大数据是大型且复杂的非结构化数据（在Facebook上发布的图像，电子邮件，短信，手机，推文和其他社交媒体更新等的GPS信号等）无法通过传统数据库工具处理。大数据具有三个维度：音量，速度和多样性。
大数据的三个维度
大数据作为服务（BDAAS）是一个术语，通常用于参考使用云托管服务分析大型或复杂数据集的服务。类似类型的服务类型包括软件作为服务（SAAS）或基础架构作为服务（IAAS），其中特定的大数据作为服务选项用于帮助企业处理IT世界所谓的大数据或提供提供的复杂汇总数据集对于当今的公司来说很有价值。
通常，“大数据作为服务”将提供各种数据分析。例如，公司可以使用它来监视吸引广泛受众的大型SEO或Web内容广告系列。在BDAAS模型中，这些服务通常会通过Internet提供，其中包含位于云中的关键供应商存储和功能工具。这些设置有助于提供可以表现良好的敏捷服务，尽管企业无法控制其数据遍历的许多空间。
专家已经确定了大数据的其他常见营销策略作为服务。其中之一是云数据存储资源与分析的位置，因此将其存储在将其操纵的地方存储在其附近以进行分析。这可以帮助减少通过分析程序或平台移动数据所需的精力。BDAAS的其他卖点包括有关这些工具如何帮助以凝聚力和有用的方式向繁忙管理人员展示大数据的具体描述，在这种方式中，预测分析公司正在创建许多不同类型的工具，以帮助企业从数据中获得可行的结果。
BDAA所需的成分包括：
高功能面向服务的体系结构。
云虚拟化功能。
复杂的事件驱动的处理。
商业智能工具。
企业对其数据管理需求的相同功能感兴趣。许多公司缺乏雇用全部数据科学家员工的能力，但是要保持竞争力，他们需要访问相同的数据。通过大数据作为一项服务（BDAA），中小型企业（SMB）可以使大数据受益，而无需全职员工的高昂费用。
随着数据科学家的数量大量进入该领域，许多人将可以选择雇主。其中一些选择将是大型和中型公司，但有些将是服务提供商。服务提供商将提供一笔费用的数据，使来自各种行业的企业能够与他们的数据专家团队访问。
BDAA，传统大数据和传统数据库之间的差异
大数据作为服务？商业模型
核心bdaas：
性能bdaas
功能bdaas
综合bdaas
随着主题业务的成熟和服务模型的发展，我们可以看到四种相互竞争的大数据作为服务的优势和差异。BDAAS的核心已经存在了几年，许多公司都在使用，尤其是作为大型建筑或不规则工作量的一部分。它已成为支持提供商更广泛的服务体系结构的模型。
功能和性能BDAAs以非常不同的价值主张来攻击该细分市场，并且有充分的理由让他们俩继续吸引客户。从长远来看，两者都必须解决另一个功能。例如，尽管商品化和服务水平的抽象意味着在一天结束时，BDAA的功能需要在性能水平上证明具有竞争力。
绩效BDAA将面临公司的业务需求，这些公司愿意承担构建自己的数据架构和相关SaaS层的复杂挑战，并越来越希望专注于其增值域特定的流程。因此，尽管两种半综合的BDAA方法都不希望使客户需求符合圈子，但仍可能促使他们尝试它。
未来
不过，并非所有行业都会从大数据中获得相同的收益。尽管所有这些数据很可能是日常业务中越来越重要的一部分，但一些行业比以往任何时候都更受益。以下是四个行业，可能会从BDAA中受益最多：医学研究，金融机构，零售和政府。
本文也发表在艾哈拉法的LinkedIn个人资料中
艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa）
物联网专家|教师|作者|扬声器
参考：