NPM酷库，每天两分钟了解一个流行的NPM库。为了优化程序的性能，我们经常需要缓存奖励数据。根据实际情况，我们可以将数据存储到磁盘、数据库、redis等。但是有时候要缓存的数据量很小，或者项目规模很小，可能是工具脚本，使用redis等外部数据库，需要依赖部署。将数据直接保存在程序变量中是最经济快速的。但是这样会带来一些其他的问题，比如缓存更新，缓存过期等等。lru-cachelru-cache用于管理内存中的缓存数据，支持LRU算法。允许程序在不依赖任何外部数据库的情况下实现缓存管理。LRU算法：尽量保留最近使用的项目。您可以指定缓存大小。您可以指定缓存项的过期时间。constLRU=require('lru-cache');constcache=LRU({max:500,maxAge:1000*60*60});cache.set('key','value');cache.get('key');//“值”cache.reset();//Empty虽然，lru-cache使用起来很方便，但是lru-cache的缓存数据是存放在当前进程内存中的，这就决定了依赖lru-cache的项目是一个有状态的程序，这样分布式部署多实例负载均衡是不可能的，所以如果系统设计需要多实例运行，那么还是需要Redis。参考https://github.com/isaacs/nod...欢迎关注公众号：梁星辰每天学一个NPM库，一年后成为Node.js高手
