数字孪生可以帮助企业提高透明度和可见性，并加强管理者的控制能力。正因如此，数字孪生被普遍认为是工业4.0的关键技术。1.什么是数字孪生？数字孪生是一种从物理系统中收集数据，然后对结果进行记录和运算的技术。它的目标是建立一个与真实系统高度一致的数字副本。借助数字孪生，我们可以深入研究物体、机器、原型或流程的功能性能。在实践层面，数字孪生体是一种基于实物资产的数学模型，由相关资产的历史数据和实时数据组成。借助数字孪生技术，我们终于可以摆脱现实的束缚，在虚拟环境中进行一系列纯数字化的研究。管理人员和分析师可以使用它来评估潜在场景并模拟设备、生产线和流程可能面临的各种条件。数字孪生使用从目标设备或过程实时收集的真实数据，因此数字孪生在整个生命周期中跟踪对象，而不是局限于其中的特定阶段。这保证了更新的数据可以随时与现实世界交互并同步变化。在此基础上，我们可以测试和分析哪些变化是有效的，尝试用流程运行产生的实际数据来提高准确性，并随着时间的推移跟踪各种不符合预期的异常。总体而言，数字孪生可以帮助企业提高透明度和可见度，加强管理者的管控能力。在掌握了设备的运行状况和产品的潜在空间后，管理人员可以更好地在生产环境中保持稳定的生产力水平。也正是因为如此，数字孪生被普遍认为是工业4.0的关键技术。二、数字孪生技术的构成1、物联网物联网由大量连接到网络的无线传感器组成。这些传感器不断地收集和发送数据以实现监控。这部分数据可以利用边缘计算技术进行处理，然后由云端进行存储和展示。物联网是数字孪生不可或缺的技术支柱。物联网将帮助我们发送真实数据来更新我们的数字副本，从任何时间点研究当前情况并采取行动。这期间产生和传输的大量数据，也将成为诊断、预测等大数据分析应用的必要材料。2.人工智能在数字孪生的概念中，人工智能负责提供处理物联网数据所需的认知能力。物联网只是通过传感器捕捉并产生大量数据，后续的数据管理、模式识别、数学解码、洞察提取和问题解决等都必须依靠AI智能模型来完成。利用这些信息，AI模型可以进行预测分析，在重大问题发生前提出预警和修复方案。有了这样的得力助手，企业管理层可以加快行动，提高效率，进而主动降低运营成本和风险。计算机能够在几毫秒内执行大量重复性任务，从而实现人类无法以自动化方式实现的处理效率。只有依靠人工智能，数字孪生生成的数据才能转化为可操作的实时动作，并用于进一步研究数字资产。数字孪生是一个复杂的模型，它在项目的整个生命周期中收集数据，以帮助我们构建准确及时的物理资产数字表示。在这项技术的支持下，许多行业或将迎来更强的测试、预测、知识积累和高效决策能力。数字孪生要想与各行业的具体业务场景充分融合并发挥其突破性作用，必然面临开发大量智能化、数字化应用系统的过程。捷马低代码开发平台恰好是国内最擅长开发智能化、数字化软件的通用全技术栈低代码平台。提供低成本敏捷开发模式，可为各行业数字化转型过程提供PaaS层云端化开发工具，加速数字孪生的普及和场景渗透。限时福利：关注元言宝石密码公众号（ID：Gemcoder），回复“白皮书”即可获得《2022版城市数字孪生标准化白皮书》1份。点击阅读原文体验平台试玩免费服务
