官方宣布开源四年来，百度飞桨开源深度学习平台与独具特色的开发者联动。
现年六年级的陈奕帆是百度之星大赛16年来进入决赛最年轻的选手。
经过与近万名博士、硕士开发者的角逐，脱颖而出，荣获“未来之星”特别奖； 58岁的郭崇华是一位退休的人才管理专家和终身学习者，他也在与时间赛跑，在高铁上完成飞桨培训课程作业；芯片公司工程师安宝磊在飞桨平台上开发的代码比业界还多，旨在将AI带入各行各业；自张弘基年底与飞桨接触以来，代号“GT-老张”的张弘基日夜在社区回答问题超过0次，被称为“飞桨问答机器人”。
“每个开发者都可以按照自己的方式进行创作，并看到自己的创作生根发芽、成长。
”百度集团副总裁及深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴甜总结道。
12月20日，由深度学习技术与应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT0深度学习开发者峰会在北京举行。
吴甜从发展生态、产业应用、人才培养等方面分享了飞桨的最新发展成果和见解，并发布了基于飞桨的全新PaddleHelix螺旋桨生物计算平台。
作为我国首个开源、开放、功能齐全的工业级深度学习平台，百度飞桨自2016年正式开源以来，经历了多次迭代升级，拥有便捷的深度学习框架、超大规模的深度学习模型培训技术、多终端、多平台能力。
所部署的高性能推理引擎和工业级开源模型库具有四大领先优势。
吴甜表示，飞桨开发生态系统聚集了1万名开发者。
在飞桨平台上，已有超过16万次提交，超过100名开源贡献者提交了PR或ISSUE提交，还有大量贡献者以其他形式参与；其中，97名优秀开发者经过层层筛选，成为百度飞桨开发者技术专家（PPDE）。
飞桨平台上设立了七个特殊利益集团。
在全国范围内，已经有城市和大学的自组织社区在积极组织飞桨社区活动。
此外，飞桨还与20家硬件合作伙伴合作完成或正在适配29种芯片和IP模型。
这些合作伙伴在软硬件适配过程中贡献了大量的代码。
在行业应用方面，飞桨目前已服务超过10万家企业，涵盖金融、交通、物流等数十个行业，基于飞桨平台打造了超过34万个模型。
吴甜表示：“每一款车型的生产都代表着人工智能技术与产业的结合来创造价值。
”在AI人才培养方面，飞桨持续投入：师资培训已覆盖全国多所大学，并支持更多大学开设学分课程； AI竞赛已覆盖五大洲22个国家的大学；疫情以来，飞桨在AI Studio上累计举办在线直播课超过1万场。
飞桨平台的快速成长与时代发展产生共鸣，清晰地反映了时代发展脉搏。
吴甜分享了三大行业洞察：从飞桨平台的统计数据来看，飞桨行业应用品类分散程度明显加大，越来越多的行业正在加入工业智能化升级的浪潮；飞桨开发者活跃度全国不同城市都有不同程度的增长，活跃的AI开发者的增长为城市发展注入了活力；飞桨大学培训覆盖的学科门类数量大幅增加，越来越多的专业领域开始拥抱人工智能。
在峰会上，吴甜推出了基于飞桨的生物计算平台PaddleHelix。
Propeller生物计算开源工具集提供了新药研发和疫苗设计的核心能力，包括RNA二级结构预测、大规模分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测、ADMET成药性预测等，提供了坚实的基础用于生物信息学。
，具有跨学科计算机背景的学习者、研究人员和合作伙伴可以更方便地构建AI算法模型。
此前，百度研究院向全球疫苗研发机构和研究中心等公益开放LinearDesign算法，开源了用于RNA二级结构预测的Linear系列算法。
近日，全球顶级人工智能峰会The AI Summit召开。
百度凭借LinearFold和Linear算法在抗击新冠疫情中的表现，荣获AIconics首届“AI For Good”人工智能奖。
与此同时，百度积极推动行业发展。
作为发起者，《基于机器学习的生物计算平台技术要求》成为业界第一个生物计算平台标准项目。
吴甜表示，Propeller生物计算平台将秉承一贯的开源、开放原则，与合作伙伴共建共享，未来形成一整套面向行业的生物计算生态系统和服务。
从今年5月飞桨发布新全景图，到重要工具组件Propeller的“加入”，百度飞桨平台不断迭代拓展，不断提升核心能力、丰富工具组件，希望能够开发人员更好地基于飞桨的创新创作。
人工智能开源开放平台进一步夯实我国科技发展的创新基础。
吴甜表示：“我们希望飞桨能够与开发商共同努力，将技术创新推向新的高潮，通过技术创新改变世界。