在Python中，一个.py文件被称为一个模块（Module）。使用模块可以简化我们的开发，并且可以高效地重用代码。模块创建注意事项：模块名称遵循Python变量命名规范，不要使用中文或特殊字符；模块名不要和系统模块名冲突，最好检查系统中是否已经存在该模块，检查方法是在Python交互环境中执行importabc，如果成功则说明该模块存在在系统中。使用模块导入模块语法：importxxx这里导入一个最常用的数学包：importmath#importmathpackageP=math.pi#getpiprint(P)#printpi运行结果：3.141592653589793写你的自己要导入的模块#先在test.py文件中写一个方法defpower(n,i):ifi==1:returnnreturnn*power(n,i-1)#在test1.py中调用这个方法importtestprint(test.power(10,3))运行结果：1000third-partymodulesinstalled安装单个第三方模块在Python中，第三方模块是通过包管理工具pip来安装的。pipinstallxxx安装常用模块Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台。它内置了很多非常好用的第三方库，我们直接导入即可。模块搜索路径当我们试图加载一个模块时，Python会在指定的路径中搜索对应的.py文件。如果找不到，会报错：>>>importmymoduleTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:Nomodulenamedmymodule默认情况下，Python解释器会搜索当前目录，所有安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中：Importsysprint(sys.path)results:[['D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest','D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest','C:\\SoftWare\\PyCharm2019.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display','C:\\Users\\周兆东\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\python38.zip','C:\\Users\\周兆东\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\DLLs','C:\\Users\\zhouzhaodong\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib','C:\\Users\\zhouzhaodong\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38','D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv','D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv\\lib\\站点包'，'D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-40.8.0-py3.8.egg','D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv\\lib\\site-packages\\pip-19.0.3-py3.8.egg','C:\\SoftWare\\PyCharm2019.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']]如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：一种是直接修改sys.path，添加要搜索的目录：importsyssys.path.append('Addedaddress')该方法在运行时被修改，运行后失效。第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH，环境变量的内容会自动添加到模块搜索路径中。设置方法与设置Path环境变量类似。
