Pandas_datareader本书从最基本的用Python获取股票数据的方法入手。本书使用Pandas_datareader获取yahoo财务数据。实验如下：这里和原书上类似，用DataReader拉取数据，但是需要注意的是，我是连接到学校提供的v*n才成功的。这里刚想到yfinance，有没有其他方法可以不用FQ拉取数据？网上搜了一下，看到还有一个yfinance也有类似的功能，于是实验了一下：实验后发现yfinance和DataReader有同样的问题，就是需要连接VPN才能连接到服务器。对于在校学生来说，问题不大，毕竟学校一般都会为科研提供专用的网络环境。Tushare通过进一步探索，我发现了一个叫tushare的Python库，是国人开发的，应该不需要VPN就可以连接，于是又进行了一次实验，如下：果然，即使VPN断开了在N的情况下，tushare仍然可以获得该股票的历史行情数据。但返回提示：该界面将停止更新，推荐专业版界面。但是看了pro版接口的文档，说pro版接口的调用需要学分。所以我想看看有没有更简单的方法。JoinQuant看了书后半部分，发现还有一种获取数据的方法，就是使用现成的量化平台。这里我用joinquant做了实验，如下：可以看到，通过平台获取数据还是比较简单的。不需要安装额外的库，甚至不需要导入任何库，可以直接使用get_price获取行情数据。结语到目前为止，我只阅读了本书的前几章，并根据内容进行了一些实验。在实践中，我觉得这本书更适合我个人的口味，但也需要一定的动手能力和解决问题的能力。公众号【Python编程学习圈】已将所有博文整理成压缩包，请在公众号回复【学习资料】获取！内容涵盖Python电子书、教程、数据库编程、Django、爬虫、云计算等。获取方式：关注【Python编程学习圈】，回复关键词，即可免费获取。
