1.线程的状态？1.新状态：新线程，没有start2，运行状态（就绪和运行）：调用线程的.start方法1）就绪，调用start方法，CPU不分配时间片2）运行，start方法被调用，CPU正在调度3.阻塞状态：在竞争同步锁时，没有获取到线程，线程被挂起4.等待状态：join,wait,(LockSupport)park方法5.超时等待状态:Thread.sleep(long),wait(long),join(long),parkNanos(...)6.死亡状态：run方法结束，或者run方法没有抛出异常。2.线程池核心参数Java提供了直接基于Executors构建线程池的方式使用Executors构建会导致对线程池的控制非常粗暴，必须手动构建线程池publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,//corethread,intmaximumPoolSize,//最大线程有生存时间longkeepAliveTime,//生存时间,TimeUnitunit,//unit,BlockingQueueworkQueue,//任务队列,ThreadFactorythreadFactory,//线程工厂,为了设置线程的名字，方便后面调试RejectedExecutionHandlerhandler){}//拒绝策略3、线程池执行过程将任务提交到线程池，让线程池中的线程执行任务1.提交后任务到线程池，如果有空闲的核心线程，直接执行。如果没有空闲的核心线程，则尝试创建一个核心线程来执行任务2，如果已经配置了核心线程数，则将任务丢入任务队列，等待核心线程执行完成其他任务后处决我。3、如果任务队列满了，任务放不下，建立最大线程数。4.如果已经构建了最大线程数，则执行拒绝策略。4、线程池中的ctl属性有什么用？ctl是线程池中的一个属性。本质就是int类型的值的高3位描述了线程池的状态，低29位描述了工作线程的数量。线程池执行任务时，需要多次判断线程池的状态，判断任务是否需要执行（以何种方式执行）Low29用于表示线程中现有的工作线程数pool5.线程池的状态？//RUNNING-线程池正常工作，可以处理提交的任务！！！privatestaticfinalintRUNNING=-1<SHUTDOWN，不接收新任务，但会处理线程池中已有的任务包括队列privatestaticfinalintSHUTDOWN=0<STOP，不接收新任务，中断正在处理的任务，不管工作队列任务privatestaticfinalintSTOP=1<workers=newHashSet();8、拒绝策略一：Abort：抛出异常}2：Discard：丢弃，无异常publicvoidrejectedExecution(Runnabler,ThreadPoolExecutore){}3：DiscardOldest：throw丢弃队列时间最长的即将执行的任务publicvoidrejectedExecution(Runnabler,ThreadPoolExecutore)){如果(!e.isShutdown()){e.getQueue().poll();e.执行（r）；//再走一遍线程池的执行过程}}4：CallerRuns：调用者处理服务，导致调用者性能急剧下降publicvoidrejectedExecution(Runnabler,ThreadPoolExecutore){if(!e.isShutdown()){r.run();}}9。线程池执行任务前后如何做额外处理try{//执行任务task.run();}catch(Throwablex){抛出=x;抛出新错误（x）；}finally{//后增强afterExecute(task,thrown);}}protectedvoidbeforeExecute(Threadt,Runnabler){}protectedvoidafterExecute(Runnabler,Throwablet){}10.如何合理分配线程池的大小在分配线程池的容量时，一定要根据你的业务类型来确定CPU密集型、IO密集型、混合型CPU密集型：更多的CPU在做计算，一直工作IO密集型：更多线程在等待响应Hybrid：各种任务！1.CPU密集型：线程少，推荐：CPU核数+12，IO密集型：线程多，推荐：通用CPU核数*2，（线程等待时间与线程CPU时间之比+1）*CPU数量3.混合型：CPU密集型和IO密集型的操作可以分成两个线程池执行！十一。如果有临界（共享）资源，如何保证线程的安全1.