TA-Lib，全称是“TechnicalAnalysisLibrary”，即技术分析库，是Python金融量化的高级库，涵盖超过150种常用的股票和期货交易软件技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。TA-Lib可分为10个子部分：OverlapStudies（重叠指标）MomentumIndicators（动量指标）VolumeIndicators（交易量指标）CycleIndicators（周期指标）PriceTransform（价格变换）VolatilityIndicators（波动率指标）PatternRecognition（模式识别）StatisticFunctions（统计函数）MathTransform（数学变换）MathOperators(数学运算)本文介绍Python量化交易库TA-lib通过tem移植到FunctionComputingFuncraft盘子。依赖工具本项目是在MacOS下开发的，所涉及的工具是平台无关的，应该同样适用于Linux和Windows桌面系统。在开始本示例之前，请确保以下工具已正确安装、更新到最新版本并正确配置。MacOS用户可以使用homebrew安装DockerFuncraft：brewcaskinstalldockerbrewtapvangie/formulabrewinstallfun对于Windows和Linux用户，请参考：https://github.com/aliyun/fun/blob/master/docs/usage/installation.md安装完成后记得先执行funconfig初始化配置。初始化使用funinit命令在本地快速初始化这个模板项目。funinitvangie/ta-lib-example安装依赖$funinstallusingtemplate:template.ymlstartinstallingfunctiondependencieswithoutdockerbuildingta-lib-example/ta-lib-exampleFunfile存在，Fun将使用容器强制构建Step1/5:FROMregistry.cn-beijing.aliyuncs.com/aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.7.7--->373f5819463bStep2/5:COPYta-lib-0.4.0-src.tar.gz/tmp--->使用缓存--->64f9f85112b4Step3/5:RUNcd/tmp;tar-xzfta-lib-0.4.0-src.tar.gz--->使用缓存--->9f2d3f836de9Step4/5:RUNcd/tmp/ta-lib/;./configure--prefix=/code/.fun/root/usr；制作;makeinstall--->使用缓存--->7725836973d4Step5/5:RUNTA_LIBRARY_PATH=/code/.fun/root/usr/libTA_INCLUDE_PATH=/code/.fun/root/usr/includefun-installpipinstallTA-Lib--->使用缓存--->a338e71895b7sha256:a338e71895b74a0be98278f35da38c48545f04a54e19ec9e689bab976265350bSuccessfullybuilta338e71895b7Successfullytaggedfun-cache-d4ac1d89-5b75-4429-933a-2260e2f7fbec:latestcopyingfunctionartifactto/Users/vangie/Workspace/ta-lib-example/{{projectName}}InstallSuccessTips下一步======================*调用事件函数：funlocalinvoke*调用Http函数：funlocalstart*构建Http函数：funbuild*部署资源：fundeploy本机调用$funlocalinvokeusingtemplate:template。ymlMissinginvokeName参数，Fun将使用第一个函数ta-lib-example/ta-lib-example作为invokeNameskip拉取镜像aliyunfc/runtime-python3.6:1.7.7...FunctionComputepython3runtimeinited.FCInvokeStartRequestId:dc1495b2-13ec-4ecf-a2dc-a0026d82651aFC调用结束RequestId：dc1495b2-13ec-4ecf-a2dc-a0026d82651a[“HT_DCPERIOD”，“HT_DCPHASE”，“HT_PHASOR”，“HT_SINE”，“HT_TRENDMODE”]RequestId：dc1495b2-13ec-4ec-4a2dc-a0026d82651a计费持续时间：350毫秒内存大小：1998MB使用的最大内存：34MB部分$fundeployusing模板：template.ymlusingregion:cn-shanghaiusingaccountId:***********4733usingaccessKeyId:************EUz3usingtimeout:600Waitingforserviceta-lib-exampletobedeployed...正在等待函数ta-lib-example部署...正在等待打包函数ta-lib-example代码...函数ta-lib-example已被打包。总共压缩了39个文件，最终大小为3.23MBlib-example/ta-lib-exampleasinvokeName=========FCinvokeLogsbegin=========FCInvokeStartRequestId:83e23eba-02b4-4380-bbca-daec6856bf4aFCInvokeEndRequestId:83e23eba-02b4-4380-bbca-daec6856bf4aDuration:213.86ms,BilledDuration:300ms,MemorySize:128MB,MaxMemoryUsed:43.50MB=========FC调用日志结束=========FC调用结果：["HT_DCPERIOD","HT_DCPHASE","HT_PHASOR","HT_SINE","HT_TRENDMODE"]参考阅读函数计算【一步一步教你】TA-Lib，股市技术分析利器（一）》阿里云原生聚焦微服务、Serverless、容器、ServiceMesh等技术领域，关注云原生流行技术趋势，云原生大规模落地实践，做最懂云原生开发者的技术圈”
