文章、教程或讲座Python数据科学教程：分析StackOverflow2019开发者调查**)https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw这里有Python编程视频，在，我们将学习如何从StackOverflow的2019年开发人员调查中下载和分析这些数据。对于任何试图进入数据科学领域的人来说，这都是很好的实践。您将学习以不同的方式分析这些数据。大规模部署Python代码https://instagram-engineering.com/python-at-scale-strict-modules-c0bb9245c834这是我们关于在Instagram大规模部署Python代码的第三篇文章！正如我们在第一篇文章中提到的，Instagram服务器是数百万行Python代码的集合：每天数百次提交，每隔几分钟就会部署到生产环境中。在以这种规模和速度使用Python时，我们遇到了一些痛点。用深度学习发现热门菜肴https://engineeringblog.yelp.com/2019/10/discovering-popular-dishes-with-deep-learning.htmlYelp拥有近2亿条用户评论和更多照片。该数据包含有关企业和用户意见的大量信息。通过应用最先进的机器学习技术，我们能够从这些数据中提取和概括关键点。特别是，“热门菜肴”功能利用Yelp的深度数据来预测用户喜欢哪些菜肴。热门菜肴功能突出了餐厅中最受关注和拍摄最多的菜肴，并在有意义的地方收集用户意见和图片。在这篇文章中，我们描述了如何使用机器学习来实现这一目标。Flask中的路由艺术https://t.co/fDqJrynRdN使您的Flask应用程序能够通过智能路由定义动态增长。如何使用CreateMLMLRecommender构建音乐推荐器https://nickymarino.com/2019/10/02/using-mlrecommender/在本文的最后，我们将学习如何使用CreateMLMLRecommender基于特定用户的收听历史歌曲。我们还将学习如何使用Python从第三方数据源准备和解析MLDataTable。Pythonifelse教程：控制代码流https://www.dataquest.io/blog/python-if-else/在此Python教程中了解如何使用if、else和elif。在分析数据的同时学习控制代码。使用Python进行基于技术分析的算法交易https://t.co/d2Y8pzb47F了解如何构建和改进基于技术分析的交易策略！Pygame初学者教程-Python游戏开发课程https://www.youtube.com/watch?v=FfWpgLFMI7w了解如何使用Python的Pygame编写游戏。在完整教程中，您将通过完成SpaceInvaders游戏来学习Pygame。本课程将帮助您了解主要的游戏开发概念，例如移动角色、射击子弹等。跟踪Jupyter笔记本中的不一致https://nbviewer.jupyter.org/github/friggeri/notebooks/blob/master/tracking_inconsistencies_in_notebooks.ipynb这是涵盖Jupyter笔记本不同方面的系列文章中的第一篇，特别是隐式运行时（“内核”）和任意可执行源之间的交互。在Docker镜像中复制Jupyternotebookshttps://blog.reviewnb.com/reproducible-notebooks/很难在自己或他人的notebook中复制计算步骤，主要是因为无法捕获环境信息（操作系统、依赖项等）).在本文中，我们将向您展示如何在Docker映像中捕获环境信息并将笔记本作为Docker容器运行。Keras入门指南：30分钟识别数字https://www.sitepoint.com/keras-digit-recognition-tutorial/ShaumikDaityari的文章展示了通过创建识别手写数字网络的模型来逐步构建人工神经网络.12小时编程直播-使用Python创建在线游戏https://www.youtube.com/watch?v=wDIQ17T3sRkPySimpleGUI简介http://www.blog.pythonlibrary.org/2019/10/23/a-brief-intro-to-pysimplegui/在Python中重新实现Solaris命令使其比C语言好17倍https://blogs.oracle.com/solaris/reimplementing-a-solaris-in-python-gained-17x-performance-improvement-from-cKaresvstf.keras：与TensorFlow2.0相比有何不同？https://www.pyimagesearch.com/2019/10/21/keras-vs-tf-keras-whats-the-difference-in-tensorflow-2-0/Django开发者常犯的7个错误https://www.softkraft.co/7-common-mistakes-that-django-developers-make/有趣的项目、工具或库MusicBothttps://github.com/Just-Some-Bots/MusicBotMusicBot基于使用discord.py库Discord用Python3.5+编写的音乐机器人。它将歌曲从YouTube和其他服务推送到Discord服务器（或多个服务器）。pyhttptesthttps://github.com/slaily/pyhttptest一个通过RESTfulAPI进行HTTP测试的命令行工具。trip-plannerhttps://github.com/adl1995/trip-planner用于计划旅行的命令行工具。TensorTradehttps://github.com/notadamking/tensortrade一个用于训练、评估和部署交易代理的开源强化学习框架。查找开放数据https://github.com/findopendata/findopendata用于查找开放数据源的搜索引擎。igloohttps://github.com/getoutofmyyard/igloo适用于Windows的超级简单命令行工具。pystickynotehttps://github.com/M4cs/pystickynote从命令行添加便签到桌面xkcd-Style-Plotshttps://github.com/Doometnick/xkcd-Style-Plots让你的matplotlib绘图具有类似于XKCD的艺术风格漫画欢迎关注微信。心工..公众号：爱写Bug本文翻译自Python周刊420，有删改，请勿商用。
