原文发布：http://river0314.lofter.com/p...有一个大数据表，30个字段，包括intvarchartext字段，1000W+数据，将每天增加，有10个经常搜索的字段，如何优化这个？我在向某人寻求建议后才得到类似的答案。感觉这种题有点假。现实中基本不会出现这种问题吧？优化方案：主从同步+读写分离：这个表在设备情况下读写分离，可以减轻很多压力，数据稳定性也可以提高垂直分表：根据原则，每张表不要超过5个索引，垂直拆分字段，将部分字段拆分成新表。通常我们按照以下原则进行垂直拆分：（先区分本表中的冷热数据字段）将不常用的字段放在单独的表中；将text、blob等大字段拆分到附表中；经常组合查询的列放在一个表中；缺点是：需要重写很多逻辑，带来很多工作量。使用表分区：参考：https://my.oschina.net/ydsaky...这是一个推荐的方案，不会带来重写逻辑等。表分区可以根据时间进行，相当于在磁盘上，表的数据存放在不同的文件夹中，可以大大提高查询速度。表水平分片：1000万条数据，数据量很大，会给运维带来一定的压力。备份时，单表备份需要的时间会很长，所以可以根据服务器硬件情况对表进行水平分片，以每张表有多少数据为准。如果有不好的地方，请指点，谢谢。最后随便吃顿饭阿里云全系列产品/短信套餐特价采购中小企业上云最佳选择阿里云内部优惠券
