Python MongoDB ORM：如何使用MongoEngine实现数据模型和查询
MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，具有高性能、高可扩展性和高灵活性的特点。但是，如果我们想要用Python来操作MongoDB，我们就需要一个ORM（对象关系映射）框架，来帮助我们定义数据模型、验证数据、执行查询和更新等操作。MongoEngine是一个流行的Python MongoDB ORM框架，它提供了一套简单易用的API，让我们可以像操作Python对象一样操作MongoDB文档。本文将介绍如何使用MongoEngine实现数据模型和查询。
首先，我们需要安装MongoEngine库，可以使用pip命令：
然后，我们需要连接到MongoDB数据库，可以使用connect函数：
connect('test') 连接到test数据库，如果不存在则自动创建
接下来，我们需要定义我们的数据模型，可以使用Document类或者其子类：
定义一个嵌入文档，表示用户的地址信息
定义一个文档，表示用户的基本信息
address = EmbeddedDocumentField(Address) 嵌入地址文档
hobbies = ListField(StringField(max_length=20)) 列表字段，存储用户的爱好
注意，我们可以使用各种字段类型来定义文档的属性，并且可以指定一些验证条件，例如required, unique, max_length, min_value等。我们还可以使用EmbeddedDocumentField来嵌入另一个文档，或者使用ListField来存储一个列表。
定义好数据模型后，我们就可以创建和保存文档了：
创建一个用户文档
保存到数据库
创建另一个用户文档
保存到数据库
创建和保存文档后，我们就可以执行各种查询了：
查询所有用户
查询年龄大于等于21的用户
查询名字以A开头的用户
查询爱好包含coding的用户
查询地址在北京的用户
查询单个用户，如果不存在则抛出异常
查询单个用户，如果不存在则返回None
注意，我们可以使用objects方法来获取一个查询集，它是一个可迭代的对象，可以对其进行过滤、排序、分页等操作。我们还可以使用双下划线来指定查询的条件，例如gte表示大于等于，startswith表示以某个字符串开头等。我们还可以使用get方法来获取单个文档，或者使用first方法来获取查询集的第一个文档。