Python编程语言因其“清晰”和“简洁”而受到众多使用Python编程语言的IT从业者的喜爱。此外，对于初学者来说，Python比其他编程语言更容易上手。再加上很多公司都使用Python编程语言，市场对Python程序员的需求量越来越大。零基础转Python编程开发难吗？你从哪里学习？最近有很多朋友问我，如果转行学Python，零基础可以学吗？Python有多难？今天，小编就为大家详细解答一下这个问题。初学者有什么不懂的可以私信我——我刚刚整理了一套2021年最新的0基础入门教程，无私分享。获取方式：关注小编的CSDN，私信：【学习资料】即可获取，附：开发工具和安装包，以及系统学习路线图。Python难学吗？首先，让我们普及一下编程语言的基础知识。使用任何编程语言开发程序都是让计算机工作，比如下载MP3、写文档等，而计算机工作的CPU只懂机器指令。它必须被“翻译”成CPU可以执行的机器指令。但是，不同的编程语言做同样的工作，所写的代码量也大不相同。所以想学习的同学，听听这位老师的课，领取python福利还是很有必要的。想学的同学可以去梦雅老师的微信（同读音）：第一组是：mengy，后一组是：7762，把上面两组字母按顺序组合起来，她会安排学习.比如完成同样的任务，C语言需要写1000行代码，Java只需要写100行，Python可能只需要20行。所以Python是一种相当高级的语言。是不是低级程序更难学，高级程序更容易学？从表面上看，是的。但是，在非常高的抽象计算中，高级Python编程也很难学，所以高级编程语言不等于简单。但是，对于初学者和常见任务，Python语言非常简单易用。0基础能学Python吗？我认同Python作为入门语言：1.语法简单明了。第一语言其实就是语法+Flowcontrol（控制），而Python语法简单，代码可读性高，入门容易。2、Python的哲学是“做一件事应该只有一种最好的方法”，这对初学者规范自己的学习很有帮助，也有助于初学者理解别人的代码。3、养成良好的习惯。Python对代码有严格的要求，尤其是缩进（Indentation），这对初学者养成良好的编码习惯很有帮助。4.Python的语法设计很好，思维也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。5.Python仍然是传统的Class-basedOO。和Java、C#、Ruby一样，比较流行。从Python学DesignPattern也比较合适。6、Python内置的数据结构清晰易用，优秀的代码很多。7.Python的免费书籍很多（英文），可以找到很多资料。同时，（国外）社区比较集中，有什么问题可以请教专家。8.Python在其他领域应用广泛，比如科学计算等，Python非常适合作为一种工具来学习一门语言。如何学习Python？1、选好方向。我学习Python的目的不是为了了解这门语言，而是为了学会使用这门语言来解决问题。但是Python的应用方向太广了。学完Python基础之后，如果应用方向不同，要学的东西也会有很大的不同。不能说我想做web开发，学习Python的基础，去学习numpy，pandas等；总不能说想用Python做数据分析吧，学好Python基础，再去学django和flask框架。这个道理就跟我们去泰国旅游，肯定不会买去日本的机票一样。这很简单。但我们不得不承认，仍然会有人一头雾水，马上就开始做。学习Python是因为我逐渐了解到Python在数据分析方面基本上涵盖了“数据采集→数据处理→数据分析→数据可视化”过程中的每一个环节。它是数据分析的强大工具。没有人留下来进行风骚操作。2、规划路径当我确定了方向后，接下来就是按照这个方向，构建自己的学习路径图。这条路径是一条系统的逻辑主线。这条主线会让我知道每一部分的目标是什么，哪些知识点需要学习，哪些知识暂时不需要。然后我每学习一个部分，就可以有一些实际的结果输出，并用结果输出形成正向的刺激，激励后续的学习。而且，如果我们身处职场，很多时候我们并没有很多时间去专心学习。我们的学习时间被分成了一些碎片化的时间。在碎片时间里，系统地学习一门知识，需要有一条贯穿系统前后的逻辑主线，串联起所有相关的碎片时间学习。所以想学习的同学，听听这位老师的课，领取python福利还是很有必要的。