互斥锁：synchronized,Lock(ReentrantLock,ReadWriteLock)2.非阻塞锁：CAS（真的没有锁，底层锁cmpexchg有锁，Java层面没有锁）3.不要使用任何锁：ThreadLocal，volatile在合适的情况下可以使用！ThreadLocal：让多个线程将共享资源复制到本地，不存在多线程操作共享资源volati的问题le：只要不包括对共享数据的并发操作，基本没有问题。12.ThreadLocal到底是什么？ThreadLocal的本质是一个Map。ThreadLocal可以将数据绑定到本地线程。十三、ThreadLocal的内存泄露问题？Java中的四种引用强引用：OOM不清除软引用：内存不足清除弱引用：只要GC清除幻引用：如果拿不到引用，建起来就爽~~解决这个问题，你在使用TheadLocal完成后，执行remove操作14、volatile可见性和禁止指令重排，原子性无法保证！为什么CPU会重新排列指令？CPU会在保证happens-before的前提下对指令进行重新排序，从而提高效率。为了禁止指令重排序，JVM虚拟机提出了一个规范，内存屏障LoadLoadStoreLoadLoadLoadStoreStoreStoreHotSpot虚拟机实现起来非常简单。在两条指令之间，加一个锁来指定实现volatile的效果。当多线程在CPU级别处理共享数据时，将其锁定。lock指令会将CPU内存中的数据操作同步到主存中。15、伪共享（cachelinesharing）问题CPU分为L1、L2、L3内存，CPU内存，效率比在主存中找数据快多了！一般的64位的CPU都有一个cacheline来存放里面的数据。缓存行为64字节。一般的处理方式是让一个业务的数据填满整个缓存行。longl=真实数据。长l1、l2、l3、l4、l5、l6、l7；在JDK1.8中，一般可以使用@Contended注解来实现十六、CAScompare和SwapCAS问题：ABA问题：添加版本号，解决失败次数多，占用CPU资源：不同场景有不同processingschemesSynchronized：处理方案是自适应自旋锁。如果自旋次数过多，线程将被挂起。LongAdder：自增时，如果失败，将失败信息添加到Cell[]中，只能保证一段数据的安全：一段代码不能像synchronized一样加锁，ReentrantLock内部实现了基于CASsynchronized的加锁效果-ReentrantLock：看马老师和黄老师的视频，里面会有系统解释17.ConcurrenthashMap只讲JDK1.8...没有Hash冲突的时候，ConcurrenthashMap尝试插入到数组中的形式中科院。如果出现Hash冲突，此时会锁定当前数组索引位置，以synchronized的形式挂在链表下，如果数组长度达到初始长度的0.75，则数组长度必须加倍，避免链表过长导致查询效率低下。18、ConcurrenHashMap并发扩展时如何保证安全？Node在计算key的hash值时，会特意定义hash值的正常值为正数和负数，具有特殊的意义。如果哈希值为-1，则表示当前节点正在扩容。ConcurrenthashMap每次扩容都会先移动旧数组中table.size-1~table.size-16个索引位置的数据，再迁移其他索引位置的数据。如果一个线程正在插入数据，发现正在扩容，找到未迁移数据的Index位置，帮助第一个扩容线程扩容。初始扩容A：31~16线程B插入数据，发现扩容，帮你迁移数据。索引位置15~0的每个迁移数据都会被标记，表示扩容完成，放置一个ForwardingNode节点，表示扩容完成，扩容时不会应用ConcurrentHashMap的遍历、查询和添加。展开时的线程数，那么为什么展开1个线程时低位值为2，而2个线程呢？如果sizeCtl为-1，表示并发HashMap正在初始化，-N表示正在扩容，所以不得已，这个是1线程扩容的flag。这是-2，-2表示1个线程在扩容，-3表示2个线程在扩容。20.什么是AQSAQS？AQS是JUC包下的并发基类。很多内容都是基于AQS实现的，比如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch/threadpool。AQS结构？CLH（双向队列）+state（int型变量）在双向队列和CAS的基础上对state进行操作，实现各个JUC下常用的并发内容公平锁：如果AQS队列有Node，就会排队直接，不竞争锁资源是不公平的
