这些项目创意很可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最重要的是，您可以通过这些有趣但具有挑战性的项目来提高您的Python编程技能。您知道Python被誉为“通用编程语言”吗？是的，确实如此，尽管它不应该在每个项目中使用。您可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是最适合实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去的几周里，我为Python开发人员收集了一些独特的项目创意。这些项目创意很可能会让您对这种神奇的语言产生兴趣。最重要的是，您可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来提高您的Python编程技能。让我们一一看看。1.使用语音命令创建软件GUI交互示例-来自Unsplash的原始图像如今，桌面应用程序开发领域取得了巨大进步。您可以看到许多拖放式GUI构建器和语音识别库。那么，为什么不能将它们结合起来，通过与计算机对话来创建用户界面呢？这是一个全新的概念，经过一些研究我发现还没有人尝试这样做。因此，它可能比下面提到的更具挑战性。以下是使用Python开始此项目的一些说明。首先，您将需要以下软件包：语音识别库PAGE-拖放GUI生成器PAGEPAGE工作原理的文档PAGE工作原理的视频创建登录窗口现在，我们的想法是对一些语音命令进行硬编码，例如：你看到了吗我的意思是说？添加更多这样的命令非常简单。因为这将是最小可行产品(MVP)。所以，如果您必须硬编码很多条件语句（例如，if...else），那完全没问题。设置好这些基本命令后，就可以测试代码了。现在，您可以尝试在Windows中构建一个非常基本的登录表单。这个想法的主要灵活性在于它可以用于游戏开发、网站和移动应用程序。即使使用不同的编程语言。2.人工智能博彩机器人网球比赛——ImageviaUnsplash博彩是一项人们预测结果并在猜对时获得奖励的活动。在过去几年中，人工智能或机器学习领域出现了许多技术进步。例如，您可能听说过像AlphaGoMaster、AlphaGoZero和AlphaZero这样的程序，它们下围棋（游戏）的能力比任何专业人类棋手都要好。您甚至可以获得LeelaZero等程序的源代码。我想说的是，人工智能正在变得比我们更聪明。这意味着它可以通过考虑所有可能性并从过去的经验中学习来更好地预测事情。让我们在Python中应用一些监督学习概念来创建一个AI赌博机器人。要开始这个项目，这里有一些您需要使用的库。pandas-数据分析NumPy-多维数组、矩阵和数学函数scikit-learn-机器学习XGBoost-梯度提升（GradientBoosting）Matplotlib-绘图seaborn-统计数据可视化pickle-Python对象序列化首先，你需要选择一个游戏（例如网球、足球等）来预测结果。现在搜索可以用来训练模型的历史匹配结果数据。例如，可以从tennis-data.co.uk网站下载.csv格式的网球比赛数据。如果您是博彩新手，请按以下方式操作。您可以以1.3的赔率在罗杰·费德勒身上投注10美元。如果他赢了，您将获得10美元（实际金额），外加3美元（利润）。如果他输了，你也输了钱（例如10美元）。训练完模型后，我们要为每个预测计算置信度（ConfidenceLevel），通过检查预测正确的次数来了解机器人的性能，最后关注投资回报率（ROI）。可以下载由EdouardThomas开发的类似开源AI博彩机??器人项目3.TradingBotTrading-ImageviaUnsplash该交易机器人与之前的项目非常相似，因为它也需要AI进行预测。现在的问题是，AI能否正确预测股价波动？当然，答案是肯定的。在开始之前，我们需要一些数据来开发交易机器人。YahooFinance-访问股票数据AlphaVantage-财务数据的实时API这些来自Investopedia的资源可能对训练机器人有用。初学者的交易策略只有通过这五步测试才能交易阅读这两篇文章后，您将更好地了解何时买入股票以及何时卖出股票。这些知识可以很容易地转换成Python程序来自动为我们做出决策。您也可以参考这个名为freqtrade的开源交易机器人。它是用Python构建的，并实现了各种机器学习算法。4.IronManJarvis(AI-basedvirtualassistant)AI助手界面-图片来自Unsplash此创意取自好莱坞电影《钢铁侠》系列。这部电影围绕技术、机器人和人工智能展开。在这里，钢铁侠使用人工智能为自己打造了一个虚拟助手。这个名为Jarvis的程序帮助钢铁侠完成日常任务。钢铁侠用简单的英语向贾维斯发出命令，贾维??斯用英语回应。这意味着我们的程序需要语音识别和文本转语音功能。