文章、教程和讲座第423期Python教程：Zip文件-创建和提取Zip档案链接：https://www.youtube.com/watch?v=z0gguhEmWiY在这个视频中，我们学习创建和提取Zip档案提取Zip存档。从zipfile模块开始，然后使用shutil模块。我们可以学习如何将此操作应用于单个文件和目录，以及如何使用gzip。使用Python、Flask和Twilio构建WhatsApp聊天机器人使用适用于Python的Flask框架为WhatsApp构建聊天机器人是多么容易。Tkinter教程-在Python中创建图形界面链接：https://www.youtube.com/watch?v=YXPyB4XeYLA本课程专为初学者学习Tkinter而制作。Tkinter是在Python中创建图形界面（GUI应用程序）的最快和最简单的方法。使用Keras深度学习库检测火和烟链接：https://www.pyimagesearch.com/2019/11/18/fire-and-smoke-detection-with-keras-and-deep-learning/在本教程中，您将学习使用计算机视觉、OpenCV和Keras深度学习库检测火灾和烟雾。NumPyUltimate入门指南链接：https://t.co/uKASoSGlqd包含开始使用NumPy所需了解的一切。DTrace和cProfile使用指南链接：https://wiedi.frubar.net/blog/2019/11/18/django-performance/Django官方文档中有一章是关于Django性能和优化的，提供了一些很好的建议。在这篇文章中，我想在此基础上介绍一些我过去用来减少页面加载时间的工具和方法。手机（或任何设备）上的Jupyter链接：https://thekhan314.github.io/jupyter_on_your_phone_or_anywhere_really部署运行Jupyter的远程服务器以在任何设备上运行Jupyter在Glitch.com上部署Flask网络应用程序链接：https://www.youtube.com/watch?v=95y1N6MFCN在glitch.com上学习部署FlaskWeb应用程序。如何在树莓派上运行TensorFlowLite进行物体检测链接：https://www.youtube.com/watch?v=aimSGOAUI8YTensorFlowLite是一个运行轻量级机器学习模型的框架，非常适合树莓派（RaspberryPi）等低功耗设备！该视频演示了如何在RaspberryPi上设置TensorFlowLite以运行对象检测模型来定位和识别实时摄像头、视频或图像中的特定对象。使用Python制作自己的维基百科链接：https://jwork.org/home/node/69了解更多关于DjangoREST框架权限的信息链接：https://nezhar.com/blog/django-rest-framework-permissions-in-depth/Howtousemachinelearningtodetectmeantweets链接：https://t.co/qXuSIZDoSY有趣的项目、工具和库Quay链接：https://github.com/quay/quay构建、存储和分发应用程序或容器。Deepdrive链接：https://github.com/deepdrive/deepdrive。great_expectations链接：https://github.com/great-expectations/great_expectations用于分析、验证和记录数据以确保数据质量的工具。Meshio链接：https://github.com/nschloe/meshio有多种网格格式可用于表示非结构化网格。meshio可以读写多种网格格式并在它们之间平滑转换。Clusterman链接：https://github.com/Yelp/clustermanClusterman（集群管理器）是Mesos和Kubernetes集群的自动缩放引擎。它可以通过检测指标来启动或终止操作以满足工作负载需求，类似于官方的KubernetesClusterAutoscalerjwt_tool链接：https://github.com/ticarpi/jwt_tool用于测试、调优和破解JSONWebTokens的工具包。mail-sanitizer链接：https://github.com/BharatKalluri/mail-sanitizer用于清理电子邮件的CLI工具！OpenNRE链接：https://github.com/thunlp/OpenNRE神经网络关系提取(NRE)的开源包。ytmdl链接：https://github.com/deepjyoti30/ytmdl是一个从Youtube获取mp3格式歌曲的脚本。ADTK链接：https://github.com/arundo/adtk用于时间序列中无监督异常检测的Python工具集。Kaolin链接：https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin/PyTorch库，用于加速3D深度学习训练。rsh链接：https://github.com/mzfr/rshrsh是一个用python编写的工具，可以轻松生成适用于Linux和Windows的反向shell命令。flask-dashboard-modular-admin链接：https://github.com/app-generator/flask-dashboard-modular-admin基于ModularAdmindashboard设计，是一个开源的Admindashboard，使用FlaskWeb框架制作。Pandera链接：https://www.pyopensci.org/blog/pandera-python-pandas-dataframe-validation为Pandas制作的数据验证工具包。本文翻译自PythonWeekly424，有删减和修改，请勿用于商业用途。欢迎关注微信。信。公众..公众号：爱写Bug
