今天又来了推荐好书。今天整理的Python书单，囊括了有史以来最流行的编程书籍中最流行+必读的书籍。不要错过！！本期Python书单包括入门、进阶、行业技能提升，所以不管你是新手还是已经积累了一定的经验，这些通关秘籍都值得一读！Python编程入门快速——将繁琐的工作自动化书中附有很多实用的例子，供读者学习和联系。通过本书，您可以学习解决许多实际任务和需求，包括在一个或多个文件中搜索文本模式，通过创建、修改、移动和重命名文件和文件夹来组织您的计算机，抓取数据和信息，以及更新Excel表格、自动发送邮件和短信、组织计算机执行重复性任务等等。TheStupidWaytoLearnPython3作者：[美]ZedA.Shaw（泽德·肖）译者：王薇薇简介：本书是一本Python入门读物，通过练习的方式引导读者一步步学习编程.从简单的打印一路到实现一个完整的项目，让初学者从基本的编程技术开始，最终体验软件开发的基本流程。本书基于Python3.6版本编写。本书共包括52个习题。每一章的格式基本相同，从代码练习开始，按照说明编写代码，运行并查看结果，然后再做附加练习。对于想要更轻松的学习Python开发技术，Python爬虫，Python大数据分析，人工智能等技术的初学者，这里我给大家分享一套系统的教学资源，加上我搭建的Python技术的学习裙子；9376六七五零九，一起学习。群里有相关的开发工具和学习教程，每天都有专业的老司机在线直播分享知识技术答疑解惑！Python数学编程作者：【澳大利亚】阿米特·萨哈（AmitSaha）译者：许阳仪、刘旭华简介：本书将编程和数学巧妙结合，从一个简单的项目开始，运用Python解决高中和初中的数学问题大学学习几何、概率、统计和微积分等，为进一步学习更复杂的数学内容和Python编程语言打下坚实的基础。本书也可以作为Python初学者的入门读物。通过学习书中的示例程序并完成这些编程挑战，读者可以提高自己的编程能力和技能。数据结构（Python语言说明）作者：[美]KennethA.Lambert（兰伯特）译者：李军内容简介：本书面向计算机科学的学生、爱好者和从业者，是Python的面向对象版本编程语言。一本关于设计和数据结构的介绍性书籍。本书首先介绍了Python语言的基础知识和特点，然后结合各种数据结构用Python进行分析和实现。本书涉及多态和继承等主题，以及集合接口的多种实现、空间和时间成本的分析、各种集合的实现等，每章末尾都附有习题，帮助读者巩固和思考。Python算法详解作者：张玲玲编辑：张涛内容介绍：本书共13章，以Python为基础，分别讲解算法是程序的灵魂、数据结构、常用算法思想、线性表、队列和栈、树、图、搜索算法、内排序算法、经典数据结构题、解数学题、经典算法题、解图像题、游戏与算法等。本书内容采用“技术谜题”贯穿全书，领先使读者全面掌握算法的核心技术。AGuidetoPythonScriptingforSystemAdministrators作者：[印度]甘尼什·桑吉夫·奈克（GaneshSanjivNaik）译者：张成武大量关于Python脚本设计的话题。全书共18章。它首先带领读者快速回顾Python的基础知识，然后循序渐进地介绍一些实用的主题，包括Python脚本的调试与分析、编写单元测试、系统管理、处理文件和数据、文件归档、文本处理等。.然后涵盖更高级的主题，如网络编程、处理电子邮件、远程控制主机、创建图形用户界面、操作日志文件、编写网络爬虫、数据收集和可视化以及操作数据库。本书每个知识点都结合可运行的源码进行讲解，帮助读者更好地掌握Python脚本编程。本书要求读者具备Python的基础知识。它非常适合对Python编程有基本了解并且有兴趣将其编程技能扩展到命令行脚本和系统管理的读者。AdvancedPythonGeekProjectProgramming作者：[美]MaheshVenkitachalam译者：王海鹏简介：本书结合软件开发工程师的兴趣，在实践中教授Python编程。全书分为5部分共14章。首先是基础知识，然后是模拟游戏，然后从图像、3D图形和硬件入手，告诉读者如何将Python编程技巧应用到实际项目中。本书充分考虑了读者的学习兴趣和习惯，案例使用价值很高。是一本真正能帮助中级程序员快速上手使用Pyhton的实用指南。Python核心程序设计（第3版）作者：[美]韦斯利·陈（WesleyChun）译者：孙伯祥、李斌、李涵内容介绍：本书共分为3部分。第1部分包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等。