一、键值设计1、键名设计，便于阅读和管理在业务名（或数据库名）前加上前缀（防止键冲突），并用冒号分隔，例如业务名：表名:idugc:video:1在简洁和语义的前提下，控制key的长度。当key很多的时候，内存的占用是不容忽视的。例如：user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}。不包含特殊字符反例：包含空格、换行、单双引号等转义字符2.取值设计拒绝bigkeys，防止网卡流量和慢查询。string类型控制在10KB以内，对hash、list、set、zset等元素个数没有要求。超过5000个。反例：一个有200万个元素的列表。对于非字符串bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan逐步删除，同时注意防止bigkey过期时间自动删除（比如设置了200万的zset1小时后过期，会触发del操作，造成Blocking，慢查询中不会出现该操作（latency可勾选）），查找方式和删除方式选择合适的数据类型，如：实体类型（合理控制和使用数据结构内存编码优化配置，如ziplist，但也要注意节省内存和性能的平衡）反例：setuser:1:nametomsetuser:1:age19setuser:1:favorfootball正例：hmsetuser:1nametomage19favourfootball控制键Redis在生命周期中不是垃圾桶。推荐使用expire设置过期时间（如果条件允许可以将过期时间打散，防止集中过期），非过期数据以空闲时间为主。二、命令使用1、O(N)命令注意N的个数，比如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等也不是不能用，只是需要指定N的值。如果需要遍历，可以使用hscan、sscan、zscan代替。2、禁用keys、flushall、flushdb等禁止在线使用的命令，通过redis的rename机制禁用命令，或者使用scan方式逐步处理。3、selectredis多数据库合理使用薄弱，用数字区分，很多clients支持不好。同时，多服务的多数据库实际上是单线程处理的，会产生干扰。4、使用批处理提高效率原生命令：如mget、mset。非本机命令：可以使用管道来提高效率。但是要注意控制一次批量操作的元素个数（比如500以内，其实和元素字节数有关）。注意两者不同：native是原子操作，pipeline是非原子操作。pipeline可以封装不同的命令，但是nativepipeline不能客户端和服务端都支持。5、不建议过多使用Redis事务功能。Redis的事务功能较弱（不支持回滚），集群版本（自研和官方）要求事务操作的key必须在slot上（可以使用hashtag功能解决）6.Redis集群版本对使用Lua1有特殊要求，所有的key都要通过KEYS数组传递。redis.call/pcall中调用的redis命令，key的位置必须是KEYS数组，否则直接返回错误。使用KEYSarrayrn"2.Allkeysmustbeinoneslot，否则直接返回错误，“-ERReval/evalshacommandkeysmustinsameslotrn”7.monitor命令必要时使用monitor命令，注意不要长时间使用。三、客户端使用1、避免多个应用使用一个Redis实例，服务于公共数据的不相关业务拆分。2、使用连接池可以有效控制连接，同时提高效率。标准使用方法：执行命令如下：jedisjedis=null;试试{jedis=jedisPool.getResource();//具体命令jedis.executeCommand()}catch(Exceptione){logger.error("opkey{}error:"+e.getMessage(),key,e);}finally{//注意这里不是关闭连接。在JedisPool模式下，Jedis会被归还到资源池中。if(jedis!=null)jedis.close();}3、建议客户端在高并发情况下增加熔断功能（如netflixhystrix）4、合理加密设置合理的密码，使用SSL加密访问ifnecessary（阿里云Redis支持）5.淘汰策略根据自己的业务类型，选择maxmemory-policy（最大内存淘汰策略），并设置过期时间。默认策略是volatile-lru，即超过最大内存后，使用lru算法对过期key进行移除，保证非过期数据不会被删除，但可能会出现OOM问题。其他策略如下：allkeys-lru：根据LRU算法删除keys，不管数据是否有超时属性，直到有足够的空间可用。allkeys-random：随机删除所有键，直到有足够的空间。volatile-random：随机删除过期的键，直到有足够的空间。volatile-ttl：根据key-value对象的ttl属性，删除最近即将过期的数据。如果不是，则退回到noeviction策略。noeviction：不会删除任何数据，拒绝所有写操作，并返回客户端错误信息“(error)OOMcommandnotallowedwhenusedmemory”。此时Redis只响应读操作。四、相关工具1、数据同步redis之间的数据同步可以使用：redis-port2、bigkeysearchredis大key搜索工具3、热点key搜索内部实现使用monitor，所以推荐使用facebook的redis-faina阿里云Redis短时间的热键问题已经在内核层面得到解决。五、删除bigkey下面的操作可以使用pipeline进行加速。Redis4.0已经支持异步删除key，欢迎使用。1、哈希删除：hscan+hdelpublicvoiddelBigHash(Stringhost,intport,Stringpassword,StringbigHashKey){Jedisjedis=newJedis(host,port);if(password!=null&&!"".equals(password)){jedis.auth(password);}ScanParamsscanParams=newScanParams().count(100);字符串游标="0";做{ScanResult
