对于一个程序员来说，数据结构和算法的地位是不言而喻的。但是，能学好用好的程序员少之又少。除了基础薄弱之外，还有一个原因就是Java程序员学习的教程不多。今天，Java程序员梦寐以求的数据结构与算法教程终于要和大家见面了。动力节点专为Java程序员记录，一套属于我们Java程序员的数据结构与算法课程，帮助Java程序员，系统深入学习数据结构与算法，掌握要领实现华丽转身，进入大工厂，升职加薪指日可待！数据结构与算法教程https://www.bilibili.com/video...数据结构与算法资料下载http://www.bjpowernode.com/?s...数据结构与算法究竟是什么？数据结构数据结构是指数据在计算机中的组织形式，分为逻辑结构和物理结构两个维度。其中，逻辑结构是对数据组织形式的逻辑抽象，物理结构是基于存储设备对数据的实际组织和管理，因此也称为存储结构。学习和研究数据结构就是研究逻辑结构、物理结构以及两者之间的关系。因此，数据结构中的“结构”一词可以理解为数据之间的关系。算法计算机领域的算法是指对特定问题的解决方案的一系列指导性描述。算法必须清晰有限，即算法必须有明确的定义，一定的输入能在有限的步数内得到所需的输出。数据结构与算法的关系算法是对一定数据结构的具体操作，数据结构是算法的基础。在解决问题的时候，没有最好的算法，只有最合适的算法，数据结构也是如此。学完之后，你会对结构化数据有一个全新的认识，不再一味地不停地搬砖，华丽转身去亲近身边的大牛们。目前市面上有C语言版本的数据结构与算法和C++版本的数据结构与算法，所以我们使用java语言来教授数据结构与算法，避免了跨语言学习，学习这门课程更加轻松。为什么要学习数据结构和算法？现在你知道什么是数据结构和算法了，让我们谈谈为什么要学习它们。首先，最现实的问题是，无论是校招还是社招，技术面试或多或少都会问到数据结构和算法相关的问题。比如最直接的就是面试官要求手写一段快速代码，或者给一段代码要求分析时间复杂度和空间复杂度。其次，日常复杂的业务工作往往容易让人忽视程序实施的细节和原则。就Java而言，无论是自身的基础API，还是第三方提供的开源框架，都融合了很多优秀的数据结构和算法设计思想。最后，如果不关注程序的性能，日复一日的业务开发显然无法持续提升个人的编程和设计能力。提高代码质量的第一步是建立对时间复杂度和空间复杂度的认识。综上所述，扎实的数据结构和算法基础可以大大提高面试通过率，大大提高对语言、框架和工具的理解水平，大大提高编程和设计能力。学完课程介绍，你将对结构化数据有全新的认识，不再一味地不停地搬砖，华丽转身，与身边的大牛们亲近。目前市面上有C语言版本的数据结构和算法，也有C++版本的数据结构和算法。在本课程中，我们使用java语言来教授数据结构和算法，避免了跨语言的学习，让本课程的学习更加轻松。课程目录001.数据结构与算法课程简介002.数据结构与算法导论（上）003.数据结构与算法导论（下）004.数据结构与算法的关系005.线性结构与非线性结构（Part1)006.线性结构和非线性结构(Part2)007.栈介绍008.栈需求实现(Part1)009.栈需求实现(Part2)010.栈(判断回文)011.栈(判断回文)012.Stack（计算机需求分析）013.Stack（计算机需求实现）1014.Stack（计算机需求实现）2015.Stack（计算机需求实现）3016.Stack（计算机需求实现）4017.Stack（计算机结果测试）018.链表介绍019.单链表添加节点020.单链表（顺序插入）应用021.单链表（顺序插入）应用022.单链表（顺序插入）应用023.单链表（修改思路分析）应用024.单链表链表（修改代码演示）应用025.单链表（修改代码演示）应用026.单链表（删除代码演示）应用027.单链表（查询代码演示）应用028.单链表（测试代码演示）)应用029.SingleLink面试题030.双链表介绍031.双链表分析032.双链表节点设计033.双链表删除034.双链表业务实现……
