看完阿里内部分享的全彩分布式实战笔记，直接挑战敢问分布式问题的面试官Variety。总的来说，系统架构大致经历了单体应用架构→垂直应用架构→分布式架构→SOA架构→微服务架构的演变。如今，微服务技术日趋成熟。许多企业采用微服务架构来支持内部和外部业务。尤其是在高并发、高流量的电商业务场景中，微服务是企业首选的架构模型。微服务的流行也带来了新的问题。原有单体应用架构，只需连接一个数据库实例即可完成所有业务操作。业务方法的逻辑可以在一个事务中完成。所有涉及的数据库操作要么提交，要么不提交。很容易实现数据安全。一致性。微服务架构下，将原来单一的应用拆分成小服务，每个服务都有自己独立的业务和数据库，服务之间的交互是通过接口或远程过程调用（RemoteProcedureCalls）。Call,RPC)，这时候服务之间的数据一致性问题就变得棘手了。因为微服务的架构模式本质上是多个应用连接多个数据库来完成一套业务逻辑，所以数据一致性的问题就凸显出来了。另外，多个应用连接同一个数据库，单个应用连接N个数据库，也会造成数据一致性问题。可以说，在互联网行业，任何企业或多或少都会遇到数据一致性的问题。业界将这种数据一致性问题称为分布式事务问题。为了解决分布式事务的问题，业界提出了一些著名的理论，如CAP理论和Base理论，并针对这些理论提出了很多解决方案，如解决强一致性分布式事务的DTP模型、XA事务、2PCmodel，3PC模型，解决最终一致性分布式事务的TCC，可靠消息的最终一致性，besteffortnotification等模型。许多企业、开源组织甚至个人都基于这些模型实现了一个比较通用的分布式事务框架。深入掌握分布式事务已经成为每个互联网行业中高级开发人员和架构师必备的技能，熟练掌握分布式事务产生的各种场景和解决方案也成为各大互联网公司候选人的基本要求.今天阿嘴分享的《深入理解分布式事务：原理与实战》从实际需求出发，比较全面详细的介绍了分布式事务的基础知识、解决方案、实现原理和源码。需要接收此资料的朋友【点此展开】5个维度，分布式事务从0到100NO.1基础知识维度事务和分布式事务的概念和基础知识，MySQL和Spring的事务实现原理NO.2解决方案维度强一致性分布式事务方案、最终一致性分布式事务方案NO.3原理分析维度XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息最终一致性分布式事务、Z最大努力通知正式事务原理NO.4源码实现维度Atomikos、Narayana框架实现XA强一致性分布式事务解决方案、Hmily分布式事务框架实现TCC分布式事务NO.5工程实践维度XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息、最终一致性分布式事务和besteffortnotification分布式事务工程实践方法，然后介绍MySQL事务和Spring事务的实现原理，最后介绍分布式事务的基本概念和理论知识。第二部分 分布式事务解决方案（第6~7章）以大量图表详细介绍了分布式事务的各种解决方案，包括强一致性分布式事务解决方案和最终一致性分布式事务解决方案。业务解决方案。第三部分 分布式事务原理（第8~11章）用大量图解详细讲解了分布式事务的原理，包括XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息最终一致性分布式事务和best-努力通知分布式事务。第四部分 分布式事务源码及实战（第12-17章）首先详细讲解了业界知名的ShardingSphere框架实现XA分布式事务的源码，然后分析了Hmily分布式事务框架Dromara开源社区详细实现了TCC分布式事务的源码，最后讲解了XA强一致性分布式事务、TCC分布式事务、可靠消息最终一致性分布式事务和besteffort通知分布式事务的实战案例。