想学的同学可以去梦雅老师的微信（同读音）：第一组是：mengy，后一组是：7762，把上面两组字母按顺序组合起来，她会安排学习.当我决定学习Python的数据分析知识时，我按照“数据采集→数据处理→数据分析→数据可视化”的数据分析流程为自己搭建了一张学习地图：A、Python基础知识B、爬虫+sqlC，..（根据自己的需要选择）三、建立基本概念意识Python是我学习的第一门编程语言。刚开始学习Python的时候，我还是个菜鸟，连字符串是什么都不知道。所以对我来说，最重要的是首先建立对这个领域基本概念的理解！其实，对于一个领域没有基础的人来说，想要开始学习，真正重要的工作是首先建立对这个领域基本概念的理解。比如我在教程里看到一句话说“assignavariable”，那我至少要知道，什么是变量？赋值是什么意思？我不知道为什么很多人不关心这么重要的开始。不知道是大家太有才了，懒得提这基本的一步，还是很多人忘记了小白一路走来的痛苦和挣扎。人们会篡改自己的记忆，认为现在拥有的东西很容易得到，但真正的经历永远是坎坷曲折的。所以一些网络教程的典型通病就是老师用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。因为教育者提前预设了我们的定位是零基础：其他编程语言基础已经有了，但是没有接触过Python。但其实对于我这样一个0基础的小白来说，大多数时候，Python是我们学习的第一门编程语言。那么这个时候，对于我们来说，学习Python不仅仅是在学习这门语言本身，更是通过这门语言帮助我们建立起编程世界的一些基本概念。进门之后，我就按照第二步建立的学习路线，一路升级打怪。毕竟我的征途是星辰大海！四、期末学习需要注意的问题⑴．千万不要一开始就掉进纠结于底层原理和细节的坑里，这是坑我最深的坑。比如我学习函数的时候，一开始只需要学习如何定义函数和如何调用函数的基础知识。一开始我不需要深究传递函数参数的规则。传递价值吗？或者通过引用传递。并不是说这个底层的知识不重要，至少我们在入门的时候，不用一上来就深入这个层级。因为知识的学习是一个从潜到深的线性序列。如果我们一开始就抓住眉毛胡须，不分先后，我们可能很快就会体会到什么是“从开始到放弃”的感觉。而在我们后续的学习过程中，我们自己也是“在应用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互确认和理解是一个自然而深入的学习过程。⑵.最好按照系统的课程或书籍来学习。由于你是这个领域的新手，所以先接受一个现有的系统，然后再修改它是最合适的解决方案。作为新手，根据我的经验，我认为最好的老师是一套系统的课程或书籍。网上的文章或者帖子其实是非常不适合作为我们系统学习某个知识的教材的，因为它是非常碎片化的知识，这里一锤子，那里一棒，不系统。不要指望自己能够把零散的信息整合成一个系统，那是高手要做的。但是，这些东西可以作为我们检查某些细节的参考。⑶.以解决问题为指导原则。在工作中，需要的更多的是一种解决问题的工程思维。所以很多时候，我们可以通过切换包来解决问题，不需要自己发明轮子。比如老板要去机场，我只要会开车，把老板送到目的地就可以了。我不需要研究如何制造轮子，如何制造发动机以及如何制造电池。.....当然，如果我们有足够的精力去学习和深入，那一定是好是坏。可还是那句话，一开始，我没抓眉毛胡子。⑷.没有什么是一蹴而就的，等级越低，技能的受益周期就越长。“路很贫瘠，但喜欢路的人终究会走错路。”踩过无数坑后，我们总会明白：捷径往往是最长的弯路。普通人在短时间内从0到1学习一个领域的知识并不难，但是从1到10，到100，进阶到高手，不需要长期的投入和刻意练习，就像一个傻瓜的梦想。Python在机器学习领域的应用非常广泛，目前大部分的研究热点都是用Python实现的；其次是自动化测试运维，对于测试来说，需要掌握Script的特性，这样才能更好的发挥脚本设计的作用。Python是现在比较流行的Script。最重要的是，Python的快速开发特性可以让你快速验证自己的想法，而不是把时间浪费在程序本身上，而且还有丰富的第三方库支持，也可以帮你节省时间！Python的就业方向主要有网页开发、爬虫、人工智能。Python是一门代表极简主义思想的语言。读一个好的Python程序感觉就像读英文，虽然英文要求很严格！Python的这种伪代码特性是其最大的优势之一。它使您能够专注于解决问题而不是理解语言本身。
