参考来源：Vitu.AI欢迎来到数据可视化的世界使用seaborn可视化处理到高级绘图技术本教程专为没有太多基础的用户设计编程经验，每次绘制图表都会用最简单的方式。如果你没有写过多少代码，但你想学习如何使用强大的seaborn来画图，你来对地方了。可以先看看seaborn能画出以下几张图有多厉害。设置你的笔记本。下面的代码是本学习章节开始时会执行的代码，基本完成。作用是引用将要用到的pandas、matplotlib和seaborn库。运行后会看到"setupcomplete"importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsprint("setupcomplete")上传加载数据这里我们从网上下载一份FIFA历史排名数据，即阿根廷（ARG）、巴西(BRA)、西班牙(ESP)、法国(FRA)、德国(GER)和意大利(ITA)。数据以csv的形式存储。点此下载数据集，用excel打开如下：我们上传了fifa。"fifa.csv"#将文件读入变量fifa_datafifa_data=pd.read_csv(fifa_filepath,index_col="Date",parse_dates=True)是时候检查数据了，我们将打印数据集的前5行#打印data的前5行fifa_data.head()画图的部分在这里。您将在本学习章节中看到各种图片。这里我们先画一个折线图#设置图形的宽高plt.figure(figsize=(16,6))#折线图显示国际足联排名随时间的变化sns.lineplot(data=fifa_data)接下来我们看查看有关折线图的更详细的课程。原文地址：数据可视化【从编程小白到绘图高手】：1.HelloSeaborn