建议使用这些库：语音识别文本转语音(TTS)现在您可以对语音命令进行硬编码，例如：您还可以使用Jarvis完成许多其他任务，例如：设置手机的闹钟。经常检查您的家庭安全摄像头，让他们知道是否有人在外面等着。您可以添加更多功能，例如人脸检测和识别。它可以帮助您了解那里有谁或有多少人。打开/关闭房间的窗户。打开/关闭灯。自动回复电子邮件。安排任务。甚至Facebook创始人“马克扎克伯格”也将Jarvis作为副业。5.监控即将举行的艺术家音乐会门票的网站-图片来自UnsplashSongkick是一项非常受欢迎的服务，它提供有关即将举行的音乐会的信息。它的API可用于通过以下方式搜索即将举行的音乐会：艺术家位置地点日期和时间您可以创建一个Python脚本，使用Songkick的API来每天检查特定的音乐会。最后，每当有音乐会时，给自己发一封电子邮件。有时Songkick甚至会在其网站上显示“购买门票”链接。但是，此链接可能指向不同音乐会的不同网站。这意味着即使我们利用网络抓取，也很难实现自动化购票。相反，我们可以简单地显示“购买门票”链接，就像在我们的应用程序中一样，以进行手动操作。6.自动续订Let'sEncrypt的免费SSL证书Let'sEncrypt是一家提供免费SSL证书的证书颁发机构。但是，问题是证书的有效期只有90天。90天后，您必须续订。在我看来，这是使用Python实现自动化的绝佳方案。我们可以编写一些代码在网站的SSL证书过期之前自动更新它。在GitHub(https://github.com/jaygreco/P…)上查看此代码以获取灵感。7.面部识别以识别人群中的个人-作者图片如今，政府已在公共场所安装监控摄像头，以提高公民的安全性。大多数这些摄像机仅用于录制视频，取证专家必须手动识别或跟踪个人。如果我们创建一个Python程序来实时识别摄像机上的每个人会怎么样？首先，我们需要访问我们可能无法访问的国家ID数据库。因此，一个简单的选择是创建一个包含家庭成员记录的数据库。然后，您可以使用人脸识别库（https://pypi.org/project/face...）并将其与相机的输出连接。8.ContactTracingContactTracingApp-ImageviaUnsplashContacttracing是一种识别在特定时间段内相互联系过的所有人的方法。它主要用于COVID-19或HIV等流行病。因为我们没有关于谁被感染的任何数据，所以我们无法阻止它的传播。Python可以与称为DBSCAN（基于密度的噪声应用程序空间聚类）的机器学习算法一起用于联系人跟踪。由于这只是一个附带项目，我们无法获得任何官方数据。目前，最好使用Mockaroo生成一些真实的测试数据。9.自动将文件从一个文件夹移动到另一个Ubuntu的Nautilus文件管理器-作者上传的图片这是一个非常基本的Python程序，无论何时将文件添加到某个文件夹，它都会监视该文件夹无论何时它在该文件夹中，它都会检查它的类型并将其相应地移动到特定文件夹。例如，我们可以跟踪我们的下载文件夹。现在，当下载新文件时，它会根据其类型自动将其移动到另一个文件夹。.exe文件很可能是软件安装程序，因此将其移至Software文件夹。相反，移动“图片”文件夹中的图片（png、jpg、gif）。通过这种方式，我们可以组织不同类型的文件以便快速访问。10.从YouTubeYouTube主页收集职业道路相关视频——图片来自Unsplash创建一个应用程序，接受我们需要学习的职业技能的名称。例如，要成为一名Web开发人员，我们需要学习：HTML5CSS3JavaScript后端语言（PHP、Node.js、Python、ASP.NET或Java）Bootstrap4WordPress后端框架（Laravel、Codeigniter、Django、Flask等），等等等等。进入技能后，会有一个“生成职业路径”按钮。它指示我们的程序搜索YouTube并为每种技能选择相关的视频/播放列表。如果有很多相似的技能视频，那么它会选择观看次数、评论数和点赞数最多的一个。该程序然后按技能对这些视频进行分组，并在GUI中显示它们的缩略图、标题和链接。它还分析每个视频的长度，汇总它，并告诉我们了解该职业道路需要多长时间。现在，作为用户，我们可以一步步观看这些视频，成为这个行业的高手。结论通过这些独特的编程项目挑战自己将使您保持活力、提高技能并帮助您探索新的可能性。我上面提到的一些项目想法也可以用作你的毕业设计。现在是时候展示您在Python编程语言中的创造力，并将这些想法变成您可以引以为豪的东西了。以上就是本次分享的全部内容。觉得文章还不错的话，请关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，发送“J”还能收到海量学习资料，涵盖Python电子书和教程，数据库编程、Django、爬虫、云计算等。或者去编程学习网了解更多编程技术知识。
