在开发springboot应用服务时，不可避免的要用到异步任务和线程池。springboot的线程池是可以自定义的，所以我们经常在项目中看到类似下面的代码@BeanpublicExecutortaskExecutor(){executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());executor.setThreadNamePrefix("TaskExecutePool-");executor.setRejectedExecutionHandler(newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());真的）;executor.initialize();returnexecutor;}使用起来很方便，但是这样做有几个问题：开发者在代码中随意定义线程池，开发者A自定义一个线程池，开发者B自定义一个线程池。线程池资源的使用没有计划和合理安排，会增加后期维护的成本。一旦发现线程池数量不足或资源满载，很难调整配置。只能调整代码，重新部署。很多人写代码，很难统计服务中的线程池，有多少个线程池。如果不跟踪代码，就很难知道它是如何被使用的。定义了50个线程，有没有资源浪费？有资源等待吗？为了解决以上问题，我开发了一个SpringBootStarter（开源项目地址：https://gitee.com/hanxt/zimug...），方便集成到SpringBoot项目中。目标是在不改变SpringBoot线程池核心实现的情况下，使其可视化、易于观察、易于配置、易于使用。需要注意的是，zimug-monitor-threadpool并没有改变SpringBoot线程池的实现，只是增加了初始化阶段的自动配置加载和运行时的状态监控。所以任何关于SpringBoot线程池运行时性能的讨论都与本文及其实现无关。1.易于集成和配置。通过上述项目地址获取源码，然后用maven编译安装本地m2仓库。然后引入com.zimugzimug-monitor-threadpool1.0配置springbootYAML如下（application.yml)，配置了两个线程池，分别是test和test2。当thread-pool.enable=true时，线程池配置生效。thread-pool:enable:truepoolLists:-poolId:test#线程池的唯一标识poolName:Test1#线程池的中文描述，比如线程池是给谁用的？coreSize:5#线程池初始化核心线程数maxSize:10#线程池最大线程容量queueCapacity:10#线程池等待队列容量-poolId:test2poolName:test2coreSize:5maxSize:10queueCapacity:10通过下面张图了解以上配置信息。当线程任务的core_size被活动任务线程占满后，线程任务会被放入等待队列（queueCapacity=10）。当等待队列queueCapacity也被占满时，线程池的容量就会扩大。线程池的容量最大可以扩展到maxSize。如果maxSize和queueCapacity都已满，则任务被阻塞。2.简单易用使用方法同SpringBoot代码方法自定义线程池。@Async注解的值为test，调用该注解标识的函数会在上面配置的测试线程池中执行。@ComponentpublicclassTestTask{@Async("test")//这里注意，test是线程池配置的poolIdpublicFuturetest()throwsException{System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getName());returnnewAsyncResult<>("测试任务");}}3.可视化，方便观察在项目中引入zimug-monitor-threadpool后，配置线程池，使用线程池。访问服务的/pool.html，获取当前SpringBoot服务的线程池配置信息和运行状态信息。线程池ID、描述、初始化线程数、最大线程数、任务等待队列容量为上面yaml静态配置的当前线程池的容量，即：线程池当前线程数(活跃线程数+非活跃线程数之和)当前活跃线程数，即正在运行程序任务的线程数线程池中活跃线程的最大峰值。如果这个值等于初始化的线程数，说明已经有任务在等待，即任务被放入等待队列，效率较低。如果该值大于初始化线程数，则说明任务等待队列已满，需要扩容。如果该值接近等于最大线程数，则需要增加最大线程数的值。当前任务等待队列的剩余容量。剩余容量越少，等待执行的任务就越多。4.实现原理zimug-monitor-threadpool的实现原理也很简单。简单说一下原理，具体实现参考源码。首先通过SpringBoot加载yaml配置信息，配置加载完成后自动加载配置。这个实现原理和实现方法网上到处都是，就不写了。配置信息加载完成后，会创建一个新的ThreadPoolTask??Executor对象，并通过Spring的ConfigurableBeanFactory将线程池对象的bean注册到Spring上下文中。bean的id是poolId配置。它可以被运行时任务使用。configurableBeanFactory.registerSingleton(pool.getPoolId(),taskExecutor);当需要监控线程池运行时状态时，通过getBean方法获取线程池对象，从而获取运行时信息返回给前台请求。ThreadPoolTask??ExecutormemThreadPool=(ThreadPoolTask??Executor)applicationContext.getBean(poolModel.getPoolId());欢迎关注我的公告号：字母哥杂谈，回复003赠送本文所在专栏《docker修炼之道》的PDF版，以及30多篇docker优质文章。Antetokounmpo博客：zimug.com
