来源：blog.csdn.net/weixin_44671737/article/details/110000864摘要最近浏览了网上一些网站的图片提取文字，觉得很有意思。花了半天时间做了一个在线图片识别程序，完成了两项技术。方案的选择，一个是tesseract+pythonflask方案的实现，一个是tesseract+springweb的技术方案，简单讨论一下，分享给大家。一、tesseract-ocr简介ocr的意思是OpticalCharacterRecognition，即视觉字符识别。Tesseract是该领域特别优秀的开源作品。tesseract官方定义：OCR引擎——libtesseract和一个命令行程序——tesseract。即tesseract包括视觉字符识别引擎libtesseract和命令行程序tesseract。目前最新的稳定版是基于LSTM的4.x.x，源码可以在GitHub上找到：tesseract。在哪里可以找到tesseract。tesseract的工作模式如上图所示。假设现在有一张图片输入，整个执行过程就是：输入（一张图片）有用的信息提取（比如一张图片上只有一个字，其他空格都没用，这个字上的每一种颜料有效且相关）找到文本/行字符分类集将输入与分类集进行比较，找到最接近的输出识别结果2.安装tesseract第一步下载下载合适的exe安装文件：网址：https://digi.bib.uni-mannheim...，下载完成后，就可以安装了。第二步是配置环境变量。将tesseract-ocr的安装路径添加到path变量中。第三步检测安装是否成功。tesseract两个包，解压安装，配置环境变量。安装包在网上很容易找到。3、使用命令行1.tesseract+图片路径+保存结果名称+-l语言设置列表：tesseract1606150081.png1606150081-lchi_sim2.tesseract+图片路径+stdout-l+语言设置列表：tesseractD:\company\ruigushop\spring-2s\test.pngstdout-lchi_sim有了上面就可以完成web图像识别程序的开发了，废话少说，直接上传代码即可。4、程序实现（Python）程序设计思路：上传图片->保存->对上传的图片执行tesseract指令->得到识别结果，只需要20多行代码就可以实现，soeasy，我会以后在网上看到图片识别程序再也不会觉得神奇了！#coding=utf-8fromflaskimportFlask,requestimportosimportdatetimeimporttimeapp=Flask(__name__)defget_time_stamp():times=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M复制代码:%S')array=time.strptime(times,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")time_stamp=int(time.mktime(array))returntime_stamp@app.route('/image/extract',methods=['POST'])defpure_rec():file=request.files.get('file')ts=str(get_time_stamp())up_path=os.path.join(ts+file.filename)file.save(up_path)cmd="tesseract"+up_path+""+ts+"-lchi_sim"print(cmd)os.system(cmd)withopen(ts+".txt",'r+',encoding="utf-8")asf:result=f.read()returnresultif__name__=='__main__':app.run(debug=True)5.程序实现（Java）不需要引入任何第三方-partyjar包，只需要构建一个简单的springbootweb项目，不需要任何其他额外的依赖。我不会介绍SpringBoot的基础知识。推荐这个实用教程：https://www.javastack.cn/cate...Controller:packagecom.lbh.web.controller;/**Copyright@lbhbinhao@163.com*Author:liubinhao*Date:2020/11/23*++++______@authorliubinhao____________*+++//|//|//|*+/_____/|/______/|/______/|*|||||||||*|||||________|||*||||/|||*|||||/____________|||*|||*||//|||||||*|||/__________________//||/||/*|_________________________|/b|_____|/|_____|/*/importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;小鬼ortorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam；导入org.springframework.web.bind.annotation.RestController；导入org.springframework.web.multipart.MultipartFile；导入java.io.BufferedReader；导入java.io.File;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;@RestControllerpublicclassLiteralExtractController{@PostMapping("/image/extract")publicStringreg(@RequestParam("file")MultipartFilefile)throwsIOException{字符串结果="";Stringfilename=file.getOriginalFilename();文件保存=newFile(System.getProperty("user.dir")+"\\"+文件名);如果(!save.exists()){save.createNewFile();}file.transferTo(保存);Stringcmd=String.format("tesseract%sstdout-l%s",System.getProperty("user.dir")+"\\"+文件名,"chi_sim");结果=命令（命令）；返回结果；}publicstaticStringcmd(Stringcmd){BufferedReaderbr=null;尝试{Processp=Runtime.getRuntime().exec(cmd);br=newBufferedReader(newInputStreamReader(p.getInputStream()));字符串行=空；StringBuildersb=newStringBuilder();while((line=br.readLine())!=null){sb.append(line+"\n");}返回sb.toString();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}finally{if(br!=null){try{br.close();}catch(Exceptione){e.printStackTrace();}}}返回空值；}}哈哈哈，还有帅气的程序logo6.实验测试很简单2十多行代码就完成了，来看看效果如何。测试1图片：测试1结果：测试2图片：测试2结果：perfect，识别的很准确，第二次测试的时候全是英文字符，我们用的是中文训练数据集，虽然也是很好识别，但是速度会慢很多。7.总结图片识别是当今网络技术领域非常热门的一个领域，而本次完成的程序完全依赖于别人的开源框架来完成本次技术实现。它在应用层面是成功的，但本质上是不实用的。算法，核心技术，如果你只关心应用层开发，上面解决了我们计算机正则字符识别的问题。上面的代码基本没有什么难点，直接复制就可以用了。另外，tesseract是一款优秀的开源字符识别软件，但也不是万能的。Tesseract只能识别规则字符，对一些艺术字符和抽象字符无能为力。近期热点文章推荐：1.1,000+Java面试题及答案（2021最新版）2.别在满屏的if/else中，试试策略模式，真的很好吃！！3.操！Java中xx≠null的新语法是什么？4、SpringBoot2.5发布，深色模式太炸了！5.《Java开发手册（嵩山版）》最新发布，赶快下载吧！感觉不错，别忘了点赞+转发！
