上周面试直播知识点太多，害得我花了好长时间整理。由于内容较多，将分为两部分。Part1：从面试官的角度，整理面试题和面试录音（面试录音在最后）Part2：从应聘者的角度，学习技巧和学习资料。背景介绍面试嘉宾：剑哥，阿里巴巴/美团/滴滴工作背景，目前在某一线厂商担任专家，资深面试官候选人：小来，互联网新人，1.5年工作经验，自我意识强-纪律，平均每天学习时间为3小时。面试流程&核心问题1.自我介绍1.简历2.您认为自己在工作中最擅长的是什么3.您在工作中遇到的最大挑战是什么？2.基础知识考试Java线程池在实际工作中都用在了哪些场景？线程池的工作原理是什么？包括哪些核心参数？使用过程中如何选择设置核心线程数和最大线程数？比如cpu密集型和io密集型场景？hashMap的数据结构是什么样的？如何存储键和值？如何扩展？volatile的作用？会在什么场景下使用？原子性有保证吗？原理是什么，如何保证变量的可见性？什么是可重入锁？synchronized是可重入锁吗？如何实现可重入锁？Redis线程模型？Redis的持久化模式下RDB和AOF有什么区别？Redis的缓存淘汰策略LRU原理你了解吗？Redis分布式锁和zk分布式锁有什么区别？如果Redis出现故障，只能依靠过期时间来清除key。zk能避免这个问题吗？springcloud的eureka作为注册中心如何同步多个节点的注册机器列表？客户端如何向服务器请求获取机器列表？是从eureka实时获取还是本地获取？Hystrix限流降级（信号量和线程池的区别？）Hystrix采用线程池模式。当请求较多时，线程池可以最大限度的利用资源进行异步执行。缺点是线程切换的资源开销。消息队列使用了什么中间件？会在什么场景下使用？研究完kafka的原理，如何支持百万级并发？您在工作中使用了哪些设计模式？比如策略模式，单例模式？它实际上解决了什么问题？附加问题：MySQL主从同步原理？如何最小化主从延迟？系统交互如何保证数据一致性？3、架构设计的扩展检查我看你对高并发、高可用、高性能这三高系统有一定的了解。限流是解决三高的一种手段。你负责的一个系统核心接口qps是100，那么多第三方服务调用这个接口，其中一个核心接口很重要，它的qps只有10，你怎么设计一个限流机制来满足你的服务不被封杀，同时满足三方核心重要接口不降级受限？4.项目介绍简单介绍一下您负责的“PoweringPlatform”项目是什么？它有什么作用？它实际上解决了什么问题？有什么使用价值？你能快速画出系统架构图吗？能简单说一下吗？帮助平台连接设备数量从9万增加到60万？你根据这个做了什么？支持越来越多的设备有哪些难点？如果现在需要增长到100万，现在的架构有没有想过怎么支撑？5.综合建议简历层级：整体简历结构层级非常清晰，相当不错，包括个人职责，技术挑战以及基于技术挑战如何解决。最终的效果可以直观的表明你在项目中。贡献和责任。具体技术栈建议不要太多，尤其是专业技能部分。如果你写的太多太细，面试官很容易挖得太深，除非你完全hold住，而且写的越多，面试官对你的first越感兴趣。乍一看，你好像只知道这些，我把你看得太清楚了，还是朦朦胧胧的好。基础知识层面：整体答题过程中语速是否过快？声音清晰吗？审查基于采访反应？面试录播和直播回放结束希望大家能顺利拿到满意的offer，辛苦了。也可以关注我们的公众号。你能得到什么不定期的招聘职位更新，大厂+小厂（不限学历）大厂资深面试官跟HR聊天面试，如果你觉得我们的素质还不错，也可以联系小编一-on-one面试指导，只需要跟着公众号。Offer+私人定制：从简历指导、模拟面试，到各大厂商内部推荐，offer一步完成。大厂面试官会根据每个人的不同情况给予个性化的指导。指导内容包括但不限于简历修改。针对不同的人，不同的工作场景给出不同的修改意见。模拟面试真实大厂面试场景（2次）。资源持续更新，简历直接发送至用人部门进行职位筛选。拿到offer后，我们会根据求职者的个人发展情况，给出合理的offer筛选建议。联系我们公众号：IT职场指南个人微信：Becool0322
