（一）Vitu在刚刚过去的2月份做了什么？2020年3月，Vitu.AI宣布正式开源战略框架，旨在为用户提供更流畅的一站式数字资产数据和研究服务。(2)为什么要开源？开源的趋势已经逐渐从科技领域蔓延到金融领域。高盛的Marquee带头，在GitHub上发布了一些代码，高盛自己的交易员和工程师用这些代码来为证券定价、分析和管理风险，甚至用几行代码编写分析报告。这是高盛最近的一项举措，旨在摆脱部分商标保密并分享其一度受到严密保护的技术。这是华尔街公司效仿谷歌和FacebookInc.等硅谷巨头的更广泛转变的一部分，这些巨头已经向热情的开发者社区开放了他们的技术。Vitu也秉持着类似的理念。它在Github上开源了策略框架（https://github.com/vitutech/vitu）。通过让所有爱好者修改策略的代码，希望“众包”交易思路，赢得计算机驱动的“量化”交易者的忠诚度。这些交易员可以席卷加密货币投资界。“我们希望成为量化投资和融资领域的一员，就像亚马逊对计算能力的影响一样，”创立亚马逊公司的高盛工程师安迪菲利普斯说。很早就意识到它可以出售额外的服务器容量；去年，亚马逊网络服务占公司利润的四分之三。竞争对手也不甘落后：JPMorganChase&Co.最近开始允许客户使用Athena的一些功能。Athena是摩根大通的交易引擎，由一些在1990年代设计SecDB的工程师设计。美国银行的Quartz平台也是一个竞争者。而Vitu是加密世界第一。(3)本地如何使用？第一步：下载安装Vitu方法一：pipinstallVitu方法二：访问https://github.com/vitutech/vitu下载安装如果直接按照方法二安装Vitu，可以直接根据方法编辑策略回测策略教程；如果按照方法二下载安装，可以选择以下两种方法之一进行策略回测：直接设置系统的环境变量，添加vitu文件所在的目录地址（即文件夹目录）其中setup.py所在）进入PYTHONPATH，然后直接按照教程编辑策略在该文件目录下进行回测。在命令行（或AnacondaPowerShellPrompt）中cd文件目录地址（即setup.py所在的文件夹目录），回车，然后运行python。setup.pyinstallVitu安装完成后，可以直接按照策略教程编辑策略进行回测。第二步：数据处理数据下载：点击下载直接下载h5格式的加密货币数据，下载后解压。数据导入：参考demo.py，在策略文档中导入（1）中下载的数据注：在Vitu的在线平台模拟交易中，内置了数据接口，不需要额外导入数据，这一步不需要。Step3：策略编辑策略的编写主要分为4个部分。(1)回测品种、数量和初始仓位设置，例如：通过ai.create_account设置账户'account1'，行情交易所为'binance'，账户类型为'digital.spot'，初始仓位：BTC10，200,000。(2)设置交易涉及的账户和参数，例如：initialize方法：设置策略中使用的参数，可以在handle_data方法中随时调用。(3)设置触发交易信号的交易条件。例如：handle_data方法：主策略交易逻辑，universe数据会触发这个逻辑，比如每天的历史数据或者实时数据。简单均线交易逻辑（四）设置回测宇宙等设置第四步：回测结果运行后，终端会输出各种常用的收益/风险相关指标值和收益曲线，并在当前路径文件夹名为simple_report.xls的回测报告。终端会打印出simple_report.xls存放的地址。如果要添加或更改回测报告的内容，可以在vitu/strategy/strategy.py中添加和修改。注意：在Vitu的在线平台模拟交易中，有内置的回测报告输出，不需要额外修改，也不需要这一步。我们在Vitu.ai等你。原文链接