第2部分包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算和高级Web服务。第3部分涵盖文本处理等内容。PythonCookbook（第3版）中文版作者：【美】DavidBeazleyBrianK.Jones结构与算法、字符串与文本、数字、日期与时间、迭代器与生成器、文件与I/O、数据编码与处理、函数、类和对象、元编程、模块和包、网络和Web编程、并发、实用脚本和系统管理、测试、调试和异常、C语言扩展等。TheStupidWaytoLearnPython3Advanced作者：[美]ZedA.肖（ZedA.Shaw）译者：王薇薇涵盖了Python3编程的基础知识，本书通过52个精心设计的习题帮助读者超越基础，提高水平。52个练习中的大部分练习结合了实际演示和额外的挑战，每个练习都可以帮助读者掌握一项关键的实用技能，包括使用文本编辑器管理复杂的项目、使用强大的数据结构、应用算法处理数据结构、掌握基本的文本分析和处理技术，使用SQL高效和逻辑地建模和存储数据，并学习强大的命令行工具等。本书旨在帮助读者成为一名高级Python程序员，从简单地编写可以运行的代码，到编写出能够解决实际问题的高质量Python代码。本书适合所有已经开始使用Python的技术人员，包括初级开发人员和升级到Python3.6及以上版本的资深Python程序员。Python高性能编程作者：[美国]MichaGorelick,IanOzsvald译者：胡士杰,许旭斌简介：本书面向有一定基础的Python程序员，将引导读者实现代码的各种优化方法。读者将学习如何使用智能算法，并使用各种相关技术，如numpy、cython、cpython等，以及各种多线程和多节点策略。市面上普遍缺乏学习使用Python完成计算量大的任务的教程，而本书是这方面不可多得的好书。安全技术Python密码学编程（第二版）作者：[美]AlSweigart（斯威加特）译者：郑信芳、赵一红内容介绍：自从互联网问世以来，网络安全一直是人们关注的问题。20世纪中叶以来，传承千年的密码算法被投入到网络安全的应用中；然后，在20世纪70年代，一种完全不同于经典密码学的密码体系——公钥密码算法横空出世。学习的发展完成了一个飞跃。Python诞生于1990年代。它是一种结合了面向对象语言特点和解释语言特点的高级程序设计语言，得到了广泛的应用。本书将Python语言与密码学相结合，从简单的经典密码算法到公钥密码算法，进行了简洁详尽的讲解和解读。每个密码算法的讲解包括原理部分、实现部分和破解部分（公钥算法不包含破解部分），后两者附有详细的Python代码，注释简洁明了，可读性高.每章末尾还提供了一些习题，帮助读者巩固所学知识，加深理解。本书适合任何想学习Python编程并对密码学感兴趣的人。本书对Python编程基础要求不高，初学者可以放心阅读本书。相信本书一定会给读者带来极佳的阅读体验。基于Python的金融技术金融分析与风险管理作者：斯文编辑：胡俊英简介：本书重点介绍Python在金融分析与风险管理中的应用。入门篇介绍Python，并结合金融演示Python的基本操作；基础篇结合金融场景讲解NumPy、Pandas、SciPy等Python模块的具体使用；在推广章节中，详细讨论了使用Python分析利率、债券、股票、期货、期权、风险价值等。Python金融大数据分析第2版作者：[德]YvesHilpisch译者：姚军内容介绍：《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。Part1介绍了Python在金融领域的应用，涵盖了Python在金融行业使用的原因，Python的基础设施和工具，以及一些Python在量化金融领域的具体例子；Part2介绍了Python的基础知识和Python中非常有名的库NumPy和pandastoolset，同时介绍了面向对象编程；第三部分介绍与金融数据科学相关的基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学。金融相关知识等；第四部分介绍Python在算法交易中的应用，重点介绍常用算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；Part5解释了基于蒙特卡洛模拟的期权和衍生品的发展定价的应用包括估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值和投资组合的估值。《Python金融大数据分析 第2版》本书适合有兴趣使用Python进行大数据分析处理的金融行业开发者。