Contents|上一个（1.6个文件）|Next(2.0WorkingwithData)1.7函数随着程序开始变大，我们希望以有序的方式组织它们。本节简要介绍函数、库模块和异常错误处理。自定义函数将函数用于您要重用的代码。下面是该函数的定义方式：defsumcount(n):'''返回前n个整数的总和'''total=0whilen>0:total+=nn-=1returntotalfunctioncall:a=sumcount(100)函数是执行某些任务并返回结果的一系列语句。return关键字需要显式指定函数的返回值。库函数Python自带一个庞大的标准库。使用import访问库模块。示例：importmathx=math.sqrt(10)importurllib.requestu=urllib.request.urlopen('http://www.python.org/')data=u.read()稍后我们会详细介绍库和模块。错误和异常函数将错误报告为异常。异常会导致函数中止，如果不加以处理，可能会导致整个程序终止。在你的Python解释器(REPL)中试试这个：>>>int('N/A')Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inValueError:invalidliteralforint()withbase10:'N/A'>>>出于调试目的，上述错误消息描述了发生的情况、错误发生的位置以及回溯。回溯显示导致失败的其他函数调用。捕获和处理异常异常可以被捕获和处理。要捕获异常，请使用try-except语句：forlineinf:fields=line.split()try:shares=int(fields[1])exceptValueError:print("Couldn'tparse",line)...名称ValueError必须与您试图捕获的错误类型相匹配。通常，很难根据所执行的操作事先准确知道可能会发生哪种错误。不管是好是坏，在程序意外崩溃后添加异常处理是很常见的（例如：“天哪，我们忘了捕获错误。我们应该处理错误。”）。引发异常要引发异常，请使用raise语句：raiseRuntimeError('Whatakerfuffle')这将导致程序中止并出现异常回溯，除非异常被try-except代码块捕获。%python3foo.pyTraceback（最近调用最后一次）：文件“foo.py”，第21行，在中raiseRuntimeError("Whatakerfuffle")RuntimeError:WhatakerfuffleExercise练习1.29:DefiningafunctionAttempttodefine一个简单的函数：>>>defgreeting(name):'Issuesagreeting'print('Hello',name)>>>greeting('Guido')HelloGuido>>>greeting('Paula')HelloPaula>>>如果函数的第一条语句是字符串，则将其视为文档字符串。尝试输入命令来显示文档字符串，例如help(greeting)。练习1.30：将脚本转换为函数将您在练习1.27中为pcost.py程序编写的代码放入portfolio_cost(filename)函数中。此函数将文件名作为输入，从文件中读取投资组合数据，并以浮点数形式返回投资组合总费用。要使用您的函数，请将程序修改为如下所示：defportfolio_cost(filename):...#Yourcodehere...cost=portfolio_cost('Data/portfolio.csv')print('Totalcost:',cost)你应该看到和以前一样的输出。运行程序后，您还可以通过键入以下内容以交互方式调用该函数：bash$python3-ipcost.py这将允许您从交互模式调用该函数：>>>portfolio_cost('Data/portfolio.csv')44671.15>>>能够以交互方式试验代码对于调试和测试非常有用。练习1.31：错误处理如果对缺少某些字段的文件使用函数会怎样？>>>portfolio_cost('Data/missing.csv')Traceback（最近调用last）：文件“”，第1行，在文件“pcost.py”，第11行，inportfolio_costnshares=int(fields[1])ValueError:invalidliteralforint()withbase10:''>>>此时，您面临一个决定：要使程序正常运行，您可以消除坏行要么清理原始输入文件，或修改代码以某种方式处理错误行。修改pcost.py程序以捕获异常、打印警告消息并继续处理文件的其余部分。练习1.32：使用库函数Python带有一个包含许多有用函数的大型标准库。csv模块是一个库，在这里可能会有用。无论何时，只要必须使用CSV数据文件，就应该使用csv模块。以下是csv模块如何工作的示例：>>>importcsv>>>f=open('Data/portfolio.csv')>>>rows=csv.reader(f)>>>headers=next(rows)>>>headers['name','shares','price']>>>forrowinrows:print(row)['AA','100','32.20']['IBM','50','91.10']['CAT','150','83.44']['MSFT','200','51.23']['GE','95','40.37']['MSFT','50','65.10']['IBM','100','70.44']>>>f.close()>>>csv模块有一个很好的特性——它处理各种底层细节，例如引号和适当的逗号分隔。在上面的输出中，您会注意到它从第一列的名称中删除了双引号。修改您的pcost.py程序以使用csv模块进行解析，然后尝试运行前面的示例。练习1.33：从命令行读取在pcost.py程序中，输入文件的名称已被硬编码到代码中：#pcost.pydefportfolio_cost(filename):...#Yourcodehere...cost=portfolio_cost('Data/portfolio.csv')print('Totalcost:',cost)用于学习和测试是可以的，但在实际程序中，你可能不会这样做。相反，您可以将文件名作为参数传递给脚本。尝试按如下方式修改程序的底部：#pcost.pyimportsysdefportfolio_cost(filename):...#Yourcodehere...iflen(sys.argv)==2:filename=sys.argv[1]else:filename='Data/portfolio.csv'cost=portfolio_cost(filename)print('Totalcost:',cost)sys.argv是包含在命令行上传递的参数的列表，如果有的话。要运行该程序，您需要从终端运行Python。例如，在Unix系统上从bash运行：bash%python3pcost.pyData/portfolio.csvTotalcost:44671.15bash%directory|上一节（1.6文件）|下一节（2.0处理数据）|上一节（1.6文档）|下一节（2.0处理数据）注：完整翻译见https://github.com/codists/practical-python-zh
