IO是指计算机中的Input/Output，即输入和输出。在IO编程中，Stream（流）是一个很重要的概念，InputStream是输入流，OutputStream是输出流。文件读写读取文件#1.打开文件#r代表读取文件f=open("C:/Users/zhouzhaodong/Desktop/123.txt","r")#2.读取文件内容#文件打开成功，我们可以直接使用read()读取所有内容。print(f.read())#3.关闭文件#文件操作完成后，我们需要主动关闭文件，否则会占用资源。f.close()但是如果我们有时忘记关闭它怎么办？Python帮我们想到了，它引入了with语句来帮助我们调用close()方法。withopen("C:/Users/zhouzhaodong/Desktop/123.txt","r")asf:print(f.read())字符编码如果我们要读取非UTF-8的文本文档，我们你需要将编码函数传递给open()函数，才能打开对应字符编码的文件。withopen("C:/Users/zhouzhaodong/Desktop/123.txt","r",encoding="gbk")asf:print(f.read())当然我们可能想读一些非文本的内容对于文档，比如二进制文件（图片，视频...），我们不能使用r，所以我们只好使用rb模式打开。withopen("C:/Users/zhouzhaodong/Desktop/123.jpg","rb")asf:print(f.read())读取文件，当然会遇到错误，可能是非法的文件中的代码，此时我们在读取过程中会报错，open()函数会收到一个errors参数，表示我们应该如何处理错误。最直接的忽略方式：withopen("C:/Users/zhouzhaodong/Desktop/123.txt","r",errors="ignore")asf:print(f.read())writefile#1.打开文件f=open('123.txt','w')#2.写入内容f.write("HelloWorld!")#3.关闭文件f.close()我们可以重复调用write()写文件，但是操作系统不会实时写入数据，而是将数据放在内存中缓存，空闲的时候再写入。只有当我们调用close()时，操作系统才会写入所有数据。如果我们忘记调用，一些数据将会丢失。这时候我们自然而然的想到了之前的with，这里也可以使用。#w代表写入（会覆盖文件中的内容），a代表追加（不会覆盖）withopen('123.txt','w')asf:f.write("HelloWorld!")在写的时候也可以指定输入内容时的编码格式：withopen('123.txt','w',encoding='gbk')asf:f.write("HelloWorld!")StringIOandBytesIOStringIOdata读写并不一定要在文件中进行，也可以在内存中进行。fromioimportStringIO#创建一个StringIOf=StringIO()#写入内容f.write("HelloWorld!")#读取内容print(f.getvalue())BytesIOStringIO只能操作str，如果要操作二进制数据，你需要使用BytesIO。#创建一个StringIOf=BytesIO()#写入内容f.write("China".encode('utf-8'))#读取内容print(f.getvalue())运行结果：b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'这里写入的字节是UTF-8编码的。可以不用bytes直接初始化一个BytesIO，然后读取。fromioimportBytesIOf=BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd')print(f.read())运行结果：b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'操作文件和目录operatingsystemimportos#如果是posix，系统是linux或者MacOs，如果是nt，就是windowsprint(os.name)#如果想获取更多信息，使用uname()，注意说明这个方法不能在windows中使用#print(os.uname())运行结果：ntenvironmentvariableimportos#环境变量都存在environ变量中，也可以获取一个环境变量的值有针对性地print(os.environ.get('PATH'))操作文件和目录importos#获取当前目录的绝对路径print(os.path.abspath('.'))#如果创建一个在当前目录新建testdir文件夹，地址为：print(os.path.join('D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest','testdir'))#新建一个testdir文件夹os.mkdir('D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\testdir')#删除testdir文件夹os.rmdir('D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\testdir')#重命名文件：os.rename('123.txt','123.py')#删除文件：os.remove('123.py')serialization我们可以将数据序列化后存储到本地磁盘，下次启动程序时可以直接读取。importpickle#createanewdictd=dict(name='bob',age=20,score=5)#序列化对象print(pickle.dumps(d))运行结果：b'\x80\x04\x95$\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x03bob\x94\x8c\x03age\x94K\x14\x8c\x05score\x94K\x05u.'将写入数据导入文件importpickle#createanewdictd=dict(name='bob',age=20,score=5)#序列化对象print(pickle.dumps(d))#打开文件f=open('123.txt','wb')#将对象序列化为一个字节并存入文件pickle.dump(d,f)#关闭文件f.close()#打开文件f=open('123.txt','rb')#反序列化读取对象d=pickle.load(f)#关闭文件f.close()#打印反序列化文件print(d)运行结果：b'\x80\x04\x95$\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x03bob\x94\x8c\x03age\x94K\x14\x8c\x05score\x94K\x05u.'{'name':'鲍勃'，'年龄'：20，'分数'：5}
