文章|丽娜智希5月23日报道美国旧金山。
今天，英特尔举办了首届人工智能开发者大会AIDC，英特尔AI指挥官、人工智能集团（AIPG）负责人Naveen Rao在现场发表演讲。
会上，Naveen Rao介绍了全新云端AI芯片NNP“代号Spring Crest”，该芯片较上一代产品性能提升3-4倍，将于下半年向用户提供。
此外，英特尔还在现场展示了炫酷的AI构图、AI渲染3D狮子等应用。
值得一提的是，英特尔AI开发者大会在旧金山美术宫举行。
这座百年建筑非常豪华、壮观。
1、AI市场足够大，不是一家公司能够支撑的。
Naveen Rao表示，未来不会有一种人工智能能够适应所有应用、所有行业（一刀切），也不会是一种人工智能工具或一家人工智能公司。
能满足所有市场——这个理念贯穿于智东西与英特尔不同高管的沟通过程中。
此外，Naveen Rao还表示，AI有三个重要组成部分：（软件）工具、硬件和生态。
Naveen Rao 是加州人工智能芯片初创公司 Nervana 的前首席执行官。
2018年8月，英特尔斥资3.5亿美元收购Nervana，几个月后Naveen Rao升任英特尔人工智能部门负责人，直接向英特尔CEO科再奇汇报。
英特尔云AI芯片NNP项目的技术来源也是Nervana。
2、全新云AI芯片Spring Crest：比上一代强大3-4倍。
将于下半年推向市场。
在今年的活动上，Naveen Rao推出了新一代NNP产品，代号Spring Crest。
英特尔的云端AI芯片项目名为“英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）”，专注于机器学习训练。
去年，英特尔展示了Nervana深度学习专用芯片NNP的设计架构，项目代号为Lake Crest。
（三年半后！英特尔的AI芯片鱼雷要上市了吗？）（英特尔上一代AI芯片Lake Crest）（英特尔当前一代AI芯片Spring Crest）Spring Crest产品的功耗将低于瓦。
首批产品NNP L-chip将于今年下半年向用户开放。
这一代产品相比之前代号为 Lake Crest 的产品，在训练方面将会有 3-4 倍的性能提升。
（英特尔AI产品事业群硬件副总裁Carey Kloss）Naveen Rao在现场没有透露更多信息，但英特尔AI产品事业群硬件副总裁Carey Kloss告诉智洞智，第二代谷歌TPU是有点像Intel之前的NNP产品Lake Crest，而最近推出的第三代谷歌TPU则有点类似于即将推出的NNP产品Spring Crest。
Carey Kloss告诉智洞智，这一代Spring Crest产品已经得到了除Facebook之外的更多合作伙伴的试用。
另外，据英特尔介绍，目前英特尔在全球数据中心的市场份额已达到90%以上。
3.采用AI进行图像渲染。
在Xeon平台用于图像渲染方面，ZIVA首席执行官James Jacobs上台介绍了如何利用英特尔的AI和机器学习进行3D图像渲染。
ZIVA曾推出人体肌肉骨骼模拟。
插件 Ziva Dynamics 用于渲染许多著名电影中的动物和角色。
比如上图的DEMO，使用AI后，画面中狮子肌肉的细节更加真实，动作也更加流畅。
4.使用USB计算棒进行酷炫的AI作曲。
Movidius VPU是英特尔的低功耗视觉处理器产品线。
近期推出的第三代Movidius VPU依然主打超低功耗边缘计算能力，重点关注8个应用场景：可穿戴、VR/AR、智能家居、安防监控、无人机、服务机器人。
（Movidius前首席执行官、英特尔新技术集团副总裁Remi El-Ouazzane）Movidius前首席执行官、英特尔新技术集团副总裁Remi El-Ouazzane告诉智动智，在这些领域中，安防监控是增长最快的市场 。
此前，英特尔还推出了基于VPU的神经元计算棒，它将所有功能封装到一个U盘大小的设备中。
用户只需将计算棒插入USB 2.0接口即可享受机器学习的强大功能。
现场，英特尔还演示了一款由计算棒驱动的AI组合。
（黄色调是人类输入的，蓝色调是人工智能生成的）。
5、三大软件工具开源，让AI开发者更容易上手。
软件工具方面，英特尔现场介绍了三大工具：nGRAPH平台、BigDL大数据开源平台、OpenVINO开源软件工具。
1、推出nGRAPH平台，支持主流AI开源框架英特尔AI软件总经理Jason Knight推出了英特尔nGRAPH平台，这是一个开源深度学习平台，可以支持TensorFlow、CNTK等当前主流开源框架、Caffe2等，并且还可以支持全Intel硬件，让开发者可以自由选择AI软件算法框架和Intel硬件在同一平台上，理论上运行类似于NVIDIA的TensorRT。
目前英特尔正在与微软、百度展开这方面的合作。
英特尔AI产品组硬件副总裁Carey Kloss告诉智洞智，虽然今天才正式启动，但nGRAPH项目在英特尔内部已经开发了好几年了。
2. BigDL：大数据集群中的深度学习应用。
由于工业级机器学习系统是一个非常复杂的大数据分析管道，如何直接在数据存储的地方进行深度学习应用和数据预处理已经成为生产过程中的现实。
遇到的考虑。
因此，一年半前，Intel开源了BigDL项目，让用户可以轻松简单地在大数据集群中进行深度学习应用。
BigDL是大数据框架Spark生态系统的一部分，因此可以与现有大数据平台无缝集成，让企业可以在数据所在的同一个集群上直接执行深度学习应用（例如实时图像搜索、人脸识别）存储。
），还可以在此集群上进行数据清洗、特征提取、图分析等数据预处理工作。
3、OpenVINO开源软件工具包：在视觉应用和神经网络优化现场，英特尔还推出了一套OpenVINO开源软件工具包，方便开发者在边缘设备上部署视觉计算和深度学习能力。
目前，英特尔已经与大华股份、GE通用电气、亚马逊等公司展开合作。
6、成为2020年东京奥运会人工智能合作伙伴。
此前，英特尔宣布成为2018年东京奥运会5G、无人机等合作伙伴。
今天英特尔宣布，英特尔将成为2018年东京奥运会的AI平台合作伙伴。
针对此次合作，英特尔今天还宣布了一项人工智能挑战赛。
在接下来的三周内，开发者可以提交与2020年东京奥运会相关的想法或计划，获胜者将有机会获得高额奖金。
结论：加强开发者互动，英特尔AI进入深水期。
去年3月，英特尔正式宣布将整合旗下所有人工智能相关业务，成立人工智能产品集团（AIPG）。
新部门由 Naveen Rao 领导。
一年多后的今天，英特尔举办了首届“英特尔AI开发者大会”。
在本次大会上，我们可以看到英特尔的AI战略得到了进一步明确。
在软件+硬件+生态合作的基础上，英特尔开始更加注重与AI开发者的互动。
不过，遗憾的是，最受关注的英特尔AI芯片NNP此次并未完全亮相。
这个被Intel集团高度重视的Nervana项目到底能有什么能力，我们还得拭目以待。