完成了前面系列的数据整理、数据清洗、数据提取和筛选后，我们还需要对数据进行进一步的汇总统计，使其成为可用的信息。1.数据分类汇总#统计指定列分组后的个数data_inner.groupby('name').count()#对指定列分组后统计id字段的个数data_inner.groupby('name')['id'].count()#对两个字段进行分组后，统计id字段的个数data_inner.groupby(['name','age'])['id'].count()2、数据统计#sample()简单数据采样函数，设置n的值为5data_inner.sample(n=5)#sample()函数的replace参数表示采样后是否替换，值为False表示不替换，value为True，表示替换data_inner.sample(n=5,replace=False)#采样描述统计，返回数据的个数、均值、标准差等信息#round()函数参数值设置为2保留两位小数data_inner.describe().round(2).T这里的数据统计只是最简单的模式。Python提供了更详细的数据统计操作，如统计协方差、相关分析、标准差等数据统计方法。有了相关的统计知识就更容易学习方便了。更多精彩去老王说编程>>>
