本系列文档：1.终于弄明白了Python的装饰器（一）2.终于弄明白了Python的装饰器（二）3.终于弄懂了Python的装饰器（三）4.终于明白了Python的装饰器(四)4.装饰器参数的用法，你可以把它应用到任何函数或方法)，然后就用*args,**kwargs:defa_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):#Thewrapperacceptsanyparameters（这部分可以参考文档：+++++++SupplementaryDocumentation++++++++++++++）defa_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args,**kwargs):print("DoIhaveargs?:")print(args)print(kwargs)function_to_decorate(*args,**kwargs)returna_wrapper_accepting_arbitrary_arguments@a_decorator_passing_arbitrary_argumentsdeffunction_with_no_argument():print("Python很酷，这里没有参数。")function_with_no_argument(?)#Python很酷，这里没有参数。@a_decorator_passing_arbitrary_argumentsdeffunction_with_arguments(a,b,c):print(a,b,c)function_with_arguments(1,2,3)#输出：#DoIhaveargs?:#(1,2,3)#{}#123@a_decorator_passing_arbitrary_argumentsdeffunction_with_named_arguments(a,b,c,platypus="为什么不呢？"):print("{0},{1}和{2}喜欢鸭嘴兽吗？{3}".format(a,b,c,platypus))function_with_named_arguments("Bill","Linus","Steve",platypus="Indeed!")#Output:#DoIhaveargs吗？:#('Bill','Linus','Steve')#{'platypus':'Indeed!'}#Bill、Linus和Steve喜欢鸭嘴兽吗？Indeed!classMary(object):def__init__(self):self.age=31@a_decorator_passing_arbitrary_argumentsdefsayYourAge(self,lie=-3):#你现在可以添加一个默认值print("Iam{0},what你觉得吗？".format(self.age+lie))m=Mary()m.sayYourAge()#Output:#DoIhaveargs?:#(<__main__.Maryobjectat0xb7d303ac>,)#{}#我28岁，你怎么看？最佳实践：装饰器注意：装饰器是在Python2.4中引入的，因此请确保您的代码将在>=2.4上运行，其中装饰器会使函数调用变慢。（记住这一点）你不能取消装饰这个功能。（有一些技巧可以创建可以移除的装饰器，但没有人使用它们。）所以一旦你装饰了一个函数，你就装饰了你所有的代码。装饰器包装函数，这会使它们更难调试。（这针对Python>=2.5进行了调整；见下文。）functools模块是在Python2.5中引入的。它包括函数functools.wraps()，它将装饰函数的名称、模块和文档字符串复制到它的包装器中。（有趣的事实：functools.wraps()也是一个装饰器！）#对于调试，堆栈跟踪将向您显示函数__name__deffoo():print("foo")print(foo.__name__)#Output:foo#Whendecorators被使用了，输出信息会变得乱七八糟，不再是foo，而是wrapperdefbar(func):defwrapper():print("bar")returnfunc()returnwrapper@bardeffoo():print("foo")print(foo.__name__)#Output:wrapper#"functools"canhelpforthatimportfunctoolsdefbar(func):#我们说"wrapper",正在包装"func"#魔法开始了@functools.wraps(func)defwrapper():print("bar")returnfunc()returnwrapper@bardeffoo():print("foo")print(foo.__name__)#outputs:fooPython本身提供了一些装饰：property，staticmethod等Django使用装饰器来管理缓存和查看权限。假内联异步函数调用。如何使用链式装饰器？#大胆使用链式装饰器defmakebold(fn):#装饰器返回的新函数defwrapper():#前后插入一些代码return""+fn()+""returnwrapper#Thedecoratortomakeititalicdefmakeitalic(fn):#装饰器返回的新函数defwrapper():#在return""+fn()+""前后插入一些代码returnwrapper@makebold@makeitalicdefsay():return"hello"print(say())#Output:hello#这与defsay()完全等价：return"hello"say=makebold(makeitalic(say))print(say())#Output:hello现在，你可以暂时放下开心的心情，让我们使用我们的大脑并看到装饰器的高级用法。
