据媒体报道,加州大学洛杉矶分校的研究人员发明了一种由3D打印机制造的机械AI。
AI由具有复杂衍射图案的3D打印材料由多层透明材料制成,它使用机器学习算法通过分析穿过衍射图案的光来处理信息。
具体原理:(实际上是模拟了机械层面的神经元过程) 1. 每层上的每个点要么透射要么反射入射光,利用光学散射在机械层面充当互连的人工神经元。
2.通过改变光的相位和幅度,可以调节单个人工神经元。
研究团队使用“识别手写数字的深度学习模型”来训练研究中的AI,最终识别准确率高达90%。
据媒体报道,加州大学洛杉矶分校的研究人员发明了一种由3D打印机制造的机械AI。
AI由具有复杂衍射图案的3D打印材料由多层透明材料制成,它使用机器学习算法通过分析穿过衍射图案的光来处理信息。
具体原理:(实际上是模拟了机械层面的神经元过程) 1. 每层上的每个点要么透射要么反射入射光,利用光学散射在机械层面充当互连的人工神经元。
2.通过改变光的相位和幅度,可以调节单个人工神经元。
研究团队使用“识别手写数字的深度学习模型”来训练研究中的AI,最终识别准确率高达90%。