Python入门培训分享优秀程序员必须知道的3个代码编辑器当我们使用Python进行编程时，我们也需要一个强大的武器来帮助我们提高编程效率。编辑器是一个非常实用的工具。其实对于Python初学者来说，如何选择编辑器是首先要面对的问题。今天就以Python中常用的三种编辑器为例，帮助大家快速上手。 初级阶段——Python自带编辑器IDLE Python编程学习可以从这个IDLE编辑器开始。可以在交互环境中输入语句进行练习，查看执行结果，调试执行一些简单的小程序。上手之后，你需要更多功能的Python调试工具，即集成开发环境，才能更好地管理和调试那些大型程序。 优点：使用简单方便，页面支持输出打印，代码返回结果一目了然。对于初学者来说，没有必要使用过于强大的编辑器。 缺点：不容易修改代码中的错误，但这对初学者来说也是一个优点，有助于锻炼写代码的能力和培养手感。 适用范围：适用于及时打印出代码，实现一些入门书籍的伪代码，加减乘除，列表，元组，字典等。 进阶—Pycharm 优点：代码输入纠错，自动补全，断点调试等前两点会在一定程度上减少变量输入错误导致的bug，断点调试帮助我们分析程序，分析每段代码的实现功能以及程序出错的地方和原因。这些优点会节省很多时间，让你有足够的时间去思考程序的实现逻辑和框架的结构。 缺点：卡死，这大概是每个软件都会有的病吧。 适用范围：项目开发。小编在工作中做了大量的数据采集（也就是爬虫）和数据处理。用它来开发爬虫项目是完全可以接受的；数据处理更是一个问题。 进阶—Anaconda 优点：Anaconda的优点可以概括为八个字：省时省心，分析利器利器。Anaconda通过管理工具包、开发环境和Python版本极大地简化了您的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，安装时自动安装相应的依赖包，还可以使用不同的虚拟环境隔离不同需求的项目。Anaconda在其官网是这样宣传自己的：企业级大数据分析的Python工具。它包含720多个与数据科学相关的开源包，涉及数据可视化、机器学习、深度学习等诸多方面。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据、人工智能等领域。 缺点：安装包太大，占用内存，启动时间长，蜘蛛有时会卡死，有时无法输出程序中已经设置好的字符串。小编之前用它运行过一个多线程程序，但是打印不出预先写好的字符串，这让我看到了程序运行的情况，果断在cmd中运行程序的py文件，结果得到满足。 适用范围：使用Spider运行程序。开发一个爬虫项目后，根据领导的要求，将程序分发到多台PC上运行，直接安装Anaconda，省时省力，方便快捷，不需要一个一个安装各种库，方便了自己，大大提高了工作效率。
