如今，随着AR技术的不断发展，人们已经不再满足于使用键盘、鼠标等简单的设备来实现传统的人机交互方式。随着用户接触机器的多样化，繁琐的操作不仅对部分用户有门槛，也增加了他们的学习成本；如果能采用一种自然的、日常的人机交互方式，不仅会更容易上手，还可以让开发者在app内开发出更多的玩法。例如，在视频直播或拍照过程中，一个手势可以添加相应的贴纸或特效，丰富交互体验；面对智能家电等硬件设备时，不同的手势可以控制相应的功能。那么，应用如何才能实现更自然的人机交互呢？华为HMSCoreAREngine提供各种特定手势的识别，输出识别手势类别的结果并给出手掌检测框的屏幕坐标，支持左右手。当图像中出现多只手时，只反馈一只手（最清晰、置信度最高）的识别结果和坐标信息。支持前后摄像头切换。通过手势识别能力，可以将虚拟物体叠加在人手的位置上，并根据不同的手势变化启动一定的状态切换，为开发者的AR应用提供基础的交互功能。不仅如此，AREngine的手部追踪功能可以识别和追踪21个手部关节点的位置和姿势，形成手部骨骼模型，可以区分左右手，同时提供单手关节点和骨骼识别能力，以及输出手指端点、手骨和手的其他高级特征。通过手部骨骼的识别能力，开发者可以将虚拟物体叠加在更精确的手部位置，如指尖、手掌等；使用手骨，可以驱动虚拟手做出更丰富、更精细的动作，为开发者提供AR应用增强的交互功能和令人难以置信的新颖玩法。集成步骤开发环境要求：JDK1.8.211及以上版本。安装AndroidStudio3.0及以上：minSdkVersion26及以上targetSdkVersion29（推荐）compileSdkVersion29（推荐）Gradle6.1.1及以上（推荐）在华为终端设备上的应用商店下载AREngine服务器APK（需要在华为应用商店，搜索“HuaweiAREngine”），在终端设备上安装。测试应用的设备：参考AREngine特性软硬件依赖表。如果同时使用多个HMSCore服务，需要使用每个Kit对应的最大值。开发准备在开发应用之前，您需要在华为开发者联盟网站注册为开发者并完成实名认证。具体请参见账号注册与认证。华为以Maven仓库集成方式提供AREngineSDK包。在开始开发之前，您需要将AREngineSDK集成到您的开发环境中。对于7.0、7.0和7.1及以上版本的Gradle插件，AndroidStudio的代码库配置有所不同。请根据您当前的Gradle插件版本选择相应的配置流程。以7.0为例：打开AndroidStudio项目级“build.gradle”文件，添加Maven代码库。在“buildscript>repositories”配置HMSCoreSDK的Maven仓库地址。buildscript{repositories{google()jcenter()maven{url"https://developer.huawei.com/repo/"}}}打开项目级"settings.gradle"文件，配置HMS的Maven仓库地址核心开发工具包。dependencyResolutionManagement{repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)repositories{repositories{google()jcenter()maven{url"https://developer.huawei.com/repo/"}}}}添加依赖项在“dependencies”中添加以下内容编译依赖：dependencies{implementation'com.huawei.hms:arenginesdk:{version}}应用开发1、运行前验证：检查当前设备是否安装了AREngine。如果已安装，它将正常运行。若未安装，App应以适当的方式提醒用户安装AREngine，如主动跳转到应用市场，要求安装AREngine。具体实现代码如下：booleanisInstallArEngineApk=AREngineesApk.isAREngineApkReady(this);if(!isInstallArEngineApk){//ConnectAppMarketActivity.class为跳转到应用市场的activity。startActivity(newIntent(this,com.huawei.arengine.demos.common.ConnectAppMarketActivity.class));isRemindInstall=true;}2.初始化AR场景：AREngine提供了5个场景，包括运动追踪（ARWorldTrackingConfig）、人脸追踪（ARFaceTrackingConfig）、手部识别（ARHandTrackingConfig）、身体追踪（ARBodyTrackingConfig）和图像识别（ARImageTrackingConfig）。调用ARHandTrackingConfig接口初始化手部识别。mArSession=newARSession(上下文);ARHandTrackingConfigconfig=newARHandTrackingconfig(mArSession);获取ARhandTrackingconfig后，可以设置摄像头的前置或后置以及一些可选的方法：Config.setCameraLensFacing(ARConfigBase.CameraLensFacing.FRONT);需要将手部识别得到的config配置到ArSession中，然后启动手部识别场景:mArSession.configure(config);mArSession.resume();初始化HandSkeletonLineDisplay类，该类根据手部骨架Point坐标绘制手部骨架线：ClassHandSkeletonLineDisplayimplementsHandRelatedDisplay{//该类需要几个方法//初始化methodpublicvoidinit(){}//绘制手部骨架点的方法，这里需要传入ARHand对象，使用来获取数据publicvoidonDrawFrame(Collection
