DB面试中经常会问到MySQL和Redis。更新了之前关于MySQL的高频问题。今天分享一些关于Redis的高频面试题。一般关于Redis的面试官可能会问你项目的问题，或者问你有没有用过MySQL以外的数据库。1、说说你对Redis的理解？首先，Redis是基于C语言编写的，是一个读写速度很快的内存数据库。Redis在项目中也经常用到。一般用于缓存或者分布式锁。它还可以用来设计消息队列。它还支持事务、持久化、Lua脚本和多集群解决方案。追问：和Memcached有什么区别？现在公司普遍使用Redis来实现缓存，而且Redis本身也越来越强大！但是，了解Redis和Memcached的区别和共性，有助于我们在进行相应的技术选择时，有的放矢！它们的共同点：都是基于内存的数据库，一般用作缓存。两者都有过期政策。两者都表现得很好。区别：Redis支持更丰富的数据类型（支持更复杂的应用场景）**。Redis不仅支持简单的k/v类型数据，还提供list、set、zset、hash等数据结构的存储。Memcached只支持最简单的k/v数据类型。Redis支持数据持久化。它可以将内存中的数据保存在磁盘上，重启时可以再次加载使用。Memecache将所有数据存储在内存中。Redis有灾难恢复机制。因为缓存中的数据可以持久化到磁盘。Redis可以在服务器内存用完后，将不用的数据放到磁盘上。而Memcached在服务器内存用完后会直接报异常。Memcached没有原生的集群模式，需要依赖客户端向集群写入数据；但Redis目前原生支持集群模式。Memcached是一种多线程、非阻塞IO多路复用网络模型；Redis采用单线程多路复用IO多路复用模型。（Redis6.0引入多线程IO）Redis支持发布订阅模型、Lua脚本、事务等功能，Memcached不支持。此外，Redis支持更多的编程语言。Memcached过期数据的删除策略只采用惰性删除，而Redis则同时采用了惰性删除和周期性删除。2、Redis有哪些数据类型？答：常见的有五种基本数据类型和三种特殊数据类型，基本数据结构：String、list、set、zset和hash，三种特殊数据类型：位图（bitmaps）、计数器（hyperloglogs）和地理空间（geospatialindexes）。String：一般用于需要统计的场景，比如用户访问次数，热门文章的点赞转发次数等。列表：发布订阅或消息队列，慢查询。hash：对象数据在系统中的存储。set：存储的数据不能重复，需要获取多个数据源的交集和并集的场景。zset：数据需要按照一定权重排序的场景。Java训练例如，在直播系统中，实时排名信息包括直播间在线用户列表、各种礼物排名、弹幕消息（可以理解为消息维度的消息排名）等信息.推荐看一下Zset的底层数据结构，面试的时候也会问到。3、Redis有哪几种持久化方式？优缺点都有什么？持久化就是将内存中的数据写入磁盘，防止服务宕机时内存数据丢失。Redis提供了两种持久化方式：RDB（默认）快照方式和AOF追加方式。RDB（RedisDataBase：通过创建快照获取内存中某个时间点存储的数据的副本。创建快照后，用户可以备份快照并将快照复制到其他服务器，从而创建服务器用相同的数据复制。（如果系统真的崩溃了，用户将丢失上次快照后更改的所有数据。）AOF（AppendOnlyFile：将执行的写命令写入AOF文件的末尾。比较：AOF文件比RDB更新如果频率高，优先使用AOF恢复数据。AOF比RDB更安全，更大。RDB性能优于AOF。如果两者都配置优先加载AOF4。Redis过期后数据删除策略？常用过期数据的删除策略有两种（重要！自己搭建cachewheel需要考虑的事项）：惰性删除：只在取出key的时候检查数据过期，这个对CPU最友好，但是可能会造成太多过期键不删除定期删除：每隔一定时间提取一批键，删除过期键。而且Redis底层会通过限制删除操作的时长和频率，来降低删除操作对CPU时间的影响。定时删除对内存更友好，惰性删除对CPU更友好。两者各有优缺点，所以Redis采用的是正则删除+惰性/惰性删除。但是仅仅设置key的过期时间还是有问题的。因为可能还会有很多过期key被定时删除和懒删除遗漏的情况。这样就会导致内存中堆积了大量过期的key，然后就会Outofmemory。5、Redis的数据淘汰策略有哪些？Redis提供了6种数据淘汰策略：volatile-lru(leastrecentlyused)：从数据集（server.db[i].expires）中选择最近最少使用的数据，设置了过期时间volatile-ttl：从集合中选择过期的数据Fromthedatasetwithexpirationtime(server.db[i].expires)toeliminatevolatile-random:selectdatafromthedatasetwithexpirationtime(server.db[i].expires)淘汰allkeys-lru(leastrecently)used):当内存不足以容纳新写入的数据时，在key空间中，去掉最近最少使用的key（这个是最常用的）allkeys-random:来自数据集（server.db[i].dict)inarbitraryselectionofdataeliminationno-eviction：禁止数据逐出，即当内存不足以容纳新写入的数据时，新的写入操作会报错。这不应该被任何人使用！6、什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存故障以及如何避免它？什么是缓存雪崩？如何避免？缓存穿透一般缓存系统根据key进行缓存和查询。如果没有对应的值，就去后台系统（比如DB）去查找。一些恶意请求会故意查询不存在的key，大量的请求会给后端系统带来很大的压力。这称为缓存穿透。如何避免？1：即使查询结果为空也缓存，将缓存时间设置短一些，或者插入key对应的数据后清空缓存。2：过滤一定不能存在的key。可以把所有可能的key放到一个大的Bitmap中，查询的时候通过bitmap进行过滤。缓存击穿：对于一个设置了过期时间的key，当缓存在某个时间点过期时，这个时间点有大量并发请求这个key。当这些请求发现缓存过期时，一般会从后端DB中加载数据并Set回缓存。这时候大的并发请求可能会瞬间压垮DB。如何避免？:1.使用mutex：当缓存失败时，不要立即加载db，先使用redis等setnx设置一个互斥量，然后在操作成功返回时加载db并重置缓存，否则重置尝试获取缓存的方法.2.永不过期：物理不会过期，但逻辑会过期（后台异步线程刷新）。缓存雪崩当缓存服务器重启或一定时间内大量缓存失效时，这会在失效时给后端系统带来很大的压力。导致系统崩溃。如何避免？1：缓存过期后，通过加锁或队列控制读数据库和写缓存的线程数。例如，只允许一个线程查询某个key的数据和写cache，其他线程等待。2：做二级缓存，A1为原始缓存，A2为副本缓存，当A1失效时，可以访问A2，A1的缓存过期时间设置为短期，A2设置为长期3:不同的key，设置不同的过期时间，这样缓存失效的时间点尽量统一_java培训机构7、你用过Redis分布式锁吗？先用setnx去竞争锁，然后用expire给锁加一个过期时间，防止锁忘记释放。如果在setnx之后执行expire之前进程意外崩溃或者需要重启维护怎么办？set命令的参数非常复杂，所以应该可以把setnx和expire同时合并成一个命令！文章来自代码世界小白
