新闻，“无论是人工智能还是其他前沿技术，都离不开高质量的数据、强大的计算平台和高效的算法” 。
阿里巴巴集团CTO张建锋在西雅图表示，“只有这三者结合在一起，才能真正实现机器学习和人工智能领域的突破。
”8月6日，阿里巴巴在西雅图举办技术论坛。
剑锋系统地阐述了阿里巴巴围绕数据、计算和算法三大核心的技术布局。
在阿里巴巴工作了12年的知名人士张剑锋于今年4月被任命为集团CTO。
大数据公司张剑锋表示，阿里巴巴之所以将自己定位为大数据公司，是因为它拥有大量优质数据，他认为阿里巴巴的数据有三个明显的特点：第一，阿里巴巴的数据是由用户投票产生的。
通过购买行为，比搜索等场景更真实；其次，与社交数据和其他数据相比，阿里巴巴的数据高度结构化，例如淘宝上的产品描述高达一百多个纬度。
第三，它们非常密集且实时。
无论是无线端还是PC端，阿里巴巴每天都有超过1亿的用户访问。
计算平台需要大规模数据训练。
在计算平台建设方面，阿里巴巴凭借大规模数据训练的优势，做了很多技术创新。
除了围绕流计算、批处理等开源计算平台Hadoop生态所做的工作外，阿里巴巴还拥有两个非常高效的自研计算平台：离线计算平台MaxCompute和实时计算平台Galaxy，它们不仅承载阿里巴巴日常海量计算工作，并通过阿里云对外提供服务。
“更多的改进方向只能通过大量的实践才能发现，因此阿里巴巴有机会真正改变计算平台的效率。
”张剑锋说道。
张剑锋还表示：“阿里巴巴一直是平台企业，既然交易平台可以共享，为什么算力不能共享？所以我们比大多数企业更早意识到，计算可以像水、电、煤一样成为公共服务。
” ”高效算法挖掘更大数据价值 对于算法，张剑锋认为，算法必须与行业场景高度结合。
真正高效的算法不可能在实验室里开发出来，而阿里巴巴最大的优势就是能够提供多元化且极其丰富的场景。
数据、计算平台和算法的结合是未来非常重要的趋势。
强大的计算平台加上高效的算法，可以进一步挖掘数据的价值，最大化数据效率，形成良性循环。
云计算可以加速数据集成。
例如，气象数据孤立存在，价值有限，但与农业或商业结合时，就会产生巨大的化学反应。
传统制造业如果能够充分利用大数据，也将有助于大幅提升良率。
阿里巴巴表示，目前正在推动与交通部门、气象部门、制造业等行业的合作，让数据产生更大的价值。
张建峰表示：“我们坚信大数据有一天会改变所有行业，所以阿里巴巴目前在各个领域都有新的探索。
”展望阿里巴巴未来的技术布局，张剑锋重点关注了VR/AR、人工智能和物联网。
在他看来，当前世界变化超乎人们的想象，各种新技术不断涌现。
但未来会是什么样子，还在大家探索中，还没有定论。
“从PC到无线，迭代周期很短，很多企业还没有反应过来，进入无线时代，很多企业就消失了。
”张剑锋在谈到火热的VR/AR时用了这样的比喻。
VR/AR技术代表了从二维空间到三维空间的趋势，让我们对世界有更深入的了解。
目前人工智能的技术方向很多，爆发式输出还没有明确的答案。
在张建峰看来，最有可能成功的人是那些研究了消费趋势、数据和场景规模的人。
阿里巴巴将在这里投入更多的资源。
张剑锋指出，经过长期发展，物联网目前已经解决了很多核心问题。
第一，感知能力。
当前传感技术的发展非常迅速。
第二，网络技术。
NB-IoT协议促进了广域网组网，为物联网提供了良好的基础。
一扇窗户打开了。
当这两个问题得到解决后，互联网将迎来新一轮的爆发。
张建锋强调，只有感知互联，才能真正拥有大数据、实现人工智能，让整个平台更加智能化、人性化。