杯结果。
会场上，腾讯云的产品专家还现场演示了如何利用腾讯云大数据数字智能产品套件构建欧洲杯机器学习预测系统。
机器学习是大数据的重要应用领域之一。
在传统的解决方案中，用户往往需要花费大量时间集成不同的信息数据源并构建由不同组件组成的复杂机器学习系统。
通过现场短短15分钟的演示，腾讯云向我们展示了完整的基于数智策略的大数据应用构建流程。
用户可以通过图形界面轻松拖放组件来完成工作流程设置，将不同信息源（如球队历史表现、球员实力）等数据整合在一起，并通过定制算法进行分布式大数据分析。
最后，通过智能图形报告显示预测结果。
借助数智战略的大数据产品，企业可以快速构建可靠、可操作、可维护的大数据应用，并专注于业务逻辑。
大数据时代，数据已成为未来企业的核心竞争力。
作为腾讯的战略业务，腾讯云将为企业打造一站式数据分析挖掘平台，提供开放通??用的数据应用和分析服务，构建云端大数据生态系统。