数据中心为业务系统提供数据服务。目标是将数据能力渗透到各个业务环节，不局限于决策分析场景。数据仓库的主要场景是支撑管理决策和业务分析。与数据仓库相比，数据中心之间有哪些异同？1、什么是数据中心？数据中心是现有/新信息系统业务和数据的沉淀，是实现新业务、新应用数据赋能的中间和支撑平台。对数据平台最深刻的解释就是它的“两个现代化”，即：业务数据化和数据业务化，以及业务发展后形成的“四个现代化”，即：业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化。数据中心普遍采用全新的数据技术架构，可以更方便地挖掘数据的价值。随着企业数据量越来越大，智能场景越来越多，传统架构的存储和计算能力已经不能满足此类数据服务的需求。随着人工智能、物联网等技术的发展，从看似无用的数据中挖掘新价值的能力越来越强。新的技术架构为这些场景的构建提供了良好的能力支撑。2、数据中心和数据仓库有什么异同？目前，许多公司紧跟潮流。很多原来数据仓库+数据集市模式的数据服务公司，都转型成了数据中台。最后他们发现只是名字变了，中间的处理逻辑和数据处理思路没有变。如果有变化，表格仍会加宽并发布报告。那么，数据中心和数据仓库有哪些异同呢？首先，概念上的差异。数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化但相对稳定的数据集合，用于支持管理决策过程。从定义上看，数据仓库的命运就是为管理决策过程提供支持，而最好的出口就是GroupBI，所以大部分教科书都会把数据仓库和商业智能放在一个章节里。但是，数据中心的侧重点更符合业务。它来自商业、服务和商业。对业务的支持是全方位的，提供方式也多种多样。其次，数据中台的建设包括数据系统的建设，即数据中台包括数据仓库的完整内容。数据中台将企业数据仓库建设的投资价值最大化，从而加快数据赋能业务的速度，为业务提供更快捷、更多样化的数据服务。数据中台持续将数据资本化、价值化、应用到业务中，关注数据价值的运营。数据中心还可以将构建的数据仓库作为数据源，与已有的数据建设成果进行对接，避免重复建设。当然，也可以根据数据中心提供的能力，通过对各种数据源的收集、处理和管理，构建一个新的离线或实时数据仓库。综上所述，数据中台更适合业务，更贴近业务方。它不仅由技术中台搭建，还需要业务参与，可以在生产活动中产生数据价值。建设数据中心的本质是解决一类问题，即提高业务运营效率，降低成本，更好地应对外部环境的快速变化，最终创造更多的商业价值。如果您的企业正在尝试搭建数据中台，微捷码低代码平台和强大的微捷码模块化数据产品和服务是非常值得的选择。可以提供定制化的、解决方案级的数据接入、数据开发、数据治理、数据资产、BI等丰富的平台能力。