Python金融实战案例精要作者：Sven编辑：胡俊英简介：随着金融科技时代的到来，Python在金融领域的影响力已经有目共睹。掌握Python在金融实践中的应用，已经成为金融科技达人的必备技能之一。作为《基于Python的金融分析与风险管理》一书的配套案例集，本书整合了来自真实金融市场和日常实际工作的88个原创案例，涉及308个编程任务，包括6000多行Python代码。本书涵盖多种金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品，种类繁多期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等金融机构，不仅介绍包括我国在内的新兴市场，还介绍包括金融在内的欧美成熟金融市场实践中可能涉及到Python编程的各种场景。本书聚焦从业者可能涉及的一系列金融实践案例，并结合Python编程给出高效的解决方案。通过阅读本书，读者可以全面了解金融市场的运作，深入洞察各个岗位背后的工作技巧。Python期货量化交易作者：冯世昌，刘承彦，译者：席松鹤不能满足我们的需求。本书将使用Python编程解决期货量化交易问题，通过110多个技巧介绍实用的解决方案。本书以台湾期货交易所案例为基础，从数据分析的角度出发，以技巧的形式深入数据背后的数据，让读者从期货交易的基本规则入手，了解相关技术指标，能熟练使用Python编程。在量化交易的道路上。本书不仅适合期货领域的从业者学习，也适合想进入金融领域的程序员作为参考。人工智能Python自然语言处理作者：【美国】StevenBirdEwanKleinEdwardLoper译者：陈涛、张旭、崔阳、刘海平以及电子邮件预测过滤、自动摘要和翻译等语言处理技术。您将学习编写Python程序来处理大量非结构化文本，并且您将了解用于分析书面交流内容和结构的主要算法。Python3破冰人工智能：从入门到实战作者：黄海涛编辑：张爽内容介绍：本书主要分为两部分，第一部分为基础部分（以数学建模竞赛的形式了解相关算法历年问题，同时会讲解相关的AI模块下的Python常用包），第二部分是实践部分，介绍常用算法的基本原理，搭建实践案例，包括自然语言处理案例和TensorFlow案例。DataSciencePythonStatisticalAnalysis作者：[奥地利]ThomasHaslwanter译者：李睿在数据分析、可视化、统计建模方面的应用。主要包括Python简介、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析、贝叶斯统计，从入门到高级的内容。本书使用开源语言Python，不仅直观地提供了对数据分析和统计测试的良好理解，而且对相关数学公式进行了深入浅出的解释。本书可操作性强，相关代码和资料配套齐全。读者可以根据书中的内容进行复现，加深对相关知识的理解。本书适合对统计学和Python感兴趣的读者，特别是实验学科中需要利用Python强大功能进行数据处理和统计分析的学生和科研人员。BayesianThinking:APythonLearningApproachtoStatisticalModeling作者：[美]AllenB.Downey译者：徐阳义简介：贝叶斯统计方法正变得越来越重要和流行。但是市场上很少有适合初学者的资源。本书以作者在大学所讲授的课程为基础，帮助读者有一个良好的开端，例如Python编程、处理统计中的估值、预测、决策分析、假设检验等问题。本书包含掷骰子等简单示例，以及解决现实世界问题的实用示例。网络爬虫精通Python爬虫框架Scrapy作者：[美]迪米特里奥斯·库兹-卢卡斯（DimitriosKouzis-Loukas）译者：李斌简介：本书是掌握Scrapy开源爬虫框架的学习指南。它首先讲解了Scrapy框架的基础知识，然后讲解了如何使用Python和第三方API从任何来源提取数据，对数据进行处理，并按需呈现数据。接下来讲解将爬取到的数据存储到数据库的过程，搜索引擎的知识，以及使用SparkStreaming进行实时分析的方法。WritingWebCrawlersinPython(SecondEdition)作者：【德文】KatharineJarmul，【澳文】RichardLawson译者：李斌简介：本书包括网络爬虫的定义以及如何爬取网站，如何使用几个库从中提取数据网页，如何通过缓存结果避免重复下载，如何通过并行下载加速数据爬取，如何使用不同的方法从动态网站中提取数据，如何使用叔叔和导航等表达式搜索和登录，如何获取验证码图片保护的数据，如何使用Scrapy爬虫框架进行快速并行爬取，使用Portia的web界面搭建网络爬虫。
